搜索到527篇“ 经济时间“的相关文章
- 趋势结构断点经济时间序列协整理论与应用研究
- 本书针对趋势结构断点序列的协整及相关问题展开深入研究。首先，基于logistic函数表示结构断点，认为经济时间序列的结构断点是连续的、平滑转换的，基于此给出单位根模型、检验统计量及临界值；其次，在两个变量都存在趋势结构断...
- 赵春艳作
- 经济时间序列模型异常点的近似无偏估计及其应用
- 经济时间序列易受各种因素的干扰产生不同类型的异常点，其存在对模型识别和参数估计等会产生较大的影响。对异常点干扰幅度估计的偏差会显著地影响模型整体效果，因此对异常点干扰幅度的研究具有比较大的意义。本文基于自回归移动平均模型...
- 程一鸣
- 关键词：经济时间序列异常点
- 事件对复杂经济时间序列影响的多尺度分析方法被引量：2
- 2019年
- 针对复杂经济时间序列具有的非线性、非平稳、多尺度特性,文章提出一种基于多尺度事件识别的干预分析方法用于事件对复杂经济时间序列的影响分析。首先运用经验模态分解算法将原始序列按其构成特点分解到不同尺度,然后采用迭代累积平方和方法识别出不同序列分量的结构性变点,获取事件对序列影响的时间点,最后针对不同尺度的结构性变点,采用干预分析方法建立事件对序列影响的干预模型,定量分析事件对不同尺度序列的影响情况。
- 蒋铁军周成杰张怀强
- 关键词：经验模态分解干预分析
- 基于深度神经网络的经济时间序列预测模型被引量：2
- 2018年
- 经济的发展对一个国家的发展有着举足轻重的作用,而经济时间序列这种典型的多噪声非平稳时间序列,传统的统计学方法对其的预测能力十分有限。近年来深度学习的快速发展,被广泛应用在图像处理、语音处理等各个方面,并取得了不错的效果。本文将深度神经网络应用在股票时间序列预测中,使用传统全连接网络,设计了针对近3000支股票的通用模型。之后使用2015-2017的数据进行训练及验证,实验结果证明通用模型的准确性能达到58.5%。
- 崔馨心
- 关键词：时间序列预测
- 《工作与时日》中的经济时间思想探赜
- 2018年
- 基于时间维度解读《工作与时日》中的经济思想对于古希腊早期经济社会历史本真的还原、经济时间模型内在机理的探究以及时间在通达现实经济问题中作用的认识具有重要意义。《工作与时日》围绕早期古希腊奴隶制经济社会向何处去这一时代课题及其在历史现实中的投射所反映出的复杂经济矛盾集的解答,勾绘出具有朴素性、层级性、非对称性和整体性的"下降式循环时间"的模型和"神启-劳动-规律-希望"的思路,这一具有传统决定论色彩的应答复杂经济现实问题的模型和思路,对西方主流经济学具有源生性影响,马克思主义经济学在这一问题上实现了根本的思维变革和逻辑转换。
- 黄一超徐国松
- 关键词：方法论启示
- 小波降噪法在经济时间序列分析中的应用被引量：1
- 2018年
- 主要研究小波降噪法在经济时间序列中的应用。介绍小波降噪法原理,给出利用小波降噪法处理经济时间序列时小波基函数、分解层数、阈值的选取原则,利用小波降噪法对期货市场中的某商品成交价格原始信号进行去噪处理,并得到较为光滑的真实信号的价格走势,去噪后的信号可为后续的研究提供更为精准的信息。
- 吕卫平黄婧
- 关键词：小波去噪小波系数阈值
- 非线性经济时间序列建模
- （芬）蒂莫·泰雷斯维尔塔著
- 关键词：时间序列分析非线性经济关系经济模型
- 经济时间序列频率转换方法的研究与应用被引量：19
- 2017年
- 经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题。
- 张春华高铁梅陈飞
- 关键词：经济时间序列
- 基于动力学视角的经济时间序列分析被引量：1
- 2017年
- 基于1978~2014年中国教育发展水平、就业人数与实际资本存量的数据,应用动力学原理建立模型,讨论了模型均衡解的稳定性,同时分析了该经济系统受到外部扰动时的动力学行为.研究结果表明,外部扰动产生的系统混沌效应会影响经济系统的正常运行,从而管理者有必要对经济系统提出有效的应对策略.因此,基于动力学原理,本文为时间序列动力学特征的微观刻画提供了一个视角.
- 徐玉华克忠义杜明娟白雪寒
- 关键词：动力学时间序列混沌
- 经济时间序列的季节调整——基于社会商品零售总额的应用
- 子年度的时间序列数据中普遍存在着明显的季节性，气候、宗教习惯、社会风俗和商业实践等原因引起的季节性波动往往会影响真实的数据走向，容易导致决策者的误判。由此，需要将序列中存在的季节因素进行剔除。我国传统的做法是基于去年的同...
- 杨辉
- 关键词：经济动向时间序列季节调整零售总额
相关作者
- 张新红
- 作品数：37被引量：232H指数：9
- 供职机构：华侨大学经济与金融学院
- 研究主题：小波网络 经济预测 综合评价 神经网络 管理信息系统
- 攸频
- 作品数：19被引量：64H指数：5
- 供职机构：南开大学经济学院
- 研究主题：单位根检验 行政干预 经济增长 贫困减少 收入不平等
- 于栋华
- 作品数：11被引量：32H指数：3
- 供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院
- 研究主题：傅里叶变换 降雨强度 随机微分方程 交通控制 交通管理
- 王祥之
- 作品数：1被引量：0H指数：0
- 供职机构：山东师范大学
- 研究主题：ARIMA 灰色系统 经济时间 时间序列分析
- 黄文馨
- 作品数：42被引量：94H指数：6
- 供职机构：福州大学管理学院
- 研究主题：乡镇企业 产业结构 企业管理 产品质量 教学改革
