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缺失数据下高维半参数变系数测量误差模型的惩罚经验
2025年
文章研究在响应变量缺失下高维半参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.后,构造了纠偏参数部分的经验对数比统计量,同时建议惩罚经验(PEL)进行变量选择,在适当的条件下证明了所提出的惩罚经验估计具有Oracle特征且在零假设下服从渐近卡方分布.Monte Carlo模拟研究表明,建议的估计在有限样本表现较好,最后给出一个实例研究.
何帮强王龙
纵向部分非线性模型的正交模态经验推断方法
本发明涉及统计学与数据分析技术领域,公开了纵向部分非线性模型的正交模态经验推断方法,包括以下步骤:构建纵向部分非线性模型,其中模型包括线性参数分量和未知非参数分量;利用B样条方法逼近非参数分量,将非参数函数转化为有限...
周小双赵培信鹿杰琼
Blockwise Empirical Likelihood Method for Spatial Dependent Data
2025年
Existing blockwise empirical likelihood(BEL)method blocks the observations or their analogues,which is proven useful under some dependent data settings.In this paper,we introduce a new BEL(NBEL)method by blocking the scoring functions under high dimensional cases.We study the construction of confidence regions for the parameters in spatial autoregressive models with spatial autoregressive disturbances(SARAR models)with high dimension of parameters by using the NBEL method.It is shown that the NBEL ratio statistics are asymptoticallyχ^(2)-type distributed,which are used to obtain the NBEL based confidence regions for the parameters in SARAR models.A simulation study is conducted to compare the performances of the NBEL and the usual EL methods.
TANG JieZOU YunlongQIN YongsongLI Yufang
时滞自回归模型的经验推断
时滞现象在经济学中广泛存在,体现为经济指标间的时间延迟作用,对经济稳定和政策制定有显著的影响,时滞自回归模型能够有效的刻画这一现象.在经典的时滞自回归模型中常采用最大法估计参数,这依赖于数据分布的假设.若假设与实际不...
韩贵晨
关键词:经验似然推断
空间误差模型的经验和调整经验检验
空间计量经济学是一个跨学科领域,其将空间数据和地理信息系统(GIS)技术与计量经济学相结合,吸引了经济学界和统计学界等多个学科领域的关注.随着经济社会的快速发展,空间计量经济学的理论与应用成果日益丰富.在此领域中,空间计...
王宁宁
关键词:空间误差模型经验似然
含空间误差的空间自回归模型的经验和调整经验检验
在大数据时代的浪潮中,空间数据模型成为了不可或缺的分析工具,这种模型通过考虑数据的地理位置和空间关系,使得数据分析能够更加精确和深入.传统的数据分析方法常常未能充分考虑数据间的空间关联性,而空间数据模型正是弥补这一缺陷的...
侯梦哲
关键词:空间自回归模型经验似然
基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验估计
2024年
研究了变系数部分线性模型的稳健经验推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验估计方法。理论证明了提出的经验对数比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。
叶芸莉赵培信
关键词:正交投影
空间自回归模型的经验检验
空间自回归模型(SAR)在处理空间数据时,能有效捕捉空间单元之间的相互影响和依赖关系,因而被广泛应用于探索空间数据之间的相关性和依赖性.尽管如此,在实际应用中,空间自回归模型的假设检验和参数估计一直是一个重要而复杂的问题...
陈珍珍
关键词:经验似然
复合分位回归的贝叶斯经验推断
2024年
本文将贝叶斯经验方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Hastings算法对模型参数进行点估计、置信区间估计及参数假设检验。计算机模拟仿真结果显示,当模型随机误差为厚尾分布时,贝叶斯经验复合分位回归法较复合分位回归法、分位回归法以及最小二乘法在估计偏差和方差上都有明显优势,尤其是数据含有较多异常点时,本文提出的方法最为稳健。利用新方法对一个医疗费用支出影响因素数据进行建模分析发现:较其他估计方法,无论是否删除数据中异常点,贝叶斯经验复合分位回归法得到的系数估计前后变化最小,这为实际建模过程时减少数据中未知异常点给模型带来的影响提供有益帮助。
王景炜胡超竹李翰芳罗幼喜
关键词:贝叶斯因子
多元密度函数的调整经验
2024年
研究独立样本情形多维密度函数调整经验置信区间的构造,证明了独立样本多维密度函数调整经验比统计量的极限分布为卡方分布,且证明了备择假设下调整经验的渐近性质,并通过模拟对比分析了调整经验经验、正态逼近三种构造置信区间的方法.结果表明,对于多元密度函数置信区间的构造,调整经验的覆盖率更接近给定的名义置信水平,因此调整经验的表现优于经验和正态逼近.
陈珍珍秦永松

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秦永松
作品数:91被引量:193H指数:7
供职机构:广西师范大学
研究主题:经验似然 缺失数据 经验似然置信区间 回归函数 相依样本
薛留根
作品数:96被引量:304H指数:10
供职机构:北京工业大学应用数理学院
研究主题:经验似然 渐近正态性 纵向数据 半参数回归模型 经验似然推断
冯三营
作品数:27被引量:84H指数:6
供职机构:郑州大学
研究主题:经验似然 置信域 经验似然推断 渐近正态性 线性EV模型
赵培信
作品数:75被引量:74H指数:4
供职机构:重庆工商大学数学与统计学院
研究主题:经验似然 部分线性模型 纵向数据 协变量 缺失数据
李高荣
作品数:20被引量:42H指数:4
供职机构:北京工业大学北京科学与工程计算研究院
研究主题:经验似然 置信域 经验似然推断 部分线性模型 渐近正态性