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一种多模态三维视觉注意力预测方法及其应用: 本发明公开了一种多模态三维视觉注意力预测方法，包括以下步骤，(1)样本数据和样本标签采集、(2)样本数据预处理、(3)多模态视觉注意力模型构建、(4)训练多模态视觉注意力模型、(5)预测用户在浏览画面时的注意力；其中，多...; 厉向东吴玥单逸飞阴凯琳姚佳怡沈思扬

一种基于FBCCA的视觉注意力自适应方法及系统: 本发明涉及一种基于FBCCA的视觉注意力自适应方法及系统，属于脑机接口技术领域。其中，该方法包括：构建视觉刺激范式，并根据视觉刺激范式设置视觉图像界面；通过电极外置式脑电帽采集观测视觉图像界面的被测人员的脑电图信号；通过...; 张佳杨杨帮华张永怀

一种基于图的视觉注意编码方法: 本发明公开了一种基于图的视觉注意编码方法，首先利用眼动设备采集受试者观看视觉图像时的眼动数据，对所观看的图像中的物体区域进行标注，根据标注的物体区域依次将落入同一标注物体区域的眼动注视点归为一组，构成语义注视路径，再通过...; 杨开富李永杰

一种基于视觉注意力机制的行人检测与跟踪方法: 本发明公开了一种基于视觉注意力机制的行人检测与跟踪方法，对于输入的连续视频流，通过YOLOv7目标行人检测网络的骨干网络对输入图像进行特征提取，得到三种不同尺寸的特征图；YOLOv7的颈部网络采用FPN特征金字塔网络和P...; 曹淑超李聪慧戈伟斌姚明

基于视觉注意力模型的ISAR图像质量评价方法和系统: 本发明提供一种基于视觉注意力模型的ISAR图像质量评价方法和系统，涉及图像质量评估技术领域。本发明通过预先训练的ISAR图像质量评价神经网络对待评估的ISAR图像进行处理，得到评估结果，其中，ISAR图像质量评价神经网络...; 张军夏勇段悦汪振亚刘丽莎邵伟田西兰张志成

检测用户言语期间的视觉注意力: 本公开涉及检测用户言语期间的视觉注意力。一种示例过程包括：并发地接收音频流和视频流；基于在当前时间之前的预先确定的持续时间内接收到的该音频流的第一部分和在该当前时间之前的该预先确定的持续时间内接收到的该视频流的第一部分来...; M·C·霍顿S·A·贝拉尔迪金彦孜S·勒布雷希特R·P·穆福莱托D·托莫恩

持续性视觉注意对视觉工作记忆项目优先加工的影响: 2025年; 采用行为实验、事件相关电位和事件相关光信号联合采集技术,通过操纵视觉工作记忆(VWM)项目的检测概率变化VWM项目加工的优先性,探讨持续性视觉注意对VWM项目优先加工的影响是否受到工作记忆资源的调节,以及VWM项目优先加工的神经基础。行为结果显示,在VWM保持阶段插入消耗视觉注意的任务,当优先加工1个项目时,非优先项目受到干扰,而优先项目不受影响;当优先加工2个项目时,优先与非优先项目均受到干扰。事件相关电位和事件相关光信号结果显示,在VWM保持阶段,与无项目优先加工相比,存在项目优先加工时诱发更大的晚期正成分和负慢波,更高激活额叶和枕叶。这表明,持续性视觉注意对VWM项目优先加工的作用受到工作记忆资源的调节,VWM项目优先加工的潜在机制是在保持阶段激活额叶和枕叶,并投入更多的工作记忆资源,增强优先项目的表征稳定性。; 连浩敏张倩谷雪敏李寿欣; 关键词：视觉工作记忆视觉注意

基于高频桌面式眼动仪的驾驶人视觉注意特性研究: 2025年; 近年来,我国驾驶人年龄结构不断变化,道路交通环境日趋复杂,确保驾驶人具备安全的驾驶能力尤为重要。本研究采取文献研究法、数理统计法及描述性研究法,通过眼动仪实验获取40名机动车驾驶人的眼动行为数据,并运用SPSS软件和Origin软件进行分析,研究年龄、光强度对驾驶人视觉注意特性的影响。研究结果表明:老年驾驶人与中青年驾驶人相比对交通信息的感知与认知能力下降;光强度变弱导致驾驶人的风险发现和判断能力下降,且老年驾驶人受影响程度更大。; 侯瑀刘东

基于视觉注意力机制的软件自动化测试方法及系统: 本发明提供一种基于视觉注意力机制的软件自动化测试方法及系统，涉及自动化测试技术领域，包括获取待测软件的初始界面并进行预处理，将增强界面图像输入界面检测模型，通过解析增强界面图像，识别控件信息；将控件信息输入预训练的注意力...; 孙洲

飞行员视觉注意特征对模拟空空作战绩效的影响: 2025年; 目的探究飞行员视觉注意特征对模拟空空作战过程中作战绩效的影响,为飞行模拟作战训练提供参考依据。方法选取25名飞行员为研究对象,使其佩戴眼动仪在计算机上完成模拟空空作战任务,眼动仪记录飞行员的眼动数据,计算机记录任务完成时间和攻击结果等作战绩效指标数据。选取与视觉注意相关的眼动指标与任务完成时间进行相关性分析并构建相关回归模型,比较攻击成功和攻击失败飞行员的眼动指标差异。结果11项眼动指标与锁定敌机用时呈正相关(r=0.399~0.657,P均<0.05);构建眼动指标与锁定敌机用时的线性回归方程,其中雷达画面区的注视次数、敌机数据区的首次完全注视进入时间、高度数据区的首次完全注视潜伏时间、任务指令区的完全注视平均时间共4个眼动指标可与锁定敌机用时建立线性回归模型(R^(2)=0.712,F=12.375,P<0.001)。4项眼动指标与攻击发射用时呈负相关(r=-0.459、-0.486、-0.480、-0.420,P均<0.05);构建眼动指标与攻击发射用时的线性回归方程,其中雷达画面区的注视总时间、雷达画面区的注视次数、雷达画面区的扫视次数、锁定画面区的扫视次数、速度数据区的扫视进入峰值速度、敌机数据区的扫视进入峰值速度6项眼动指标可与攻击敌机用时建立线性回归模型(R^(2)=0.736,F=3.540,P=0.017)。与攻击失败飞行员相比,攻击成功飞行员的首次注视高度数据区的潜伏时间、首次完整注视高度数据区的潜伏时间、首次完整注视敌机数据区的潜伏时间、敌机数据区的首次离开扫视潜伏时间更短,且差异均具有统计学意义(t=-2.206~-2.059,P均<0.05)。结论在模拟空战过程中飞行员表现出一些特有的视觉注意特征,其眼动指标可以为飞行模拟作战训练提供重要的数据参考。; 戈含笑林榕廖扬杜健朱煜阳熊端琴; 关键词：飞行员

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