搜索到3268篇“ 自组织聚类“的相关文章
基于自组织的多机协同编批方法
2024年
针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织迭代的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织迭代算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整过程中所涉及的参数,最终迭代出合理的编批结果.首先对高维多机态势信息进行标准化和主成分分析处理,从而确认新的向量空间;然后引入密度中的邻域密度判别思想对传统自组织迭代方法的合并和分裂操作进行改进,优化并减少了传统方法进行分裂和合并操作所涉及的人工参数,提升了执行编批任务的智能自主性;最后选取算法评价指标,使用所提算法以及传统算法对多个人工合成数据以及实际想定场景进行测试并对测试结果进行评价.人工合成数据仿真表明改进自组织迭代算法在优化过程中的人工参数后仍与原始算法表现出相当的性能,实际想定场景的编批结果进一步说明了改进自组织迭代算法在具体应用场景中的有效性以及在未来实际场景中的实用性.
张世辉金同清张运杰周锐冉华明周礼亮
关键词:自组织聚类超参数
一种基于迭代自组织的招聘单位画像构建方法
本发明涉及一种基于迭代自组织的招聘单位画像构建方法,首先通过网络爬虫和手工录入方式获取原始数据;随后,对原始数据进行提取、清洗和转化,得到招聘单位画像模型的数据集,确保数据质量和可用性。在此基础上,通过对数据集在不同...
赵小敏杜江辉
基于自组织和JS散度的RBF神经网络
2024年
针对如何确定径向基函数(RBF)神经网络隐层结构这一问题进行研究,提出一种基于自组织和JS散度的RBF神经网络。为解决K-means算法对初始值敏感的问题,提出基于距离的自组织初始,将戴维森堡丁(DBI)指数作为准则函数,进一步提高精度,得到代表数据集分布特性的隐节点;为解决隐节点冗余和相似的问题,提出一种基于敏感度分析的隐节点删除方法和基于詹森-香农(JS)散度的隐节点合并方法。仿真结果验证了该算法的有效性。
董镇林伍世虔叶健银开州
关键词:RBF神经网络自组织聚类K-MEANS算法
一种基于自组织的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法
本发明涉及一种基于自组织的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法,属于卷积神经网络的目标检测识别技术领域,特别提供了一种针对SSD算法的网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法。使用自组织可以在不确定目标尺寸分布的情况...
郝梦茜张辉周斌杨柏胜倪少波靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰张艺明
一种基于改进文化算法的迭代自组织组合算法
本发明公开了一种基于改进文化算法的迭代自组织组合算法,包括如下步骤:S1、算法,其中迭代自组织算法得到更合理的分;S2、文化算法,进行基因进化操作,用适应度函数对个体进行评价,输入其提供的优秀样本,将样本的隐藏...
韩坚 郑琼玲 肖纯 李刚 黄华 汪洋 彭翔 刘璇 刘松 黎涛
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一种图像自组织可视化方法及装置、存储介质
本申请公开了一种图像自组织可视化方法及装置、存储介质,所述方法包括:利用语义信息提取器对素材图像进行特征提取,得到素材特征向量;将提取完成的所述素材特征向量输入自组织视觉布局生成器中,获取所述素材特征向量在所述自...
叶根廷 张百灵 崔嵬
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基于加权信息量和迭代自组织的地质灾害易发性评价被引量:21
2021年
以三峡库区忠县-方斗山地区为研究对象,首先选取坡度、坡向、坡高、岩土体型、坡体结构、构造、水的作用、人工程活动等8个评价因子建立地质灾害易发性评价指标体系,并对因子状态进行分级;然后,采用层次分析法计算各指标因子的权重,应用加权信息量模型进行地质灾害易发性评价;再者,利用迭代自组织模型对地质灾害易发性评价结果进行分级区划;最后,对地质灾害易发性评价的精度进行定量评价。结果表明:地质灾害易发性评价结果与实际地质灾害发生的吻合度高、评价结果可靠、评价方法精度高、适用性强;岩土体型、坡体结构、水的作用及人工程活动是地质灾害发育的最主要控制因素;地质灾害易发性划分为极高易发、高易发、中易发、低易发、极低易发五个等级。建立的评价方法从权重确定和等级划分方面完善了地质灾害易发性评价理论体系,可为区域地质灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。
陈绪钰倪化勇李明辉田凯宋志高延超
关键词:地质灾害三峡库区
一种基于自组织的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法
本发明涉及一种基于自组织的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法,属于卷积神经网络的目标检测识别技术领域,特别提供了一种针对SSD算法的网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法。使用自组织可以在不确定目标尺寸分布的情况...
郝梦茜张辉周斌杨柏胜倪少波靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰张艺明
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基于自组织的多敏感属性数据发布算法
2018年
为了提升发布后数据的安全性,解决其易受攻击造成敏感信息泄露的问题,提出了(l,x,w)多样性模型;该模型引入信息熵概念,通过约束等价组在敏感属性上的多样性及均匀性来实现对敏感属性的安全保护;同时基于该模型,提出了多敏感属性数据发布的基于信息熵的l多样性(entropy based l-diversity clustering,EBLC)匿名算法,该算法基于技术,依据非敏感属性对元组进行,在同簇中依照其敏感属性生成满足(l,x,w)多样性的等价组,泛化所有等价组得到发布数据。对EBLC算法进行的仿真实验结果表明,该算法有较好的运行效率,同时在敏感属性数目以及多样性改变情况下的信息损失以及发布后数据的抗攻击性均能得到较好保证。
钱榕周娟金鑫
关键词:隐私保护聚类数据安全
一种基于距离搜索的舰船目标自组织方法
一种基于距离搜索的舰船目标自组织方法,首先求得经过舰船目标预检测的二值图像中各个连通域的中心点距离,然后以中心点距离为元素构造距离搜索矩阵,并按一定的约束条件对距离矩阵进行行搜索,实现对矩阵元素的分,最后将属于同一...
李晓博孙文方肖化超程亚娟陈瑞
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冯东栋
作品数:19被引量:19H指数:3
供职机构:河南大学软件学院
研究主题:信息系统 仿真 合成孔径雷达图像 合成孔径 雷达图像
倪少波
作品数:22被引量:27H指数:3
供职机构:北京航天自动控制研究所
研究主题:板框 特征层 神经网络 无动力 飞行控制
谭业浩
作品数:4被引量:10H指数:2
供职机构:山东大学计算机科学与技术学院
研究主题:BP神经网络 空气质量 自组织聚类 回调函数 自组织竞争网络
张东生
作品数:41被引量:48H指数:3
供职机构:河南大学
研究主题:最近特征线 积件 流形学习 图像区域 图像分割
李开林
作品数:27被引量:91H指数:7
供职机构:华南理工大学
研究主题:挤出成型 泡沫塑料 微孔塑料 SOM RBF