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- 用于无人机通信的调制信号识别方法及系统
- 本发明涉及自动调制分类技术领域，具体公开了一种用于无人机通信的调制信号识别及系统，其特征在于，包括：步骤S110，获取原始IQ信号；步骤S120，根据原始IQ信号生成4相位旋转的增强信号；步骤S130，通过复数卷积提取增...
- 王孟涛方胜良范有臣马淑丽董尧尧温晓敏李金明程东航刘涵王玉莹王梦阳侯顺虎徐照菁马昭
- 一种基于连续小波变换和深度学习的调制信号识别方法
- 本发明公开了一种基于连续小波变换和深度学习的调制信号识别方法，该方法为：首先在发射端对待发送序列进行调制，在接收端获取无线连续时间信号，并对连续时间信号进行采样，对采样数据进行小波分解，滤除高频噪声，利用小波逆变换进行重...
- 邹骏邹正文朱晓雯周威廷赵文清王子铭李鹏
- 一种调制信号识别方法
- 本说明书涉及无线通信技术领域，涉及一种调制信号识别方法，方法包括获取训练集数据、验证集数据和测试集数据，获取参数初始化的调制信号识别模型；基于训练集数据训练调制信号识别模型，直到调制信号识别模型的损失函数收敛或训练次数达...
- 韩会梅俞李杰王兴宇卢为党黄国兴张昱
- 基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法
- 本发明涉及软件无线电传输技术领域，公开了一种基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法，无线信号通过发射端进行传输，USRP接收端在接收到信号后，通过信号采集程序，将信号接收存储，为调制信号识别的CNN模型提供需要的信号...
- 田峰彭乙轩邵紫凌李嘉欣陆男
- 一种基于CNN的USRP调制信号识别方法
- 本发明公开了一种基于CNN的USRP调制信号识别方法，通过在上位机进行LabVIEW图形化编程，实现可切换多种调制信号的收发系统；USRP接收机采集信号数据集，采用卷积神经网络(CNN)进行调制信号识别。卷积神经网络模型...
- 田峰彭乙轩邵紫凌饶晨李嘉欣
- 基于多域混合注意力的调制信号识别方法
- 本发明提出了一种基于多域混合注意力的调制信号识别方法，主要解决现有方法提取特征不完备、在低信噪比下识别准确率较低的问题。方案包括：1)对离散复信号进行预处理，得到I/Q/A/P/F序列；2)构建空间特征提取模块提取序列的...
- 王海师梦瑶张敏董优强
- 低信噪比下数字调制信号识别方法研究
- 2024年
- 为了解决低信噪比下数字调制信号识别率低的问题,研究信号频率和幅度的特性,提出了一种新的识别方法。通过Hilbert变换对信号瞬时频率和瞬时幅度进行分析,同时构造两个特征参数,一个是归一化瞬时幅度的谱密度最大值,另外一个是归一化瞬时频率的方差。测试结果表明,与传统方法相比本研究方法在低信噪比下可以大大提高数字调制方式识别率,具有较强的实用价值。
- 刘富星
- 关键词：低信噪比调制特征参数
- 脉宽调制信号识别方法、装置、设备和存储介质
- 本申请涉及一种脉宽调制信号识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：通过控制电路向控制电路对应的组件发送脉宽调制信号，检测控制电路发送的组件基于脉宽调制信号生成的反馈信号，根据检测结果，确定脉宽调制信号是否为用于控制...
- 刘建华 刘敏 王惠均 江炯同 张昭荣
- 基于深度学习的可见光通信调制信号识别
- 当前的通信网络面临着频谱资源紧张、数据安全性、高带宽和高速率需求不断提升的挑战,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)作为射频无线通信的有效补充技术,在室内定位等领域有着广阔的应用前...
- 郑鑫
- 关键词：调制识别可见光通信星座图
- 基于演化神经网络的调制信号识别方法研究
- 在现代无线通信中,调制信号识别是一种用于非协作通信的关键技术之一,在电子侦察、电子对抗与认知无线电等领域得到了广泛应用。传统调制信号识别方法主要包括基于似然理论的假设检验方法和基于特征提取的模式识别方法,随着深度学习发展...
- 郭瑞晨
- 关键词：调制识别Α稳定分布极限学习机
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- 供职机构：西安电子科技大学
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