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低场MRI纹理分析: 公开了一种使用低场磁共振成像(MRI)系统识别感兴趣区域的系统和方法。该方法包括：从低场MRI系统获得T2加权图像，其中T2加权图像包括切片；在切片上注释第一区域，其中第一区域对应于可疑区域；以及在切片上注释第二区域，其...; 党·碧·垂黎拉姆·纳拉亚南梅瑞狄斯·萨丁斯基亚历山大·纳塞夫斯里拉马·文卡塔拉曼

一种基于纹理分析的人脸伪造检测方法: 本发明公开了一种基于纹理分析的人脸伪造检测方法，包括主干网络和纹理网络。纹理网络由局部网络和频率网络两部分组成。该方法首先通过主干网络提取RGB特征信息，再通过纹理网络提取局部特征信息和频率特征信息。随后，利用通道注意力...; 于立洋曲亮曹家全

一种B超图像深度学习纹理分析系统: 本发明提供一种B超图像深度学习纹理分析系统，涉及医学影像分析技术领域，结合ResNet‑50模型和多维度的纹理提取，通过引入Gabor滤波器和跨层信息传输，实现低级和高级纹理特征的有效融合；通过对B超图像的多维度的纹理进...; 毕艳方达顾天伟陆嘉琦

基于自适应纹理分析的DAS-VSP数据相干噪声压制方法及系统: 本发明公开了一种基于自适应纹理分析的DAS‑VSP数据相干噪声压制方法及系统，分别计算合成DAS‑VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其频数值，计算像素之间的相关性画出空间相关性图，指引训练策略的选取；将传统...; 赵海霞朱仕祺白婷婷晏文璟

基于异常纹理分析的铁路道床异物检测方法: 2025年; 当前检测和清除铁路道床上的异物,当前的智能检测方法以帧差法位置,在低模糊对比度下,为了提高效率,忽略了纹理特征,导致检测精度低。因此,提出基于异常纹理分析的铁路道床异物检测方法。对无人机采集的铁路道床图像展开NSCT分解,获取图像的低频和高频子带。利用线性变换的方式对低频部分实施拉伸处理,提升铁路道床图像的对比度;利用改进阈值函数对高频部分实施去噪,同时引入改进后的模糊对比度调整NSCT变换后的系数,实现对铁路道床图像的增强,提高图像细节特征的可见性。将铁路道床图像转变到HIS色彩空间内,获取色彩分量对应的特征向量矩阵,提取异物纹理特征,判断异物所在区域,再利用支持向量机精准检测异物。实验结果表明:该方法可以有效检测出铁路道床异物,图像增强处理效果较好,误检率较低。; 王锋; 关键词：支持向量机

影像纹理分析在胃癌中的应用现状及研究进展: 2025年; 胃癌是消化系统常见的恶性肿瘤之一,主要见于中老年人。中国是世界上胃癌发病率较高的国家之一,且发病率未见明显下降趋势。近年来,随着计算机断层扫描技术(CT)的不断进步与发展,CT逐渐被列为胃癌诊断、术前定位及分期评估的常用影像检查方法。而CT纹理分析作为一种新兴的计算机辅助诊断工具,在胃肠道恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断中也逐渐发挥了越来越重要的作用。本文就CT纹理分析在胃癌诊断中的应用现状及研究进展进行叙述,从而提高影像医师对胃癌的诊断准确性,丰富胃恶性肿瘤的辅助诊断方法。; 关文杨赵圆; 关键词：胃癌计算机断层扫描纹理分析诊断及鉴别诊断

基于MRI纹理分析评估膝关节多韧带损伤分级效能: 2025年; 目的探索MRI纹理分析技术诊断膝关节多韧带损伤分级的效能。资料与方法回顾性收集汕头大学医学院第二附属医院2018年6月—2020年9月203例膝关节损伤患者的MRI平扫图像,进行多韧带损伤分级,通过MaZda软件提取纹理特征,并进行判别分析。采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子惩罚逻辑回归分析探索各纹理参数对膝关节韧带损伤分级的鉴别诊断效能。结果①MaZda软件运用不同纹理特征筛选联合判别分析,发现其对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,其中非线性判别分析的错判率最低,为4.43%。②最终纳入受试者工作特征曲线分析的纹理参数以灰度共生矩阵和游程长度矩阵出现的频率较高。③髌韧带、前交叉韧带、后交叉韧带、外侧副韧带中最终纳入分析的纹理参数诊断膝关节韧带损伤分级的曲线下面积分别为0.870~0.975、0.772~0.912、0.836~0.929、0.766~0.920;其中对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,与纹理特征判别分析结果中对髌韧带的错判率最低一致,且髌韧带最终纳入的纹理参数与其损伤分级均高度相关。结论纹理分析技术对膝关节韧带损伤分级具有较高的诊断效能,可为临床提供较准确的影像诊断依据。; 张茜肖叶玉梁晓莹杨婧瑶林枫枫罗庆华; 关键词：膝损伤关节疾病纹理分析韧带

基于纹理分析的组织评估方法、超声检测设备及存储介质: 本公开提供了一种基于纹理分析的组织状态评估方法、超声检测设备及存储介质，该方法包括：获取待测区域的第一超声图像、掩膜数据；将第一超声图像分割为多个图像块；根据每个图像块中每个像素点的灰度信息，得到各图像块对应纹理参数的参...; 何琼周哲哲孙锦邵金华

高分辨率CT联合纹理分析在肺癌诊断中的应用: 2025年; 目的探讨高分辨率电子计算机断层扫描(CT)联合纹理分析用于诊断肺癌的临床价值。方法前瞻性选取2021年1月—2023年12月于赤峰市肿瘤医院就诊的100例疑似肺癌患者作为本次研究对象,患者均接受高分辨率CT联合纹理分析检查,并接受组织病理学活检,以组织病理学活检结果作为金标准,比较高分辨率CT单独及联合纹理分析对肺癌的诊断价值。结果100例高度疑似肺癌患者经组织病理学检查确诊63例肺癌,占63.00%(63/100)。以组织病理学检查为金标准,高分辨率CT对肺癌的检出率为74.60%(47/63),高分辨率CT联合纹理分析对肺癌的检出率为92.06%(58/63)。高分辨率CT联合纹理分析诊断肺癌的敏感度、准确率、阴性预测值均高于高分辨率CT单独检查,差异有统计学意义(P<0.05),联合检查诊断肺癌与金标准的一致性最高,Kappa值为0.785。结论高分辨率CT联合纹理分析对肺癌的诊断准确率高于高分辨率CT单独检查,且与金标准的一致性更好,更具应用价值。; 徐云龙; 关键词：肺癌高分辨率CT 纹理分析

磁共振T2⁃mapping序列联合纹理分析对距骨软骨损伤的评估: 2025年; 目的:探究磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)T2⁃mapping序列联合纹理分析在距骨软骨损伤(osteochondral lesion of talus,OLT)评估方面的应用。方法:选取2020年6月至2023年6月间于我院行踝关节影像学检查的患者122例。以“金标准”为参考,评估MRI T2⁃mapping⁃纹理分析技术对OLT的诊断效能。采用多元线性回归分析、限制性立方样条(RCS)模型和广义线性混合效应模型(GLMMs)探究T2⁃mapping⁃纹理分析特征与OLT的相关性。结果:MRI T2⁃mapping与纹理分析技术诊断OLT的灵敏度、特异度分别为95.92%、75.00%,与“金标准”的诊断符合率为88.09%;ROC曲线显示,该技术的AUC为0.835(95%CI:0.792~0.918),具有较高的诊断价值。研究发现,T2⁃mapping⁃纹理分析特征与OLT的关联在所有分层中差异均有统计学意义(均P<0.05);随着平均值、熵增加,OLT的患病风险有增加趋势,随着峰度、偏度的增加,OLT的患病风险有降低趋势;平均值和熵与OLT严重程度呈正相关关系;峰度和偏度与OLT严重程度呈负相关关系(P<0.05)。结论:MRI T2⁃mapping⁃纹理分析技术为OLT的诊断提供了一种高灵敏度和特异度的无创方法,能够评估损伤严重程度并预测患病风险,对临床诊断和治疗具有重要指导意义。未来研究将扩大样本量,进行多中心验证以提高结果的普适性。; 刘洪达曲平艳高岩陈江华朱鹏飞闫荣亮彭义赵国志; 关键词：纹理分析距骨软骨损伤

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