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统计学习理论
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴,其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受...
(美)瓦普尼克著
关键词:统计学
统计学习理论被引量:2
2007年
通过统计学习理论主要内容的介绍,阐述了VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)、推广性的界、结构风险最小化(Structural Risk Minimazation)等基本理论。讨论了ERM原则成立的条件及有限样本情况下经验风险与期望风险的关系。
王庆兰
关键词:统计学习VC维
统计学习理论
本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述,其中包含了所有证明,原作者期望本书能够推动关于经验推理分析的概念上的进步,进而产生出反映丰富的中国哲学文化传统的推理模型。
(美)瓦普尼克(Vladimir
关键词:统计学
单位球面和单位球体上平移网络的再生性及其在统计学习理论中的应用
冉雪雪
基于统计学习理论的中药配伍规律挖掘方法及应用研究
中药配伍规律、组方原则是中医药理论的精华,在处方研究中起到至关重要的作用,展现了中医医师在方药选择和应用上的巧思。而中药配伍规律的核心用药挖掘及配伍关系的研究是中医处方用药研究的核心目标。随着可用药物数量的增加,可能的药...
唐静
关键词:语义信息
统计学习理论到应用领域与模型拓展:KNN综合探究被引量:2
2023年
文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web of Science)的有关KNN研究的检索流程、文章摘要高频词、时间序列特征等相关统计分析;通过分析相关文献,强调相关算法在数据分类、图像识别和模式识别等领域的重要性与实用意义;最后提出对未来研究的展望,以期相关算法在各种应用中得到进一步的完善和优化。
史岩
关键词:KNN算法人工神经网络卷积神经网络
基于统计学习理论的往复压缩机用气阀的故障诊断方法
本发明属于压缩机技术领域,具体涉及一种基于统计学习理论的往复压缩机用气阀的故障诊断方法。本发明包括:确定每个数据点属于某个聚类的程度;通过迭代使目标函数达到最优,得到各聚类中心及各数据点对各类的隶属度,随后将样本归类;通...
舒悦肖军朱全琛何明刘晓明刘志龙曹斌方燚孙瑞亮李豪李奉誉
测量误差分析及数据处理若干要点系列论文(四)——统计学习理论及支持向量机方法统用于形位误差评定被引量:3
2020年
阐述统计学习理论(SLT)及支持向量机(SVM)方法统用于形位误差评定。首先,简要复述SLT-SVM方法及特点;然后,详细描述多测点形位误差评定要点与难点、统用SVM方法基本依据及评定算法等;最后,验证现代数据处理对策四要诀:实、佳、智、验。
林洪桦
关键词:数据处理数学模型
不确定统计学习理论与支持向量机
本书系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机,除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外,主要介绍作者已公开发表的系列研究工作。主要内容包括:广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过...
哈明虎
统计学习理论与方法
本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经...
左飞

相关作者

张植明
作品数:34被引量:62H指数:5
供职机构:河北大学
研究主题:统计学习理论 关键定理 结构风险最小化原则 粗糙集 模糊集
田景峰
作品数:28被引量:66H指数:5
供职机构:辽宁轨道交通职业学院
研究主题:统计学习理论 关键定理 结构风险最小化原则 范数 粗糙集
王道波
作品数:354被引量:1,770H指数:18
供职机构:南京航空航天大学自动化学院
研究主题:无人机 飞行控制系统 蚁群算法 信息融合 红麻
张国宣
作品数:18被引量:234H指数:7
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
研究主题:支持向量机 统计学习理论 独立分量分析 模式识别 核函数
盛守照
作品数:130被引量:204H指数:7
供职机构:南京航空航天大学自动化学院
研究主题:无人直升机 飞行控制 无人机 四旋翼飞行器 前向神经网络