搜索到265篇“ 置信域“的相关文章
- 基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置和系统
- 本申请涉及一种基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取智能电网深度模型集;针对智能电网深度模型集中的各模型,在专有数据集中搜索模型预测值与模型判别界...
- 徐文倩张喜铭李鹏蒋屹新梁志宏杨祎巍杨秋勇徐欢
- 置信域策略优化模型的训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
- 本申请涉及一种置信域策略优化模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:建立汽车系统模型;构建待训练的置信域策略优化模型,所述待训练的置信域策略优化模型包括策略网络和评价网络;基于...
- 高荧安孝文吕颖刘秋铮张坤超罗冠群左奇
- 平稳自回归模型的调整经验似然置信域
- 2024年
- 自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用.其统计推断是统计学研究的重要问题之一.本文主要研究自回归模型的调整经验似然方法.在Chuang和Chan利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针对经验似然方法可能不存在解的情形构造了调整经验似然统计量,并证明调整后的经验似然比统计量的极限分布服从卡方分布.由此我们可以构造模型参数的调整经验似然置信域(区间).最后,本文通过数值模拟比较了调整经验似然方法和经验似然方法的性能.结果显示,调整经验似然方法所得的区间估计具有更好的覆盖率.
- 侯梦哲秦永松张正家
- 一种加速时间序列置信域策略优化的空调节能控制方法
- 本发明提出一种加速时间序列置信域策略优化的空调节能控制方法,该方法将门控循环单元与置信域策略优化方法相结合,用于空调的节能控制。首先,该方法的第一阶段对用户空调的启停时序和所在市的用电量数据进行收集,作为门控循环单元的数...
- 殷林飞胡洋
- 一种置信域策略优化的电力系统稳定器自抗扰控制方法
- 本发明提出一种置信域策略优化的电力系统稳定器自抗扰控制方法,该置信域策略优化自抗扰控制方法通过自抗扰控制的扩张状态放大器反馈电力系统稳定器输出的检测值与设定值的差异,然后通过置信域策略优化进行实时的学习,优化扩张状态放大...
- 殷林飞赵镱然
- 基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测被引量:1
- 2023年
- 当前基于点云的三维目标检测方法很大程度上依赖于大规模高质量的三维标注。为了减少所需标签量,基于SESS网络提出了一种新的三维目标检测方法:基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测。首先设计了一种置信域伪标签策略,将学生网络的输出分成有标签和无标签两部分,有标签部分利用ground truth进行全监督学习,无标签部分基于教师网络的类别和对象预测置信分数,利用一种有效的过滤机制,筛选出高质量教师预测,并转换成相应伪标签,用于监督学生网络无标签部分。其次,设计了一个TransVote模块,通过Transformer机制,增强每个点云与其邻域点之间的相互注意,聚合点云局部特征。在10%标记数据、mAP@0.25下,该算法在ScanNetV2和SUN RGB-D数据集上分别超越了基准线8.63%、6.75%,显著提高了半监督三维目标检测算法的检测精度。
- 杨德东葛浩然安韵男
- 关键词:点云目标检测TRANSFORMER
- 一种卷积注意力融合置信域强化迁移的风电出力预测方法
- 本发明提出一种卷积注意力融合置信域强化迁移的风电出力预测方法,该卷积注意力融合置信域强化迁移的风电出力预测方法的步骤为:首先,进行数据预处理,将数据集分割为数据集1和数据集2;其次,使用数据集1训练基于缩放注意力机制和I...
- 殷林飞赵明珊胡立坤
- 基于黎曼置信域优化的MIMO雷达波形生成方法
- 本发明围绕MIMO雷达探测性能提升的需求,针对MIMO雷达的波形优化技术进行了研究,研制了具有优于国内外已有方法的MIMO雷达波形优化技术,特别公开了基于黎曼置信域优化的MIMO雷达波形生成方法,解决了恒模约束在波形设计...
- 张伟见殷友廷沈凡
- 基于经验似然方法的BINAR(1)过程参数的置信域
- 2022年
- 考虑将经验似然(EL)方法应用于二维一阶整数值自回归(BINAR(1))过程.先利用该过程条件最小二乘(CLS)估计量的渐近正态性建立经验似然比(ELR)统计量,并寻找其极限分布,以构造参数的置信域,解决参数的假设检验问题;然后通过数值模拟对比由EL方法和正态逼近(NA)法计算的参数置信域的覆盖率.
- 刘燕肖玉山
- 基于动态XGBoost与MaxLIPO置信域算法的减重涡轮叶型气动优化设计被引量:1
- 2021年
- 本文首次提出使用机器学习XGBoost算法作为气动性能的回归模型,并使用全局寻优算法MaxLIPO置信域方法在回归模型上进行寻优的气动优化方法。为保证回归模型在最优值附近的准确性,采用动态识别加点法构造动态更新的回归模型,并使用双重收敛准则判断优化流程的收敛。构建优化流程后,对一种新型减重高压涡轮叶型进行优化。结果表明,该优化流程相较传统优化方法能实现气动性能的快速有效寻优,在最优值附近的回归预测精度达到与CFD结果误差极小的水平,并能分析各几何参数对气动性能的影响权重,最终实现了对减重涡轮叶型的有效气动优化设计。
- 张子卿宋宇宽王名扬卢新根张燕峰
- 关键词:优化算法B样条
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- 供职机构:北京工业大学应用数理学院
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- 作品数:27被引量:84H指数:6
- 供职机构:郑州大学
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- 李高荣

- 作品数:20被引量:42H指数:4
- 供职机构:北京工业大学北京科学与工程计算研究院
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- 供职机构:东南大学数学系
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- 研究主题:非线性模型 经验似然 置信域 混合式教学 核实数据