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线性矩法在分布未知条件下的随机结构抗震可靠度分析: 2025年; 在工程结构领域,由于数据不足,结构参数的分布通常未知,这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下,本文提出了随机结构抗震可靠度分析的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统:(1)基于结构随机参数的前四阶线性矩,借助标准正态分布随机变量的随机函数表达,将结构参数的随机变量表示为仅有一个基本随机变量的一元三次多项式;(2)利用一个基本随机变量的随机函数‐谱表示模型描述非平稳地震动过程。在此基础上,根据数论方法确定两个基本随机变量的代表点集,进行时程分析并计算结构响应极值,进而计算确定界限下功能函数的样本及其线性矩;利用功能函数的前四阶线性矩求解三次多项式转换系数;并根据一元三次方程根的求解,建立基于线性矩的结构抗震可靠指标表达式。以结构参数分布未知的非线性单自由度为例说明了本文方法的应用,同时与Monte Carlo模拟结果对比,验证了本文方法的精确性。; 吴罗成张龙文曾梦澜; 关键词：抗震可靠度

基于地区线性矩法的四川省24 h极值降雨频率分析被引量：4: 2024年; 为探究四川省24 h极值降雨在不同重现期不同频率下的时空分布特征,采用地区线性矩法划分四川省水文气象一致区,确定最优拟合线型,并验证地区线性矩法在站点稀疏地区的适用性,随后估计四川省24 h不同重现期降雨频率值,分析其时空分布特征。研究结果表明:(1)四川省可划分为40个水文气象一致区,经线型拟合优度检验,主要线型为GLO、GEV和GNO,其中川西高原地区的最优线型大多为GLO,盆地区域的最优线型大多为GEV。(2)地区线性矩法在站点相对稀疏的川西高原地区具有良好的适用性。(3)四川省内不同地区24 h极值降雨空间分布十分不均,同一重现期下不同地区降雨频率估计值的最大值可达最小值的10倍。; 胡静王帅人覃光华黎小东兰平

地区线性矩法在江苏省短历时极值降水频率分析中的应用: 2024年; 本文以江苏省为研究区域,采用地区线性矩法进行一致区划分、最优频率分布曲线选择和极值降水频率估计值计算,并分析其时间和空间分布特征。结果表明:根据不和谐检测和异质性检验的分析结果将研究区划分为7个合理的子区域,并在此基础上,通过蒙特卡洛模拟和均方根误差综合判断得出各时段的最优频率分布曲线。其中,12 h时段下的各子区域的最优频率分布曲线分别是GLO、GNO、PE3、GEV、GLO、PE3、GNO。利用最优分布函数计算出各站点一整套短历时(1、3、6、12 h)不同重现期下的极值降水频率估计值,同一降水时段下,频率估计值随着重现期的增加而增加。同一重现期下,频率估计值的空间分布差异明显,大值区与实际观测结果一致。; 李敏王啸华邵月红王坤

基于地区线性矩法的大汶河流域极值降雨频率分析被引量：2: 2023年; 以山东省大汶河流域为例,采用M-K检验法对6、12、24 h和3 d的年极值降雨资料进行一致性分析,在此基础上,采用地区线性矩法推求站点暴雨设计值,将区域设计值结果与单站线性矩法结果进行对比分析,并绘制了大汶河流域50年一遇暴雨设计值的空间分布图。结果表明,可将大汶河流域划分为3个水文气象一致区,最优分布线型以广义极值分布(GEV)为主;单站线性矩法与地区线性矩法结果的差距(平均绝对相对误差)随样本系列长度的增加而减小,且重现期越大差距越大;大汶河流域暴雨设计值的空间分布不均,但各时段分布态势基本相似。; 谢玖跃郭成王沁胡义明王军; 关键词：大汶河流域

基于地区线性矩法的陕西省极端降水时空特征被引量：7: 2021年; 基于1971—2015年陕西省无缺测情况、分布较均匀的58个气象站点的逐日降水数据,采用最大1日、3日、5日和7日的降水量代表极端降水,应用地区线性矩法研究区域极端降水的时空特征。结果表明:(1)陕西省可划分为6个水文气象一致区,其中广义极值分布(GEV)在各一致区的模拟效果最好,各一致区最优频率估计值与同频率的实测值较为吻合。(2)地区分析法计算的极端降水频率估计值较单站分析法具有更好的稳健性和准确性,尤其是在计算较长时段的极端降水情况下更显著。(3)重现期为2 a一遇时,陕南的地区增长因子大于陕北;重现期达到5 a一遇时则相反,且随着重现期的增长,地区增长因子及其在陕南、陕北的差异也在增大。(4)在100 a和50 a一遇重现期下,极端降水在陕西省南部较大,东部居中,中部的咸阳至商洛地区、西部的延安西北和榆林西部较小;极端降水的分布特征与陕西省独特的地理特征有关,尤其是东西向分布的秦岭阻挡了水汽向北输送,造成了极端降水的南北差异。; 罗志文王小军刘梦洋柯杭万婷尹义星; 关键词：极端降水

基于分区线性矩法的石羊河-黑河流域极值降雨频率分析: 我国是世界上受洪水危害最为严重的国家之一,在我国洪水主要来源于极端降水。对极端降雨事件发生频率的研究可以为强降雨事件应急响应方案制定、水利工程设计标准确定提供依据,也是人工影响天气研究中的一部分。在全球气候系统变暖的大背...; 叶剑锋

基于地区线性矩法的水口电站流域暴雨频率分析: 2020年; 地区线性矩法是一种新型的暴雨频率计算方法,该文在此方法基础上结合水口电站流域和周边缓冲区域内雨量站的年最大日降雨资料,探讨地区线性矩法在闽西北山岳地区的应用,同时提升水口电站流域内暴雨频率估计值的精确性和准确性。结果表明,整体研究区域可划分为7个水文气象一致区,其中水口流域包含5个,各区的频率最优分布线型为GEV、GPA、GEV、GPA、GNO、GEV、GEV。通过对水口流域内不同重现期(5y、10y、50y、100y)的频率估计值进行分析,发现频率估计值大值区多数分布在水口电站流域的西部、北部,同一重现期下流域内山区的暴雨频率估计值总体大于地势低平地区。随着重现期的增加,暴雨频率估计值的取值范围也在增加,且整体呈现西高东低的分布趋势。; 林智琛杨婷林艳

基于线性矩法的短历时暴雨频率分布研究被引量：7: 2019年; 研究短历时暴雨频率分布,可为小流域设计洪水计算提供依据,对山洪灾害防治及城镇防洪排涝具有重要意义。以陕西省18个基准气象站和基本气象站1984—2013年的实测暴雨资料为依据,采用年最大值选样法选取了各站点10,30,60,90,120min5个短历时共90组的暴雨量序列,采用线性矩法分别估计了各序列的皮尔逊Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)、耿贝尔分布(Gumbel)、正态分布(N)、指数分布(EXP)和两参数伽马分布(Gamma)参数,并以确定性系数、误差平方和和概率点据相关系数分别分析各备选分布的拟合精度。结果表明:①各站点暴雨量序列均值和线性离散系数随历时增加均呈上升趋势,而线性偏态系数随历时变化无统一趋势;②同历时各站点暴雨量序列均值自西向东呈递增趋势,秦岭以北线性离散系数和线性偏态系数自西向东呈递减趋势,秦岭以南线性离散系数和线性偏态系数则呈现出中部高、东西低的态势;③以P-Ⅲ分布(包含Gamma分布)为最优分布的暴雨量序列为81组,占总序列组数的90.0%,可作为研究区短历时暴雨的理论频率分布。研究成果可为城市防洪、排涝规划以及相关工程设计的雨量计算提供参考依据。; 牛晨王双银吴素娟; 关键词：线性矩法山洪灾害防治

地区线性矩法在四川省暴雨频率分析中的应用被引量：3: 2019年; [目的]利用地区线性矩法改进我国传统洪水频率分析的研究。[方法]基于地区线性矩法的基本思想和原理,对四川省进行水文气象一致区的划分,并且利用蒙特卡洛模拟检测获得各个一致区的最优频率分布线型,根据各个一致区的最优频率分布线型估算得到各个站点不同重现期下的暴雨频率设计值。[结果]四川省可划分为4个水文气象一致区,各个水文气象一致区的最优频率分布线型分别为1区为Wakeby分布,2区为广义极值分布(GEV),3和4区均为广义逻辑斯蒂分布(GLO)。研究表明四川省各个地区的降雨分布及其不均,水文气象一致区4区为主要的暴雨区,其次为一致区2区,这与四川省的降雨特点是一致的。[结论]地区线性矩法相比于我国传统的暴雨频率分析方法可以获得更为合理准确的设计值,可以为我国的防洪工程提供一定的参考和借鉴。; 李孟芮敖天其黎小东; 关键词：水文频率分析设计值

线性矩法、极大似然法和常规矩法对福建地区降雨频率分析的研究比较: 降雨频率分析是基于水文统计和水文学原理,来分析降雨值与它们所发生概率的关系,为水利水电工程的规划设计,都市排涝、地区防洪规划以及海绵城市的建设等提供科学的依据。降雨频率分析中存在着频率估算中参数估计的精度以及频率估计值的...; 刘桐恺; 关键词：参数估计线性矩法

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