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网络法: 本教材主要分为网络法导论、网络环境中的知识产权、电子商务和其他网络法律问题四编内容，涉及网络环境中的知识产权、电子合同、电子签名与认证、电子商务中的消费者权益保护等方面的内容，每章还设有教学目的与要求、思考题、案例和背景...; 李艳主编; 关键词：科学技术管理法规计算机网络

网络法: 本教材在编写过程中试图在内容上做到最新、最全面，涉及网络环境中的知识产权、电子合同、电子签名与认证、电子商务中的消费者权益保护等方面的内容。; 李艳主编; 关键词：计算机网络

网络法: 本书共分七章，主要内容包括网络著作权，网络标识，网络游戏，电子商务，网络隐私权，网络公司以及网络犯罪等。还附加六个附录。; 商建刚著; 关键词：科技法计算机网络

基于磁网络法的正弦调磁环磁齿轮研究: 2025年; 提出的一种适合高速运行的磁齿轮,其调磁环具有正弦轮廓。为了研究这类磁齿轮性能,引入磁网络法,该方法将计算区域离散化,便于描述不规则边界条件,并建立等效磁网络模型。对比研究了矩形调磁块磁齿轮和正弦调磁环磁齿轮的气隙磁密、峰值转矩、稳态转矩和涡流损耗。结果表明,磁网络法和有限元结果整体吻合,局部存在偏差,正弦调磁环内、外转子峰值转矩的相对误差为12.95%和14.9%,相较于传统结构,正弦调磁环磁齿轮的峰值转矩减小了15%,涡流损耗降低了29%,验证了所提出结构在高速下的潜在应用前景。; 程文杰王瑜琛肖玲冯圣; 关键词：气隙磁密涡流损耗

基于磁网络法的外转子永磁同步电机的磁场分析: 2025年; 由于磁网络法具有计算周期短,能快速调节电机尺寸以优化设计需求的优点,因此在永磁同步电机的磁场分析中应用较为广泛。针对传统磁网络法对外转子永磁同步电机磁场模拟过程中难以准确考虑漏磁分布的问题,基于网格单元建立了能够准确模拟永磁体极间和定子槽内漏磁分布的外转子永磁同步电机等效磁网络模型,该模型考虑了铁心材料的非线性与转子动态问题,相较于传统磁网络法该模型优势在于不需要预设磁通走向且对漏磁计算具有更高的精确度。以一台3 kW的外转子永磁同步电机为例,采用此方法对其磁场进行计算与分析,并且对漏磁模拟的影响因素进行讨论与分析,通过实验对计算结果进行验证。研究表明,基于网格单元建立的等效磁网络模型能够准确模拟主磁及漏磁分布。; 边旭边宏远梁艳萍; 关键词：磁通非线性

一种等效磁网络法与田口法融合的永磁同步电机多目标优化方法: 本发明公开了一种等效磁网络法与田口法融合的永磁同步电机多目标优化方法，涉及永磁同步电机优化技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1.建立永磁同步电机等效磁网络模型；步骤2.确定等效磁网络方法与田口法融合下优化设计的优化目标；...; 张琳琳

提升网络法治建设共筑清朗网络生态: 2025年; 党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对“健全网络综合治理体系”进行了全面而系统的规划,强调“加强网络空间法治建设,健全网络生态治理长效机制,健全未成年人网络保护工作体系”,为我们加强网络空间法治建设提供了重要的遵循和指导。; 徐明; 关键词：中国式现代化生态治理未成年人

弘扬社会主义价值观,提升大学生网络法治素养: 2025年; 提升新时代大学生网络法治素养是培育时代新人的必然要求、推进依法治校的有力保障和建设网络强国的基础工程,具有重要的时代价值。提升大学生网络法治素养要聚焦大学生网络法治意识观念的强化、网络法治思维能力的提高以及网络法治行为习惯的培养。通过落实网络法治实践、创新网络法治宣传和优化网络法治生态环境等,能够使尊法学法懂法守法用法护法在新时代大学生群体中蔚然成风,助力新时代大学生安全健康成长。; 李菊菊; 关键词：社会主义价值观时代新人大学生网络依法治校创新网络法治意识

数字时代背景下大学生网络法律素养提升研究: 2025年; 提升大学生法律网络素养是数字时代高校思想政治教育工作的重要组成部分。网络法律素养提升贯穿于大学生网络素养培育的各方面。数字技术的飞速发展塑造了思想政治教育环境中“话语—价值—行为”的问题网络,为网络法律素养培育的过程嵌入带来挑战。通过构建“知识—意识—行为”的三维大学生网络法律素养培育框架,旨在有效应对数字时代背景下思政教育传统话语消解、网络多元价值簇集、网络失范行为引起的网络法律素养缺失问题,助推大学生网络法律素养提升。; 水文博

神经网络法预测迷迭香叶挥发成分的保留指数研究: 2025年; 构建迷迭香叶挥发性成分保留指数定量结构-保留关系神经网络模型,快速预测其保留指数.在分子拓扑结构基础上,定义了一种新颖的分子结构指数,该指数对分子具有严格区分作用;并使用MATLAB软件计算了迷迭香叶挥发成分的连接性指数(^(m)X).将自定义的分子结构特征指数与连接性指数结合,与迷迭香叶挥发性成分的保留指数进行相关性分析,筛选了包含自定义的分子结构特征指数0C、1C和分子连接性指数中的^(0)X、^(1)X、^(2)X、^(4)X、^(5)X、^(4)X_(pc)共8种指数,将其作为神经网络的输入层变量,保留指数作为输出层变量,采用8-5-1网络结构,构建了神经网络模型.该模型总的相关系数为0.9942,根据该模型计算得到的保留指数预测值与文献实验值的平均相对误差为1.81%.迷迭香叶中挥发性成分的保留指数与新定义的分子结构特征指数、分子连接性指数有良好的非线性关系,—C—、—C、—C<、—O—、—OH或O等基团片段是影响迷迭香挥发性成分保留指数大小的主要因素.; 石春玲周俊葛奉娟何昌春张天舒堵锡华; 关键词：挥发性成分神经网络

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