搜索到9132篇“ 聚类挖掘“的相关文章
- 一种基于多维时序数据的聚类挖掘方法
- 本发明公开了一种基于多维时序数据的聚类挖掘方法，首先对数据算它们之间的相似度，利用密度峰值聚类算法分别选出几个聚类簇；然后把他们从数据中去除，提出使用霍普金斯统计量进行判断，并有选择的重复上述筛选的过程，直到选出所有的聚...
- 刘博赵怀菩
- 基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法
- 2024年
- 由于传统的科技数据存在噪声较多,导致科技数据价值动态监测效果较差等问题,提出一种基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法。预先采用聚类挖掘方法对数据挖掘与聚类,建立动态距离函数,在此基础上对数据自身属性的识别,使相邻之间的数据进行特性交换与结合,并对数据噪声去除,实现基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测。实验结果表明,所研究的监测方法在正常数据下和入侵数据下都能够在短时间内实现数据价值动态监测,并且在入侵数据下也能够实现准确监测,满足方法设计需求。
- 吴浩罗少辉李颖昕肖巧洁
- 关键词：聚类挖掘动态监测
- 基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法
- 2023年
- 以改善聚类分析质量,更好地挖掘大学生体育锻炼行为特征为目的,研究基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法。通过背景减除的方式确定体育锻炼视频图像中的大学生身体,获取其二值图像,通过图像矩判断体育锻炼中大学生身体的质心,结合局部二值模式直方图特征与质心速度特征获取体育锻炼行为特征向量。构建基于蚁群算法的聚类模型,根据体育锻炼行为特征向量间的一致度实现体育锻炼行为特征聚类。同时针对蚁群算法收敛效率差,且有较大概率产生停滞问题的缺陷,通过优化信息素更新方式与蚂蚁选择路径方式优化蚁群算法。实验结果显示该方法能够准确提取体育锻炼行为特征,获取高质量的体育锻炼行为特征聚类结果。
- 周梦天
- 关键词：蚁群算法体育锻炼聚类挖掘质心信息素更新
- 基于时空聚类挖掘的库岸边坡位移监测数据约简被引量：5
- 2022年
- 库岸边坡失稳会对工程自身效益和周边安全造成巨大损失,而位移监测数据可以直接表征库岸边坡安全状况。传统变形位移分析一般仅考虑单个监测点,不同监测点之间位移的相似性和关联性有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,综合考虑测点属性和空间特征,采用K-means算法度量测点间的相似程度,实现变形区域划分;在变形区域划分基础上,采用遗传算法优化的投影聚类算法,将高维数据向低维空间映射,通过提取测点数据特征,筛选得到重点关注的测点和压缩数据量。经实例工程数据验证,时空聚类挖掘方法便捷、有效,逐步实现了边坡位移监测数据约简,可用于类似库岸边坡的监测数据挖掘。
- 陈波詹明强黄梓莘
- 关键词：库岸边坡时空数据挖掘划分聚类投影聚类
- 基于连续细节特征分解的数据并行聚类挖掘
- 2022年
- 为了提高对物联网多媒体音视频数据的检测识别能力,提出基于分段聚类的物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘方法。对采集的物联网多媒体音视频数据进行分段检测和连续谱密度特征分解,采用子空间匹配降噪方法进行多媒体音视频数据的滤波提纯处理,建立物联网多媒体音视频数据的多载波分析模型,结合频谱融合和连续细节特征分解方法进行物联网多媒体音视频数据特征提取,对提取的多媒体音视频数据谱密度特征量进行连续细节特征融合分解分析,根据特征聚类结果,进行物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘的准确性较高,对多媒体音视频数据检测的抗干扰能力较强,提高了对物联网中多媒体音视频数据的准确识别和特征辨识能力。
- 林潇鸿陆兴华马棉涛林佳茵
- 关键词：并行聚类多媒体
- 面向大数据的聚类挖掘算法研究被引量：2
- 2022年
- 目前在对数十种乃至数百种物品进行分析时,由于运算能力的增长,采用手工方法进行统计不但耗费大量的计算时间,而且还会发生计算错误的。因此需要用某种方法对各种东西进行归类,进而产生了几种对数据进行处理的聚类的方法。该文对大数据进行了分析,研究了数据挖掘算法,建立了个性化的推荐系统,不会对公共资源造成浪费。
- 龚静
- 关键词：大数据
- 基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计被引量：4
- 2022年
- 移动通信网络链路信噪比低且容量小,容易导致通信过程出现中断,通信质量较差,难以实现信息实时传输,为此提出基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计。首先分析聚类挖掘算法预测失效链路,将相关边聚类信息融入各项指标中,获取边聚类系数定义表达式,结合表达式挖掘节点与周围网络对链路优化形成的价值;利用马尔科夫信道转移法对通信网络链路构建矩阵模型,判断节点状态,并获取节点处于兴态时,链路的最佳传输带宽,结合非线性规划原理完成计算机通信网络联络优化。仿真结果证明,所提优化方法可以提高通信数据传输质量,并且根据节点兴衰特征,准确优化消息投递链路。
- 陈俊霖齐继东鲜娟邓娟
- 关键词：聚类挖掘通信网络链路优化非线性规划
- 基于改进近邻传播聚类挖掘算法的竞争情报研究被引量：2
- 2022年
- 根据竞争情报分析需要,会产生不同竞争情报分析模型,这些分析模型的构造大多建立在竞争情报数据的聚类统计之上。提出采用改进的近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类算法实现大规模竞争情报数据聚类统计。根据竞争情报数据样本建立相似矩阵,初始化偏向参数;通过布谷鸟搜索优化偏向参数,将偏向参数作为布谷鸟巢进行训练,设置轮廓指标值作为布谷鸟算法适应度函数;通过鸟巢位置更新优化后的偏向参数进行AP聚类运算,不断更新AP算法的决策和潜力阵;最终获得稳定的聚类结果。试验证明,通过合理设置布谷鸟宿主发现概率、移动步长和AP算法阻尼因子等参数,能够获得较好的聚类效果。相比常用竞争情报聚类算法,所提改进AP聚类算法能够获得更高的轮廓指标值和最短的欧式距离性能,在竞争情报数据分析统计中的适用度高。
- 李广明于健张海涛
- 关键词：竞争情报近邻传播聚类
- 基于人工蜂群算法的K-medoids聚类挖掘研究
- 随着大量的社会资源被网络化和数字化,数据浸润各行各业,成为重要的生产要素。从繁杂数据中提取价值信息成为助力生产学习的有效手段,数据挖掘的重要性不言而喻。K-medoids聚类算法是数据挖掘中的有效技术,它在继承了K-me...
- 李琪珊
- 关键词：人工蜂群算法MAPREDUCE
- 一种基于多维时序数据的聚类挖掘方法
- 本发明公开了一种基于多维时序数据的聚类挖掘方法，首先对数据算它们之间的相似度，利用密度峰值聚类算法分别选出几个聚类簇；然后把他们从数据中去除，提出使用霍普金斯统计量进行判断，并有选择的重复上述筛选的过程，直到选出所有的聚...
- 刘博赵怀菩
相关作者
- 王新颖
- 作品数：30被引量：46H指数：4
- 供职机构：襄樊学院数学与计算机科学学院
- 研究主题：密钥管理 密钥管理方案 远程教育 HOC网络 AD
- 杨杰
- 作品数：34被引量：21H指数：3
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：点云 毫米波雷达 点云数据 智能车辆 分类器
- 黄庆华
- 作品数：92被引量：15H指数：3
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：超声探头 超声图像 三维超声 医学超声 超声
- 徐东
- 作品数：97被引量：83H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：多机器人 任务分配方法 围捕 纠删码 神经网络
- 陈平
- 作品数：6被引量：11H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学
- 研究主题：聚类挖掘 异常检测 DBT 分离法 放大率
