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绿色通信被引量：3: 2011年; 绿色通信是通信企业竞争长存的象征,是造福万民、惠及子孙的生命工程。绿色通信对上牵引形成绿色制造,对下辐射形成亿万绿色用户,对内推进实现节能节地节材与环保的低碳运营,对外的广泛应用将促进各行各业的低碳经济。近三年绿色通信的进展,对我国转变经济结构、完成降低碳排放20%做出重要贡献。未来必将对我国降低碳排放40%的国际承诺做出更大的贡献。; 张志强; 关键词：通信经济结构生命工程绿色制造碳排放低碳

基于5G网络的绿色通信技术研究: 2024年; 近年来,我国移动通信技术处于高速发展时期,基于当前“大数据”时代的特征,移动用户对信息的接收及处理速度有了更高的要求。5G网络的大规模部署为人们的生活、工作提供了便利,5G网络的传输速率也达到了4G的10倍以上,可为用户提供高水平的互联互通,保障高质量的通信服务。随着移动用户数量的增加和业务的快速扩张,现有的移动通信技术虽能为信号提供强有力的保障,但过高的资源消耗也对长期可持续发展提出了严峻挑战,绿色通信技术应运而生。; 董金福; 关键词：绿色通信移动通信技术移动用户传输速率通信服务资源消耗

5G网络绿色通信技术现状研究: 2024年; 为降低5G网络建设中的能源消耗,需要加强对5G网络绿色通信技术的研究。文章通过探讨5G网络绿色通信技术的研究现状,揭示该领域已取得的进展和存在的挑战,并提出了应用策略。在网络架构优化方面,可通过减少无线接入点数量、引入虚拟化技术,降低能耗和碳排放;在网络部署优化方面,应结合地理环境等因素合理规划基站的布局,以实现更高效的能源利用;在资源调度优化方面,探索基于智能算法的功率控制等策略。通过对5G网络绿色通信技术研究现状的全面阐述,旨在为相关人员提供实践参考和技术指导。; 方岚张晓龙陈瞿明; 关键词：绿色通信网络架构网络部署资源调度

AI赋能6G:绿色通信的未来: 2024年; 在移动通信网络日益激增的能耗挑战下,可持续性绿色发展被认为是6G的重要研究方向。AI通过实时收集、预测用户需求与通信资源,调整通信策略以助力绿色通信网络的建设。首先阐述了6G的架构与特点,明确了AI在绿色通信中的关键作用。其次,总结分析了AI在绿色通信中的技术应用,包括了智能功率分配、智能基站节能技术、分布式AI节能技术与生成式AI赋能技术。之后,讨论了通信能耗与AI算法能耗、用户服务质量之间的权衡关系。最后对AI在绿色通信应用下的趋势与应用前景进行了探讨与展望,为AI绿色通信技术的发展提供了新的思路。; 林奕森甘德樵葛晓虎; 关键词：绿色通信人工智能

基于解释结构模型的无线基站绿色通信影响因素分析被引量：1: 2024年; 根据通信行业绿色发展要求,无线基站需要实现全生命周期绿色通信。文章介绍了绿色通信的概念以及研究现状。接着具体分析了全生命周期各阶段的绿色要求,得出影响绿色通信实现的12个因素。然后借助解释结构模型对影响因素进行建模,并分析因素之间的相互作用。最后提出无线基站实现绿色通信的关键策略和措施,以推进绿色通信的发展。; 张健成林铁力郭文珏; 关键词：绿色通信无线基站

通信电源节能技术与绿色通信: 2024年; 当前,经济发展水平不断提高,我国通信技术也持续向着更深的领域拓展,随之而来的是通信能源消耗量大的问题,这与我国推行的绿色低碳转型产业指导政策产生了冲突.如何更好地发展我国通信电源节能技术,实现通信系统的绿色通信,对于促进我国通信行业的发展具有重要的推动作用.本文介绍了通信电源节能技术的基本概念和组成,重点阐述了通信电源系统存在的耗能现状以及采用的节能技术、绿色通信中的相关技术和发展趋势.; 秦建浩; 关键词：通信电源系统节能技术绿色通信

基于5G移动网络的绿色通信技术分析: 2024年; 随着5G技术的迅速发展和广泛部署,如何实现更环保的通信方式已成为业界关注的焦点。文章探讨基于5G移动网络的绿色通信技术,从网络架构与基站设计到能源管理与高效数据传输技术的多个方面,并通过技术验证部分展示这些技术在实际环境中的应用效果和潜力,旨在为实现更环保的5G移动网络运营提供理论依据和实践指导。; 曾晓俊; 关键词：移动网络

异质无蜂窝MIMO绿色通信网络被引量：1: 2024年; 异质无蜂窝多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统是未来移动网络发展的方向之一,也是极具节能潜力的高效通信系统。本文首先对异质无蜂窝MIMO系统的整体构架进行了介绍,从整体的角度分析该网络的具体构架和节能潜力,随后从绿色网络部署与协作、网络运行与调度以及用户接入、高能效MIMO收发机技术和传输与多址等方面介绍了基本原理和潜在节能增益。随着信息超材料的发展,一些全新的异质MIMO收发机逐渐展现了其在能效方面的优势,合理利用这些新型的收发机技术将有效提高系统能效。除了硬件带来的增益之外,异质无蜂窝组网的增益主要来源于各个接入点的协作传输所形成的超大规模MIMO,而这也带来了更加复杂的信号传输模式,同时受限于有限的算力资源,系统不可能无限协作,因此需要对该系统的接入点部署策略和协作方式进行全新的研究。在完成部署之后,由于用户在空间和时间上的通信需求变化较大,还可以利用深度学习等技术对用户的行为进行一定程度的预测,并在空间和时间上对通信设备的运行状态进行调整,在满足通信指标的同时提高系统的能效。最后,用户的多址接入与传输方式则是整个异质无蜂窝MIMO系统的基础,新型的速率分割多址接入(Rate-Splitting Multiple Access,RSMA)技术可以有效对抗干扰,而针对异质无蜂窝MIMO系统的传输波束赋形也需要进行全新的设计以适应RSMA技术和异质的MIMO设备。本文还同时讨论了以上各个方面的可能设计以及未来研究方向。; 朱鹏程江鹏钱宇祁栋华宋元盟

毫米波大规模MIMO-NOMA系统安全绿色通信研究: 近年来，毫米波大规模MIMO-NOMA系统被认为是未来B5G/6G通信网络中一项很有前景的技术。; 赵飞

基于绿色通信的电力系统通讯装备节能优化策略研究: 2024年; 在分析电力系统通信装备能源消耗的基础上,提出基于绿色通信的节能优化策略。实验和案例研究证明,该优化策略可大幅减少能源消耗,助力电力系统的可持续发展。; 刘璀; 关键词：绿色通信电力系统节能

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