搜索到1044篇“ 自动调制识别“的相关文章
- 一种自动调制识别中基于可解释学习的信息重要性认知防御方法
- 本发明公开了一种自动调制识别中基于可解释学习的信息重要性认知防御方法,包括:生成带标签的微量数据集,对数据集进行划分;基于训练集与原调制分类模型构建SHAP梯度解释器;对测试集施加FGSM攻击生成微量对抗样本,输入解释器...
- 董培浩王靖淳李双双吴少杰李仁彬
- 基于多注意力残差网络和GRU的自动调制识别算法
- 2025年
- 针对自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)技术在复杂电磁环境下部分调制信号易混淆、识别准确率较低的问题,提出一种基于多注意力残差网络和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的AMR模型。通过数据预处理增强信号的相位特征信息,利用自注意力机制使模型有效提取信号的相位偏移特征;设计了由坐标注意力机制、多尺度卷积和通道注意力机制组成的融合注意力残差模块(Fusion Attention Residual Block,FARB),增强对信号空间特征的关注度,有效提取信号的空间特征;使用GRU提取信号的时序特征,通过结合信号的时空特征,提高调制识别精度;通过全连接层进行调制信号分类。仿真结果表明,在RadioML2016.10b数据集上,提出的模型识别准确率有较大提升,且模型参数量少于大多现有模型。此外,对于其他模型易混淆的16-QAM和64-QAM两种信号,所提模型具有较好的识别能力。
- 李鸣皓解志斌颜培玉李思宋科宁
- 关键词:自动调制识别卷积神经网络
- 基于卷积自适应降噪网络的自动调制识别方法
- 2025年
- 针对自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)方法在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)条件下识别准确率较低的问题,提出了一种基于卷积自适应降噪(Adaptive Noise Reduction,ANR)网络的AMR方法。相位变换用于降低相位偏移对调制识别的影响;卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)分别用于提取信号的空间特征和时间特征;在CNN后加入ANR模块,用于在不同SNR条件下对卷积特征进行自适应软阈值处理,提升网络鲁棒性。在基准数据集RML2016.10a上的仿真结果表明,提出的模型较其他网络模型,在SNR大于-8 dB时识别准确率得到了较好的提升。
- 陈昊郭文普康凯施昊
- 关键词:自动调制识别卷积神经网络软阈值
- 基于深度学习的通信信号自动调制识别方法综述
- 2025年
- 自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)用于检测接收信号的调制样式,是通信系统进行后续信息处理的关键前提,在电子对抗、频谱管控和认知无线电等多方面获得了广泛应用。近年来深度学习(Deep Learning,DL)发展迅猛,神经元非线性变换处理和各种神经网络的灵活拼接方法使得网络模型具备较强的特征提取能力,为DL-AMR方法研究奠定了坚实基础。相较于传统的AMR方法,DL-AMR方法在识别精度和计算复杂度等方面更具优势。基于此,从AMR概览、网络模型作用机理、AMR信号模型、DL-AMR方法、开源基准数据集、模型评价指标及基线模型仿真实验六方面着手,对DL-AMR方法进行了系统综述,对研究现状进行分析总结,展望未来研究方向,进一步推动DL-AMR研究进展。
- 陈昊郭文普巨西诺康凯施昊高绍原
- 关键词:自动调制识别卷积神经网络循环神经网络混合神经网络
- 数字通信信号自动调制识别技术研究
- 2025年
- 在通信系统中,准确、快速地识别信号的调制方式十分重要,是确保信号解调、网络监控和干扰识别等工作有序开展的关键.文中基于对调制识别数字通信信号技术的探究,讨论了决策理论算法、高阶累积量算法以及人工神经网络(ANN)算法,并对不同算法的应用效果进行了说明,以供参考.
- 李曙俏
- 关键词:调制识别数字通信通信信号
- 一种基于双通道的信号对比预测半监督自动调制识别方法
- 本发明公开了一种基于双通道的信号对比预测半监督自动调制识别方法,涉及无线电信号调制识别技术领域,本发明首先通过深入利用未标记数据的I/Q序列和A/P序列的上文信息进行自监督的预训练,有效提升模型的泛化能力,然后使用少量的...
- 石晓然苗昊倩谢军李昱谭浩月周峰
- 基于一致性约束和特征原型的自动调制识别方法及装置
- 本发明公开了一种基于一致性约束和特征原型的自动调制识别方法及装置,包括:获取待识别的调制信号;将待识别的调制信号输入至训练好的自动调制识别模型中,进行待识别的调制信号中的高信噪比数据的特征提取,以及进行待识别的调制信号中...
- 张振熙马建昆谭浩月石晓然陈炳赞周峰
- 一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法
- 本发明属于无线通信信号识别技术领域,具体公开了一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法。首先获取调制信号,并对调制信号进行预处理,将调制信号由I/Q数据转换为A/P数据;然后,搭建调制识别模型;所述调制识别模型包括交...
- 郭志涛蒋仁鼎张森王宏刘佳乐李博华刘闯闯吴晨曦
- 基于多通道轻量化的自动调制识别网络
- 2025年
- 自动调制识别技术在无线通信领域具有十分重要的作用。现有的自动调制识别模型在识别精度上表现出色,但大多数方法在参数量与模型性能之间难以实现理想的平衡。针对该问题,设计了一种多通道融合的轻量化调制识别(multi-channel lightweight modulation recognition,MCLMR)网络。MCLMR网络将幅度、相位、频率以及零中心归一化瞬时幅度的谱密度最大值作为输入。使用可分离卷积模块巧妙地组合4个输入,从而深入挖掘这4个输入的空间相关性。设计了基于时间衰落多头自注意力(multi-head self-attention,MHSA)机制结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的GRU-MHSA(gated recurrent unit-multi-head self-attention)模块进一步提取时间相关性。可分离卷积模块与GRU-MHSA模块的结合在空间维度与时间维度提取信号特征。在基准RML2016.10a数据集上的仿真结果表明,所提方法优于其他9种典型方法。在2~18 dB信噪比下平均识别精度达到92.39%,最高识别精度达到93.36%,这说明MCLMR不仅参数量少,计算复杂度低,在识别精度上也表现出色。
- 万进华尚俊娜张华娣
- 关键词:调制识别
- 一种基于轻量化时空融合组合网络的自动调制识别方法
- 本发明涉及一种基于轻量化时空融合组合网络的自动调制识别方法,属于通信信号自动调制识别领域。该方法通过将待识别信号的I/Q分量分别塑形为时间流和空间流,并分别输入时间特征提取通道和空间特征提取通道,提取时间特征和空间特征,...
- 张红升陶国胜于海乾杜英泉骆珑文陈子毅
相关作者
- 吕杰

- 作品数:7被引量:91H指数:4
- 供职机构:南京理工大学电子工程与光电技术学院
- 研究主题:自动调制识别 谱相关 通信信号 信噪比 数字通信信号
- 罗杨

- 作品数:69被引量:7H指数:2
- 供职机构:电子科技大学
- 研究主题:网络 无人机 图像 卷积神经网络 波束成形
- 骆春波

- 作品数:56被引量:4H指数:1
- 供职机构:电子科技大学
- 研究主题:网络 无人机 图像 卷积神经网络 波束成形
- 张胜付

- 作品数:21被引量:107H指数:4
- 供职机构:南京理工大学电子工程与光电技术学院
- 研究主题:Z变换 卷积 自动调制识别 谱相关 信号处理
- 张富鑫

- 作品数:29被引量:61H指数:6
- 供职机构:电子科技大学
- 研究主题:毫米波 网络 自动调制识别 脊髓损伤 EHF