搜索到3540篇“ 读者服务模式“的相关文章
- 智慧图书馆建设背景下读者服务模式优化研究
- 2025年
- 文章分析了智慧图书馆建设背景下读者服务模式的改进方向,指出读者服务面临的问题,并针对问题提出了具体的优化策略,以期促进智慧图书馆服务的智能化,满足读者日益增长的多样化需求。
- 周文政
- 关键词:人工智能
- 智慧图书馆建设背景下读者服务模式创新研究
- 2025年
- 在数字化与信息化的时代背景下,智慧图书馆作为图书馆发展的新兴方向,正引领着图书馆服务创新与升级,通过深度融合互联网技术、大数据采集挖掘技术以及人工智能等前沿科技,智慧图书馆致力于为读者提供更为智能化、个性化的服务体验。本文深入剖析了智慧图书馆建设的核心组成部分,详细探讨了这些技术在提升读者服务质量和效率方面的具体应用,进一步分析智慧图书馆在推动读者服务模式创新方面的实践意义和发展路径,旨在为图书馆行业的转型升级提供有价值的参考与指导,也给相关工作人员的实际工作带来必要帮助。
- 梅久明
- 智慧图书馆建设背景下读者服务模式研究
- 2024年
- 随着时间的推移,社会经济向前发展过程中,信息技术的出现和广泛应用使人们的生活发生了天翻地覆的变化,智能化成为了各行各业向前发展的代名词。当前,越来越多人的习惯进行在线阅读,给传统图书馆带来了一定冲击。在这样的背景下,构建智慧图书馆迫在眉睫。为了提高智慧图书馆的建设质量,就应当综合分析并优化读者服务模式,本文对此进行一系列研究。
- 张小燕
- 关键词:读者服务模式
- 智慧图书馆建设背景下读者服务模式创新研究被引量:2
- 2024年
- 文章简单介绍了智慧图书馆的概念,分析了在智慧图书馆建设背景下服务模式创新现状,列举了在智慧图书馆建设背景下读者服务的创新模式,给出在智慧图书馆建设背景下读者服务模式创新策略,并展开了前景预测,希望能为相关从业人员提供参考。
- 张黄
- 关键词:读者服务模式
- 数字化背景下高职院校图书馆读者服务模式创新策略研究
- 2024年
- 随着现代数字技术、网络技术的不断发展,读者的阅读习惯和信息获取方式发生了深刻变革。本研究力图通过深入分析当前数字化背景下高职院校图书馆读者服务的现状和问题,提出有针对性的服务创新策略和建议,提升高职院校图书馆的服务质量和水平,以适应时代发展的需要和满足读者的需求。
- 何湘
- 高校图书馆流通管理现代化与读者服务模式优化研究
- 2024年
- 探讨高校图书馆流通管理现代化与读者服务模式的特点、重要性及存在问题并提出相应的优化对策。针对图书馆传统服务模式存在的服务内容单一、服务方式落后和服务效果不佳等问题,文章提出加强技术研发与应用、提升服务质量与效率以及完善政策与制度保障等对策,使图书馆能够实现流通管理的现代化和读者服务模式的优化,为读者提供更加便捷高效和个性化的服务体验。
- 唐子婷
- 关键词:图书馆流通管理读者服务模式
- 高校智慧图书馆的读者服务模式探讨被引量:1
- 2024年
- 高校智慧图书馆的读者服务模式是指在大数据时代的建设背景下,以读者为中心,根据图书馆自身的服务定位和特点,为读者提供智慧化、个性化、全时空、可感知的读者服务模式。本文分析了高校智慧图书馆建设的特点,并从智慧化、个性化、全时空等方面探讨了高校智慧图书馆的读者服务模式。
- 朱梦园
- 关键词:智能化
- 新时代公共图书馆外籍读者服务模式分析
- 2024年
- 近年来,我国外籍人员日益增多。在此背景下,公共图书馆为外籍读者提供服务的必要性愈发凸显,创新外籍读者服务模式成大势所趋。基于此,阐述了公共图书馆外籍读者基本服务模式,探讨新时期创新公共图书馆外籍读者服务模式的现实意义,包括体现公共图书馆的服务理念、彰显图书馆的公平服务,有利于发挥为外籍人士服务的主导作用。从服务理念、服务内容以及服务方式三个方面提出具体的创新策略,以期为公共图书馆的外籍读者阅读服务提供参考。
- 吴正飞
- 关键词:外籍读者
- 智慧图书馆建设背景下图书馆读者服务模式创新探讨
- 2024年
- 信息技术更新迭代加速的背景下,物联网、云计算、大数据、人工智能等技术驱动传统行业领域商业服务模式变革创新。智慧图书馆以读者为中心,依托信息技术,创新服务模式,重构服务全流程,实现服务智慧化、精准化。本文围绕读者服务模式创新,探讨服务空间重构、服务场景构建、服务流程优化等策略,推动智慧图书馆建设,实现由资源本位向知识服务的转型发展。
- 杨宁静汪海燕樊玉
- 关键词:人工智能
- 数字化时代高校图书馆个性化读者服务模式探讨
- 2024年
- 随着数字化时代的深入发展,高校图书馆正面临前所未有的挑战与机遇。本文旨在探讨在数字化转型的大背景下,高校图书馆在资源整合与管理、数字资源多样化提供、满足读者个性化需求以及提升用户体验等方面所面临的挑战。同时,详细分析了高校图书馆用户在个性化资源推荐、高效信息获取、互动性服务平台以及定制化学术支持等方面的具体需求。为满足这些需求,本文提出了若干实施策略。首先,通过智能推荐系统,为用户提供个性化的资源推荐服务;其次,利用数据分析技术,优化资源分配和服务流程;再次,设计友好易用的用户界面,提升用户体验;最后,通过内容定制服务,满足用户的个性化学术需求。
- 马艳芳韦高铭
- 关键词:个性化服务
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- 杨锐明

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- 隋洪彬

- 作品数:7被引量:7H指数:2
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