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- 一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统
- 本发明公开了一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统，本发明基于子空间连续学习思想，将目标视频中帧图像序列的不同子空间区域，全部经过级联网络的特征提取，级联网络对同一张帧图像的不同子空间区域分别学习特征，能对篡改遗留...
- 章登勇吴鹏杰李峰彭建蒲怀建
- 基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法
- 本发明公开了一种基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法，通过改进的MesoNet网络提取帧图像的特征并进行分类；将提取的特征、分类结果与预设权重组合成新参数，将所有帧图像的新参数输入LSTM网络，使LSTM网...
- 章登勇吴鹏杰李峰彭建蒲怀建
- 基于内容相关性的视频篡改检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于内容相关性的视频篡改检测方法及装置，方法包括：在视频文件的每个视频子序列中嵌入水印信息和辅助信息；提取含水印的视频文件中每个视频子序列的第一水印信息，得到恢复后的视频文件，并基于恢复后的视频文件生成第...
- 吴建斌涂雅蒙陆亮高帅康黎明浩王珺禹高唯乐李波
- 基于多尺度特征和混合3D网络的视频篡改检测方法及系统
- 本发明提出了基于多尺度特征和混合3D网络的视频篡改检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待检测的视频帧，并进行预处理；通过采样处理，获取不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入至多尺度内部级联网络中，分别利用...
- 杨晓晖黄晓婉陈贞翔王静张风
- 基于深度学习的视频篡改检测方法
- 2024年
- 随着新一代信息技术的迅猛发展,视频图像处理的多媒体技术应用越发广泛,数字视频的真实性面临巨大挑战。对视频篡改问题进行了研究,提出了一种基于深度学习的检测方法,即将卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合,融入哈希(Hash)算法,利用卷积神经网络提取特征值,输入至长短期记忆网络,通过全连接层Softmax提取时空特征构建了CNNH-LSTM融合网络模型。将该网络模型应用于直播类视频篡改检测分类,实验结果表明,该模型具有良好的特征提取能力、泛化能力,并具有较好的区分性,为视频篡改检测提供了一种新思路。
- 陈雪艳梁大超宋启东王洪泰
- 关键词：神经网络哈希算法视频篡改
- 一种视频篡改区域的定位方法及装置
- 本发明公开了一种视频篡改区域的定位方法及装置，包括：获取未经篡改的原始视频；对所述原始视频进行篡改处理，生成经过篡改的视频数据集；通过所述视频数据集对构建的深度学习模型进行训练及优化，并基于优化后的深度学习模型进行蒸馏，...
- 王昊李昊东黄继武
- 一种用于检测PRNU特征相似性的视频篡改检测方法和系统
- 本发明涉及视频篡改检测领域，所要解决的技术问题是提供一种用于检测PRNU特征相似性的视频篡改检测方法，包括以下步骤：针对可疑监控视频进行视频预处理，得到用于提取PRNU特征的视频帧；对提取PRNU特征的视频帧进行自适应阈...
- 徐素苏开清李嘉明
- 视频篡改检测方法和系统、存储介质
- 本发明涉及一种视频篡改检测方法和系统、存储介质，所述方法包括：根据当前帧与其相邻帧的平均结构相似度确定所述当前帧是否可疑：若不可疑的话则所述当前帧处不存在篡改；以及若可疑的话则对所述当前帧进行伽马补偿以使其亮度与所述相邻...
- 陶民泽
- 一种基于信噪比失衡的视频篡改检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于信噪比失衡的视频篡改检测方法及装置，涉及视频篡改检测装置技术领域，该装置包括视频篡改检测设备，视频篡改检测设备的外表面开设有通风口，视频篡改检测设备的外表面开设有安装槽，安装槽的内壁开设有接口，安装槽...
- 汪洋邓丽娟黎伟松李欣
- 一种视频篡改被动取证方法及网络
- 本申请提供一种视频篡改被动取证方法，将输入序列送入基于时间注意力的编码器迭代12次完成编码过程，对第3次，第6次、第9次和第12次的迭代结果分别进行边缘提取，将第12次迭代结果提取到的操作边缘作为伪造特征F<Sub>fo...
- 朱文艺丁湘陵
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- 王宇飞
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- 吴铁浩
- 作品数：8被引量：24H指数：3
- 供职机构：福建师范大学数学与计算机科学学院
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