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基于自组织 聚 类 的多机协同编批方法 2024年 针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织 迭代聚 类 的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织 迭代聚 类 算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整聚 类 过程中所涉及的参数,最终迭代出合理的编批结果.首先对高维多机态势信息进行标准化和主成分分析处理,从而确认新的向量空间;然后引入密度聚 类 中的邻域密度判别思想对传统自组织 迭代聚 类 方法的合并和分裂操作进行改进,优化并减少了传统方法进行分裂和合并操作所涉及的人工参数,提升了执行编批聚 类 任务的智能自主性;最后选取算法评价指标,使用所提算法以及传统算法对多个人工合成数据以及实际想定场景进行聚 类 测试并对测试结果进行评价.人工合成数据仿真表明改进自组织 迭代聚 类 算法在优化聚 类 过程中的人工参数后仍与原始算法表现出相当的性能,实际想定场景的编批结果进一步说明了改进自组织 迭代聚 类 算法在具体应用场景中的有效性以及在未来实际场景中的实用性. 张世辉 金同清 张运杰 周锐 冉华明 周礼亮关键词:自组织 聚类 超参数 一种基于迭代自组织 聚 类 的招聘单位画像构建方法 本发明涉及一种基于迭代自组织 聚 类 的招聘单位画像构建方法,首先通过网络爬虫和手工录入方式获取原始数据;随后,对原始数据进行提取、清洗和转化,得到招聘单位画像模型的数据集,确保数据质量和可用性。在此基础上,通过对数据集在不同... 赵小敏 杜江辉基于自组织 聚 类 和JS散度的RBF神经网络 2024年 针对如何确定径向基函数(RBF)神经网络隐层结构这一问题进行研究,提出一种基于自组织 聚 类 和JS散度的RBF神经网络。为解决K-means算法对初始值敏感的问题,提出基于距离的自组织 初始聚 类 ,将戴维森堡丁(DBI)指数作为准则函数,进一步提高聚 类 精度,得到代表数据集分布特性的隐节点;为解决隐节点冗余和相似的问题,提出一种基于敏感度分析的隐节点删除方法和基于詹森-香农(JS)散度的隐节点合并方法。仿真结果验证了该算法的有效性。 董镇林 伍世虔 叶健 银开州关键词:RBF神经网络 自组织聚类 K-MEANS算法 一种基于自组织 聚 类 的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法 本发明涉及一种基于自组织 聚 类 的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法,属于卷积神经网络的目标检测识别技术领域,特别提供了一种针对SSD算法的网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法。使用自组织 聚 类 可以在不确定目标尺寸分布的情况... 郝梦茜 张辉 周斌 杨柏胜 倪少波 靳松直 丛龙剑 刘严羊硕 郑文娟 韦海萍 田爱国 邵俊伟 李建伟 张孝赫 张连杰 张艺明一种基于改进文化算法的迭代自组织 聚 类 组合算法 本发明公开了一种基于改进文化算法的迭代自组织 聚 类 组合算法,包括如下步骤:S1、聚 类 算法,其中迭代自组织 算法得到更合理的分类 ;S2、文化算法,进行基因进化操作,用适应度函数对个体进行评价,输入其提供的优秀样本,将样本的隐藏... 韩坚 郑琼玲 肖纯 李刚 黄华 汪洋 彭翔 刘璇 刘松 黎涛文献传递 一种图像自组织 聚 类 可视化方法及装置、存储介质 本申请公开了一种图像自组织 聚 类 可视化方法及装置、存储介质,所述方法包括:利用语义信息提取器对素材图像进行特征提取,得到素材特征向量;将提取完成的所述素材特征向量输入自组织 聚 类 视觉布局生成器中,获取所述素材特征向量在所述自... 叶根廷 张百灵 崔嵬文献传递 基于加权信息量和迭代自组织 聚 类 的地质灾害易发性评价 被引量:21 2021年 以三峡库区忠县-方斗山地区为研究对象,首先选取坡度、坡向、坡高、岩土体类 型、坡体结构、构造、水的作用、人类 工程活动等8个评价因子建立地质灾害易发性评价指标体系,并对因子状态进行分级;然后,采用层次分析法计算各指标因子的权重,应用加权信息量模型进行地质灾害易发性评价;再者,利用迭代自组织 聚 类 模型对地质灾害易发性评价结果进行分级区划;最后,对地质灾害易发性评价的精度进行定量评价。结果表明:地质灾害易发性评价结果与实际地质灾害发生的吻合度高、评价结果可靠、评价方法精度高、适用性强;岩土体类 型、坡体结构、水的作用及人类 工程活动是地质灾害发育的最主要控制因素;地质灾害易发性划分为极高易发、高易发、中易发、低易发、极低易发五个等级。建立的评价方法从权重确定和等级划分方面完善了地质灾害易发性评价理论体系,可为区域地质灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。 陈绪钰 倪化勇 李明辉 田凯 宋志 高延超关键词:地质灾害 三峡库区 一种基于自组织 聚 类 的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法 本发明涉及一种基于自组织 聚 类 的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法,属于卷积神经网络的目标检测识别技术领域,特别提供了一种针对SSD算法的网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法。使用自组织 聚 类 可以在不确定目标尺寸分布的情况... 郝梦茜 张辉 周斌 杨柏胜 倪少波 靳松直 丛龙剑 刘严羊硕 郑文娟 韦海萍 田爱国 邵俊伟 李建伟 张孝赫 张连杰 张艺明文献传递 基于自组织 聚 类 的多敏感属性数据发布算法 2018年 为了提升发布后数据的安全性,解决其易受攻击造成敏感信息泄露的问题,提出了(l,x,w)多样性模型;该模型引入信息熵概念,通过约束等价组在敏感属性上的多样性及均匀性来实现对敏感属性的安全保护;同时基于该模型,提出了多敏感属性数据发布的基于信息熵的l多样性聚 类 (entropy based l-diversity clustering,EBLC)匿名算法,该算法基于聚 类 技术,依据非敏感属性对元组进行聚 类 ,在同簇中依照其敏感属性生成满足(l,x,w)多样性的等价组,泛化所有等价组得到发布数据。对EBLC算法进行的仿真实验结果表明,该算法有较好的运行效率,同时在敏感属性数目以及多样性改变情况下的信息损失以及发布后数据的抗攻击性均能得到较好保证。 钱榕 周娟 金鑫关键词:隐私保护 聚类 数据安全 一种基于距离搜索的舰船目标自组织 聚 类 方法 一种基于距离搜索的舰船目标自组织 聚 类 方法,首先求得经过舰船目标预检测的二值图像中各个连通域的中心点距离,然后以中心点距离为元素构造距离搜索矩阵,并按一定的约束条件对距离矩阵进行行搜索,实现对矩阵元素的分类 ,最后将属于同一... 李晓博 孙文方 肖化超 程亚娟 陈瑞文献传递
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