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纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备
本申请实施例提供一种纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备。在对纹理图像进行分割时,可以结合纹理图像对应的三维网格模型中各网格顶点的纹理坐标来辅助自动从纹理图像中确定种子点,进而基于确定的种子点对图像进行分割。通过这种方...
李志文韩欣彤
基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法
2024年
为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结果表明,所提模型能够在不同尺度下对纹理图像进行较好地分割,使分割过程更加符合人类视觉的感知机制,并且当图像受到不同程度的高斯噪声污染时,该模型也能够对目标边界进行精确地提取。
冉桂玲
关键词:纹理图像分割活动轮廓模型变分水平集
应用于抬头显示设备的颜色纹理图像分割方法及系统
本发明涉及彩色纹理图像分割技术,特别涉及一种应用于抬头显示设备的颜色纹理图像分割方法及系统;本发明通过对图片进行颜色量化并提取颜色纹理特征来模拟颜色纹理分布,同时获得纹理的尺度信息,然后将纹理边界进行分割,再进行区域合并...
孔令胜 刘虹良吕宝林 郭俊达 张恩齐
纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备
本申请实施例提供一种纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备。在对纹理图像进行分割时,可以结合纹理图像对应的三维网格模型中各网格顶点的纹理坐标来辅助自动从纹理图像中确定种子点,进而基于确定的种子点对图像进行分割。通过这种方...
李志文韩欣彤
基于纹理结构相似性和边缘信息的水平集纹理图像分割被引量:9
2022年
通过提取纹理特征对纹理图像进行分割是一类重要的纹理分割方法。传统的纹理特征提取通常根据像素邻域的灰度统计来获取,因为纹理具有方向性和尺度差异性,所以用传统方法提取纹理特征分割纹理图像是不准确、不稳定的。文章提出使用结构相似度(structural similarity index,SSIM)分析加噪图像和原始图像的相似性提取纹理结构形态和使用旋转扭曲方法提取边缘信息,然后结合灰度信息并融入水平集进行纹理图像分割。通过对多种类型的复杂纹理图像进行对比实验,将该文提出的方法和已有的一些基于水平集的纹理分割方法进行比较,并使用Jaccard系数计算分割准确度,结果表明,所提出的方法能够更准确地将纹理图像中的目标前景分割出来且有更高的准确率。
邓星涛闵海
关键词:图像分割水平集
一种遥感纹理图像分割方法及装置
本发明提供了一种遥感纹理图像分割方法及装置。所述方法包括:对获取的待分割遥感纹理图像进行纹理特征提取,得到纹理特征值;对纹理特征值进行归一化处理,生成归一化纹理特征值;设定初始聚类数目、初始聚类种群规模以及迭代停止条件;...
魏宝安夏立福郭慧宇莫玉兵张伟东宋尚萍王平
文献传递
聚类算法研究及其在纹理图像分割中的应用
在自然科学和社会科学中,存在很多划分问题。随着科技的发展,人们对划分的要求也在不断提升。仅凭经验和专业知识难以准确划分,而划分问题最主要的研究分支是聚类算法。它是把相近的样本归为一类,将差别大的元素划分在不同类。本文研究...
常筱卿
关键词:近邻传播聚类万有引力定律自适应增强算法纹理图像分割
文献传递
基于特征提取的纹理图像分割方法
纹理图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,是模式识别领域的基础性研究。但是,由于图像的复杂性和多样性,图像分割一直是图像理解和计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。因此,在过去的几十年里,很多研究者都致力于图像分...
张宏艳
关键词:纹理图像分割模糊C均值聚类
文献传递
纹理图像分割方法、电子装置及计算机存储介质
本发明公开了一种纹理图像分割方法、电子装置及计算机存储介质,其中纹理图像分割方法在建立传统U‑Net卷积神经网络的基础上,又建立了MobileNetV2网络结构,并且将U‑Net卷积神经网络的所述压缩路径和所述扩张路径二...
曾军英朱伯远姜晓伟吴海峰秦传波朱京明翟懿奎甘俊英
文献传递
结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督纹理图像分割被引量:2
2020年
目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法具有一定的局限性,不能很好地提取稳定的纹理特征。本文提出了基于Gabor滤波器和改进的LTP(local ternary pattern)算子的针对复杂纹理图像纹理特征提取算法。方法利用Gabor滤波器和扩展LTP算子分别提取相同或相似纹理模式的纹理特征和纹理的差异性特征,并将这些特征融入到水平集框架中对纹理图像进行分割。结果通过实验表明,对纹理方向及尺度变化较大的图像、复杂背景下的纹理图像以及弱纹理模式的图像,本文方法整体分割结果明显优于传统的Gabor滤波器、结构张量、拓展结构张量、局部相似度因子等纹理分割方法得到的结果。同时,将本文方法与基于LTP的方法进行对比,分割结果依然更优。在量化指标方面,将本文方法与各种无监督的纹理分割方法就分割准确度进行对比,结果表明,在典型的纹理图像上,本文方法准确度达到97%以上,高于其他方法的分割准确度。结论提出了一种结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督多特征的纹理图像分割方法,能够较好地提取相似纹理模式的特征和纹理的差异性特征,且这些纹理特征可以很好地融合到水平集框架中,对真实世界复杂纹理图像能够得到良好的分割效果。
马瑞周力
关键词:纹理图像分割GABOR滤波器

相关作者

焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
侯彪
作品数:1,388被引量:683H指数:10
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
王爽
作品数:1,234被引量:181H指数:8
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
马文萍
作品数:1,712被引量:693H指数:11
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
刘芳
作品数:854被引量:9H指数:1
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 网络 自然图像