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血液生化检验标本分析过程中结果准确性研究: 2025年; 分析血液标本生化检验过程中的结果准确性相关因素。方法回顾本院90例血液生化检验患者,回顾时间为2023年7月-2024年7月,结合其病历信息分析资料、检查项目、检查结果等内容,以检验准确结果作为参考分组,有正确组和错误组,样本量分别为70例、20例,通过查阅其资料分析各影响因素。结果正确组有98.57%的标本采集合格率,有97.14%的标本量充足率,有100.00%的送检及时率和仪器操作正确率,有98.57%的储存恰当率,有97.14%的检验程序合理率,有95.71%的操作环境无菌率,有97.14%的条形码正确率,均高于错误组,P<0.05。检验人员工作年限<3年者在正确组仅有2.86%的占比,低于错误组的40.00%,P<0.05。检验人员方面的年龄、学历等在正确组和错误组之间无差异,P>0.05。标本采集、血液量、储存、程序、操作、送检等均为结果的主要影响因素。结论血液生化检验结果受到标本采集、储存、血液量、送检、仪器、环境等因素的影响,针对各因素实施针对性的管理,能规避不良影响,提升标本检验质量。; 张永乐蒲全翠; 关键词：影响因素血液生化检验标本分析

血液生化检验在缺铁性贫血诊断中的应用价值: 2025年; 探讨血液生化检验在缺铁性贫血诊断中的应用价值。方法选取2019年1月至2022年12月期间我院收治的300例缺铁性贫血患者,所有患者均符合WHO关于缺铁性贫血的诊断标准。对照组患者接受常规口服铁剂补充治疗,观察组在此基础上增加血液生化检验监测,包括血红蛋白浓度、红细胞平均体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白含量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、血清铁(Fe)浓度、转铁蛋白饱和度(TS)、血清铁蛋白(SF)浓度等指标。结果缺铁性贫血组的Hb浓度、MCV、MCH、MCHC、Fe浓度、TS、SF浓度均显著低于对照组(P<0.05)。结论血液生化检验在缺铁性贫血的诊断和治疗中具有重要意义,能够准确反映体内铁元素的储存和利用情况,为临床提供了可靠的诊断依据。; 马雪莲; 关键词：血液生化检验缺铁性贫血铁代谢指标

血液生化指标检验在糖尿病诊断中的诊断效能研究: 2025年; 研究血液生化指标检验应用在糖尿病诊断中的诊断效能。方法选择我院在2022年10月至2023年12月期间收治的60例疑似糖尿病患者(观察组)以及60名健康体检者(对照组),将糖耐量试验作为金标准,采用常规检验以及生化检验,比较两组诊断结果。结果观察组各项指标以及诊断效能均优于对照组(P<0.05)。结论糖尿病患者通过生化检验,其诊断价值高于常规检验,应用价值高,值得推广。; 吴文婧; 关键词：糖尿病血液生化检验

糖尿病患者血液生化检验指标变化及临床诊断价值探讨: 2025年; 阐明糖尿病患者血液生化检验指标改变及对临床诊断的价值。方法本次研究将本院内科在2019年1月-2022年12月间接受治疗的糖尿病患者200例为研究对象,并将其随机分为观察组与对照组,每组患者均为100例。观察组患者进行糖尿病的规范治疗,对照组患者只进行普通生活指导。主要观察指标为血糖、糖化血红蛋白,血脂、肝肾功能及其他生化指标改变。运用SPSS 22.0软件对数据进行分析。结果在观察组中,患者的血糖、糖化血红蛋白和血脂等生物化学指标相较于对照组有明显的提升(P<0.05)。观察组患者临床症状改善率和并发症发生率都比对照组低,效果明显好于对照组。结论糖尿病患者血液生化检验指标改变对疾病诊断,治疗及预后评估有重要临床意义。规范治疗能有效提高生化指标和减少并发症的发生风险。血液生化检验对糖尿病临床诊断及治疗有很大价值。; 孙俊玲朱建陶; 关键词：糖尿病生化指标

分析在临床糖尿病诊断中采取血液生化检验的综合价值: 2025年; 从临床诊断糖尿病入手,探讨血生化指标的综合应用价值。方法从2022年2月至2024年8月,选择枣强县中医医院门诊的糖尿病患者80名,健康体检者50名,将80名糖尿病病人作为观察组,将健康体检者50名设为对照组,2组进行血生化检查,并对其应用价值进行比较。结果两组患者血脂指数,血糖指数,载脂蛋白 a, b, cystatin C,同型半胱氨酸对比,结果阐明观察组数值都比对照组高(P<0.05)。结果表明,血生化检验所得到的灵敏度为97.36%,特异性为50.00%,正确率为95.00%,阳性预测值为97.36%,阴性预测值为50.00%。结论以糖尿病的临床诊断为基础,行载脂蛋白a和b、胱抑素C等血液生化检验,可助于了解病患生理功能,为临床诊断疾病提供可靠依据,为治疗疾病制定有效方案,综合价值突出。; 贾秋萍; 关键词：糖尿病血液生化检验

昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平相关性分析: 2025年; 目的探讨昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平的相关性。方法2021年11月采用整群抽样的方法在云南省某高校抽取4781名在校大学生进行问卷调查,测量其身高、体重、血压,并采集血液标本进行血液生化检查。使用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同人口特征大学生高血压分布差异,采用广义线性模型分析大学生血液生化指标与血压水平的相关性。结果大学生高血压患病检出率为8.45%(404/4781)。调整混杂变量后,血糖(blood glucose,GLU,β=1.48,95%CI:0.75~2.20)和血清总蛋白(total protein,TP,β=0.25,95%CI:0.19~0.32)与收缩压(systolic blood pressure,SBP)水平相关(P均<0.05);血糖(GLU,β=1.25,95%CI:0.64~1.86)和血清总蛋白(TP,β=0.28,95%CI:0.23~0.34)与舒张压(diastolic blood pressure,DBP)水平相关(P均<0.05)。按性别分层分组分析,在控制混杂因素后,TP(β=0.32,95%CI:0.18~0.45)与男生SBP水平相关;TP(β=0.32,95%CI:0.21~0.43)与男生DBP水平相关(P均<0.05)。GLU(β=2.18,95%CI:1.29~3.07)和TP(β=0.23,95%CI:0.15~0.31)与女生SBP水平相关;GLU(β=1.48,95%CI:0.73~2.24)和TP(β=0.26,95%CI:0.20~0.33)与女生DBP水平相关(P均<0.05)。结论血糖值、血清总蛋白水平与女大学生血压水平相关,血清总蛋白水平与男大学生血压水平相关。; 邓菲菲王伟陆秋安刘娜徐臻徐洪吕; 关键词：高血压大学生血液生化

临床血液生化检验标本结果准确性的影响因素及临床检验效果分析: 2025年; 探讨临床血液生化检验过程中影响标本结果准确性的相关因素,并对临床检验效果展开分析。方法选择2022年4月至2024年4月为时间阶段,筛选出在我院接受临床血液生化检验的患者400例纳入此次研究,在不同检验条件下针对患者的相关检测指标进行分析,重点总结出会对标本结果准确性造成影响的相关因素。结果 400例患者中共检出331份合格标本,占比82.75%,不合格标本共69份(17.25%)。通过临床综合分析发现影响标本结果准确性的因素较多,其中标本保存温度不适宜这一因素位居首位,共18份,占比26.09%,其次分别为送检时间不及时与采血量不充足,分别包含13份与11份,占比为18.84%与15.94%;根据不同保存温度、不同送检时间及采血量是否充足等进行对比可知相关检测指标均存在着较大的差异(P<0.05)。结论对于临床血液生活检验来说,影响标本结果准确性的因素较多,应对此提高重视程度,按照相关要求与标准进一步规范检验流程与操作,以有效提高检验效果,为临床提供有力的参考依据。; 王宇星; 关键词：影响因素

血液生化检验中患者ALT、AST、UA等指标准确性及影响因素分析: 2025年; 分析影响血液生化检验中患者的丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、尿酸(UA)等指标准确性的影响因素。方法于2022年1月到2023年12月时间范围内收治的患者中择取50例为研究对象,统计分析50例血液生化样本的准确性,针对检验结果不合格的样本进行详细讨论,分析检验指标准确性的影响因素。结果 50份血液生化样本有33分合格,准确率为66%。影响因素分析结果显示,17份血液样本不合格的的原因有不标准的采集方式、送检不及时、不合理的标本保存方式、抽检的血液量不足、溶血和其他。采集方式错误的患者ALT、UA等指标比采集方式正确患者的水平高,AST水平低,P<0.05。及时送检的血液生化样本的检验结果准确率高于1小时后送检的样本检验结果,P<0.05。结论血液生化检验结果的准确性受到众多因素的影响,按照影响比例从高到底依次是采集血液的方式、标本送检的时间和抽检的血量,血液生化检验标本送检的规范行提高能保证检验的准确性。; 张彬; 关键词：血液生化检验影响因素

日粮添加菌酶制剂对泌乳奶牛血液生化及免疫指标的影响: 2025年; [目的]研究奶牛日粮中添加菌酶制剂对其血液生化指标及免疫指标的影响。[方法]选某规模化奶牛场200头身体健康,胎次、年龄相近的泌乳奶牛为研究对象,用随机数字表法分4组(n=50),分别为对照组(基础日粮)、菌酶制剂1组(基础日粮+0.1%菌酶制剂)、菌酶制剂2组(基础日粮+0.2%菌酶制剂)和菌酶制剂3组(基础日粮+0.3%菌酶制剂)。每组设置5个重复,每个重复10头。预试期7 d,正试期42 d。统计分析各组泌乳奶牛的血液生化和免疫指标。[结果]菌酶制剂1组、2组和3组ALT、TBIL、CK、ALB、BUN、Na、P、Ca等血液生化指标优于对照组(P<0.05)。菌酶制剂2组血液生化指标最理想。对照组、菌酶制剂1组、2组和3组IgM、IgG、TNF-α无显著差异(P>0.05)。菌酶制剂2组IgA高于1组、3组和对照组(P<0.05),其中菌酶制剂1组和3组无显著差异(P>0.05)。菌酶制剂1组、2组和3组IL-2高于对照组(P<0.05),菌酶制剂1组、2组和3组无显著差异(P>0.05)。[结论]菌酶制剂可改善泌乳奶牛血液生化指标,增强机体免疫能力,以0.2%添加量最适宜。; 张计玺; 关键词：泌乳奶牛血液生化指标免疫指标

临床血液生化检验标本分析过程中影响检验结果准确性的因素研究: 2025年; 目的在临床血液生化检验标本分析过程中,对影响检验结果准确性的因素进行观察与分析。方法收集本院2022年8月—2023年9月所接诊186例患者作为研究对象,对所有患者进行临床血液生化检验,观察其血液检验结果的准确性情况,并分析影响检验结果准确性的因素。结果本研究186例患者均进行临床血液生化检验,158例血液生化检验结果准确,准确率为84.95%(158/186)。28例血液生化检验结果不准确,不准确率为15.05%(28/186);其中,有18例是由于标本采集因素所致,所占比重为9.68%;4例是由于抗凝剂使用因素所致,所占比重为2.15%;3例是由于标本保存因素所致,所占比重为1.61%;3例是由于患者自身因素所致,所占比重为1.61%。结论在临床血液生化检验过程中,如标本采集、抗凝剂、标本保存及患者自身等因素均可能影响检验结果的准确性,因此需积极采取切实有效的措施,以最大限度减少或避免相关因素所带来的负面影响,确保检验结果的客观性与准确性。; 钟瑜; 关键词：血液生化检验抗凝剂

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