搜索到2745篇“ 脉冲耦合神经网络“的相关文章
- 基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法
- 本发明公开了基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法；通过引入深度网络结构，大幅提升了对复杂故障信号的特征提取能力，并通过优化的网络结构和算法设计，克服了传统PCNN在高维信号处理中的不足；MC‑DPCN不仅能够...
- 吴彦熹马文泰刘冀钊廉敬候建国李瀚昆朱新文万晓亮
- 基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测
- 2025年
- 提出基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测方法,实时检测水轮发电机组的工作情况,识别隐性异常,防止出现严重故障,保证水轮发电机的平稳运行。利用故障录波器通过不同的采样频率分段记录水轮发电机组故障前后的电气量作为故障录波数据,采用粒子群优化算法,以记录的水轮发电机组故障录波数据波形SINR(信干噪比)最大为目标进行波形优化,降低外界环境各种干扰源及噪声的影响;将优化后的故障录波波形作为PCNN网络的输入数据,构建脉冲耦合神经网络,根据网络神经元所携带脉冲生成器的激活情况和脉冲的释放情况,判断出水轮机是否存在故障、故障的类型和严重程度等信息,实现水轮发电机组故障在线录波检测。实验表明,应用该方法可以及时、精准地检测出水轮发电机组故障类型,且在故障捕捉率方面有着较好表现。
- 陈勇旭万科
- 关键词：水轮发电机组脉冲耦合神经网络录波数据灰度化
- 一种基于脉冲耦合神经网络的细菌识别计数方法
- 本发明提出了一种基于脉冲耦合神经网络的细菌识别计数方法。该方法首先通过Gamma变换和空间域滤波对图像进行预处理，以增强细菌的特征。接着，利用脉冲耦合神经网络对图像中的细菌中心亮度特征进行识别。最终，采用轮廓检测技术对细...
- 崔晓文郭梦凡王刘玺杨天羽王煜俞皖李雪娜
- 一种基于多尺度形态学梯度的自适应简化脉冲耦合神经网络模型的遥感图像融合方法
- 本发明属于遥感图像融合领域，具体涉及一种基于多尺度形态学梯度的自适应简化脉冲耦合神经网络模型的遥感图像融合方法；该方法包括：获取合成孔径雷达图像和多光谱图像；对合成孔径雷达图像分别进行高斯曲率滤波分解和高斯滤波分解，得到...
- 罗小波朱明
- 一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法
- 本发明公开了一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法，网络架构只有单一层，网络中的每个神经元皆是由具有相同固有参数的VCSEL‑SA的光子脉冲神经元组成；对于具有一定噪声模式的图像，让每个神经元节点对应一个像素点；...
- 张力月 周建豪 李松穗潘炜闫连山罗斌邹喜华
- 基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强研究
- 2024年
- 为提高图像增强技术的效能和适应性,本研究采用融合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的方法,设计了一种新型的图像增强方案。该算法以PCNN为基础,利用GA进行参数优化和模型调整,以期达到更优的图像处理效果。研究结果表明:相比传统图像增强技术,所提出的融合算法在图像清晰度、细节增强和噪声抑制等方面展现了显著优势,证明了该方案在实际应用中的高效性和实用性。
- 刘闯
- 关键词：遗传算法
- 基于脉冲耦合神经网络的图像分割算法分析
- 2024年
- 为进一步提高脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中的性能,文章研究了基于PCNN模型的图像分割算法,并探讨其模型简化算法,旨在减少其中的参数量,从而提高图像分割处理效率和分割效果。借助Girl属性图像进行仿真验证,通过与OTSU算法及LevelSet算法的分割效果进行对比,文章论证了算法的有效性及可行性。实验结果表明,该算法具有显著的分割效果。
- 李春林闫银芳任宏
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割
- 基于脉冲耦合神经网络的红外图像分割算法研究
- 2024年
- 红外图像噪声多、结构复杂,传统的分割方法难以对红外图像实现完整的分割。脉冲耦合神经网络(PCNN)参数众多,而人工调整网络参数耗时耗力。为了避免人工调整网络参数、实现对红外图像较完整的分割,将粒子群优化(PSO)算法和改进的PCNN相结合,提出了一种新的红外图像分割算法。首先,对红外图像进行预处理。其次,为了减少网络参数,对PCNN进行了化简。然后,将预处理图像输入网络进行循环迭代,利用PSO算法计算每次迭代的分割结果的适应函数值,从而确定群体和个体最佳参数。最后,通过种群最佳参数得到分割结果。为了验证算法的分割性能,试验使用了不同的自然风景图像和红外图像。试验结果表明,所提算法可以对红外和自然风景图像实现较完整的分割;无论是分割效果还是定性分析,所提算法都要优于传统算法。
- 赵亮杨凯姚兴王标袁鹏喆
- 关键词：红外图像分割脉冲耦合神经网络粒子群优化算法适应度函数
- 一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，本发明包括构建脉冲耦合神经网络模型；基于脉冲耦合神经网络模型的中心像素点神经元与周围神经元之间的关联度，构建权值矩阵，对脉冲耦合神经网络模型的...
- 黄春艳王学涛黄红艳李艳玲马壮壮梅小龙罗彬孙倩星魏君芳崔晶楠王炳禹汪明杨黄光艳许红娜
- 一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的全色锐化算法
- 2024年
- 为了进一步降低多光谱与全色影像融合后的光谱和空间信息失真,提高融合质量,文章提出一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的多光谱与全色影像融合算法。该算法基于主成分分析和非下采样剪切波搭建融合方法的基础融合框架,在低频系数融合过程中使用细节注射的融合方法,降低非必要的信息注射,从而提高光谱保持度。在融合高频系数时,采用参数自适应的简化脉冲耦合神经网络计算融合权重,并基于粒子群优化算法全局搜索能够获取最佳融合质量的对应参数,以提高空间信息的完整性和清晰度。文章通过三组实验验证提出算法的可行性,并与现有的、经典的融合算法进行对比,实验显示:文章提出的融合算法在三组实验中的光谱角映射均在0.1左右,通用图像质量指数在0.9以上。实验结果表明:该算法不仅能够有效提高全色与多光谱影像的融合质量,而且融合效果稳健,在对比实验中具有最佳的融合性能。
- 赵志威付昱凯杨树文
- 关键词：遥感影像融合脉冲耦合神经网络粒子群优化算法
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- 作品数：222被引量：1,208H指数：16
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