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面向多边多属性采购的自动谈判模型: 2024年; 供应链的快速发展带动了供应链采购电子化、数字化的需求,处于主导地位的供应链节点企业开始寻求更高效率的采购谈判方式以应对高频率的采购需求,而现有模型难以完全支持高复杂度的实时谈判场景.本文面向供应链多边采购,对自动谈判模型进行探索.首先,对多属性一对多自动谈判模型进行模块拆分,在对对手信息进行预处理的基础上,采用连续变量的贝叶斯方法估计谈判对手的偏好,促进多边多属性谈判达成共赢局势.其次,在策略生成部分引入TD3 (twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm,双延迟深度确定性策略梯度)强化学习算法,实现了agent对谈判过程的感知和对谈判对手的策略行为判断.然后,引入增强拉格朗日算法输出能够实现谈判双方联合效益最大化的反馈提案.最后,本文通过人机实验验证了模型在多场景下的谈判策略可行性和有效性.; 曹慕昆陈泽权汪瑶; 关键词：供应链采购自动谈判贝叶斯估计

面向供应链分销的多维空间Pareto边界自动谈判模型研究被引量：1: 2024年; 随着电子商务的快速发展,自动谈判逐渐成为提升供应链系统效率的一种手段。为了优化多方参与的供应链分销谈判应用,本文将多边多属性谈判问题转化为多目标优化模型,采用改进的非支配遗传算法NSGA-Ⅲ计算多维空间的Pareto边界;然后,设计多线程谈判模型,将参与多方谈判的买卖各方拆解为多个双边谈判线程,分别在多维Pareto边界上进行谈判;进而,采用动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对方报价在Pareto边界上动态调整让步策略,快速达成协议。为验证模型的有效性,本文进行了大量模拟自动谈判实验。实验结果表明,所提出的改进算法和谈判流程优于领域最新研究成果,能有效提升多边多属性谈判效率,有助于多方达成共赢局面。; 曹慕昆杨荇贻党圣洁; 关键词：遗传算法 AGENT

基于TD3强化学习的多边多属性采购自动谈判模型: 随着信息技术的高速发展和供应链管理的不断成熟,供应链采购电子化、数字化需求涌现并快速增长,供应链核心企业开始寻求更高效、高质的采购谈判方式。然而,现有自动谈判模型还难以满足复杂的实时谈判需求。因此,本文面向供应链采购,提...; 曹慕昆陈泽权汪瑶; 关键词：供应链采购自动谈判贝叶斯估计

基于TD3强化学习的多边供应链采购自动谈判模型研究: 供应链的快速发展带动了供应链采购电子化,数字化的需求。处于主导地位的供应链节点企业开始寻求更高效率的采购方式以应对高频度的采购需求。而智能化技术的发展为在供应链采购场景下实现自动谈判提供技术支撑,使得供应链采购与自动谈判...; 陈泽权; 关键词：供应链采购自动谈判贝叶斯估计

基于第三方仲裁的双边多议题自动谈判模型: 2022年; 提出一种基于遗传算法且引入第三方仲裁Agent、L-K型同步报价协议、公平优先兼顾效率的评价判据C5、以及精英、偏好和随机选价方式的双边多议题自动谈判模型.实验结果表明:用该模型能在信息背对背条件下获得双赢的谈判结果;C5充分体现了公平优先兼顾效率的谈判原则,采用该判据容易找到最充分地体现了该原则的纳什解;L和K是影响谈判结果的关键因素,当L和K较小但取值适当时精英选价方式是最好的报价选择方式;增加两者都能改善谈判结果,彼此起到互补作用;L足够大时谈判结果不再受其他因素影响,纳什均衡报价将是唯一的成交报价.; 乔健孙念念刘梦莉

基于改进NSGA-Ⅲ的多边多属性自动谈判模型研究: 相较于双边谈判,多边谈判中基于Agent的谈判策略设计更为复杂。Agent需要在一个多维的协议空间内,使用更高效率的谈判策略来达成一致协议。然而,现有的多边谈判模型大多还是拆分为多个一对一并发谈判方式求解。这种多线程谈判...; 党圣洁曹慕昆

面向供应链分销的多边多属性自动谈判模型研究: 供应链分销系统的重要性随着市场主导地位的提高不断提升,电子化交易的普及为解决供应链中效率低下等问题提供了新思路,其中寻求自动化的谈判机制逐渐成为趋势。而供应链中多边谈判的问题较为常见,原本双边单一属性的谈判模型无法还原现...; 杨荇贻

大规模定制电子商务的组合策略自动谈判研究被引量：4: 2019年; 为了满足消费者的个性化需求,同时减少消费支出,将大规模定制理论同电子商务实践相结合,构建电子商务环境下大规模定制运营模型。基于Agent技术的自动谈判理论,探究适用于多属性谈判的谈判策略,即不学习的固定策略和学习策略;并将学习对手策略与微小让步区间策略相结合,形成组合策略用以指导Agent谈判出价。通过对比3种策略的效果实验证明,这种组合应用不同策略的方法,更加有利于双方达到双赢的局面,提高谈判效率,从而促进定制化电子商务走向实际应用。; 曹慕昆陈崇萍王刚; 关键词：大规模定制自动谈判 AGENT 谈判策略

自动谈判及其基于模糊集的模型综述被引量：1: 2019年; 谈判是两个或多个利益者为了达成协议进行交流沟通的过程,自动谈判就是用人工智能系统来自动化这一过程。文中首先讨论了自动谈判的研究意义。从国家层面上来看,研究和发展这样的系统是符合国家人工智能发展战略的,不仅能帮助人们在电子商务时代生活得更美好,而且能用计算机系统代替人工谈判来减少腐败现象。然后,勾画了关于谈判的研究在博弈论、管理科学和计算机科学中发展的脉络和趋势。在博弈论领域,是诺贝尔经济学奖获得者Nash开创了对谈判的研究。这类研究最大的问题是假设谈判的各方所有信息一定程度上是公开的,但这是不现实的。所以,管理科学领域的研究者着重研究了在各方所有信息不公开的情形下应该怎样进行人工谈判。一般,人工谈判是低效、困难的,并且常常不能达到最优的结果。于是计算机科学家就尝试用机器来代替人工谈判。早期主要研究计算机对计算机的自动谈判,现在研究的重点正转向计算机对人的自动谈判。最后,综述了将模糊逻辑和模糊约束应用于开发自动谈判智能代理的方法。文中着重说明了这两种模糊方法在自动谈判系统中的使用方法,以及模糊自动谈判系统的实际用途。; 罗旭东黄俏娟詹捷宇; 关键词：自动谈判人工智能电子商务智能代理模糊逻辑

基于改进NSGA-Ⅲ的多边多属性自动谈判模型研究: 相较于双边谈判，多边谈判中基于Agent的谈判策略设计更为复杂.Agent需要在一个多维的协议空间内，使用更高效率的谈判策略来达成一致协议.然而，现有的多边谈判模型大多还是拆分为多个一对一并发谈判方式求解.这种多线程谈判...; 党圣洁曹慕昆

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