搜索到1285篇“ 纵向数据“的相关文章
- 我国人口出生率的影响因素分析——基于纵向数据模型的研究
- 2025年
- 随着人口结构的变迁,在持续的低生育率背景下,理清低生育率与经济增长之间的理论关系,并对相关影响机制进行分析,成为研究的迫切需要。基于前人研究的成果,本文从人口出生率的影响因素分析出发,建立影响人口出生率的指标体系,再搜集相关数据。由于获取的数据为纵向比例数据,传统的线性回归分析和方差分析的假设条件不能被满足,不适用于此类数据的分析,故考虑在比例数据回归模型上做混合效应分析来探究人口出生率的影响因素。
- 刘玲
- 关键词:人口出生率BETA混合效应模型
- 复杂纵向数据变系数模型的估计和变量选择研究新进展
- 2025年
- 变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系数模型、纵向数据变系数EV模型、纵向缺失数据变系数EV模型。最后,阐述了在方法改进、理论研究与模型验证方面尚待解决的一些问题,并对未来该领域的研究进行了展望。
- 付学宝赵明涛贺大伟
- 关键词:变系数模型变系数EV模型
- 基于广义AFT模型的纵向数据与区间删失数据的联合分析
- 生存分析是统计学中关键的一部分,专注于事件发生时间及其影响因素的研究。实际应用中,常面临数据不完整的问题,尤其是删失数据问题。这些数据大致分为右删失、左删失和区间删失三种类型,区间删失数据仅提供事件发生的时间区间。随着研...
- 易铭瑒
- 关键词:区间删失数据纵向数据
- 纵向数据和生存数据半变系数联合模型的统计推断
- 在许多临床试验和队列研究中,参与者的纵向生物标志物变化情况和生存状况的数据通常被同时收集.联合模型常用来评估生存数据与纵向协变量之间的关系,对所研究的过程产生更深入的洞察.但是在实践中,一方面纵向协变量的影响可能随时间发...
- 杨丽鑫
- 关键词:纵向数据半变系数模型
- 根据原始数据集生成合成纵向数据集的系统和方法
- 本公开提供一种根据原始数据集生成合成纵向数据集的系统和方法。生成合成纵向数据集包括在定义患者事件序列的记录中识别子序列模式。基于子序列模式确定特征向量,每个特征向量描述相应的一条记录。特征向量被嵌入到低维空间中。从记录中...
- 雅各布·阿普特卡 曼迪斯·S·贝吉 皮埃尔-路易斯·布尔隆 杰森·梅泽 阿弗拉·沙夫卡特 孙冀萌
- 稀疏纵向数据的回归分析
- 在医学研究和临床实践中,随访数据具有很高的实用价值和指导意义.这类数据往往是横截面数据和时间序列数据的混合,属于纵向数据,具有很多难以处理的特点.例如:病人生理指标的观测可能并不连续,是稀疏且不规则的.另外,病人不同指标...
- 孙卓伟
- 群组多轨迹模型在纵向数据研究中的应用及实例分析
- 2024年
- 纵向队列的发展为识别和监测影响疾病病程或健康状况的多种生物标志物及行为等因素创造了条件。然而,传统统计方法通常只能利用单变量纵向数据的信息进行研究,无法充分利用多变量纵向数据信息。群组多轨迹模型(GBMTM)是近年来提出的研究多变量发展轨迹的一种方法,通过影响目标结局的多个指标来识别遵循相似轨迹的潜在人群亚组,在处理多变量纵向数据中具有独特优势。本研究阐述GBMTM的基本原理,并运用一项基于智能穿戴设备的老年人健康管理研究的数据探索多种生活相关指标与高血压的关系,展示GBMTM的具体应用,以期促进其在纵向队列研究中的应用。
- 王孝焱孙秀彬孙秀彬张涛刘云霞
- 关键词:纵向数据队列研究
- 存在非随机缺失数据的纵向数据中介分析
- 2024年
- 纵向中介分析面临两个挑战:一是某个时刻的中介和结果会影响后续时刻的中介和结果,从而成为治疗后混淆因子(也被称作时变混淆因子);二是非随机缺失数据在纵向研究中很常见,如果没有处理好则会带来系统的中介效应估计偏差。目前没有文献考虑纵向中介分析同时出现治疗后混淆和非随机缺失数据的情形。为了填补这一空缺,基于潜在结果模型框架的理论,本文提出了纵向中介分析存在非随机缺失数据时因果效应的可识别性条件。开发了一种新的估计中介效应的统计程序,使用估计方程方法和多重插补处理缺失数据,并使用修正后的自然效应模型来估计中介效应。建立了所提出方法的大样本性质,并通过随机模拟和实际数据分析评估了新方法的有限样本表现。
- 朱宇轩张洪赵赛骏
- 一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统
- 本发明提供了一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统,该方法包括以下步骤:形成原始样本集并估计其纵向因果中介效应真实值;在非结果变量的临床医学观测指标中选取两个分别作为基线未测量混杂变量和时变未测量混杂变量;将其余的临床...
- 齐俊锋刘富豪祝淑珍朱宁李俊琳张碧云张佩君杨林涛
- 一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统
- 本发明提供了一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统,该方法包括以下步骤:形成原始样本集并估计其纵向因果中介效应真实值;在非结果变量的临床医学观测指标中选取两个分别作为基线未测量混杂变量和时变未测量混杂变量;将其余的临床...
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- 林金官

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- 作品数:96被引量:304H指数:10
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- 研究主题:经验似然 渐近正态性 纵向数据 半参数回归模型 经验似然推断
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- 作品数:25被引量:32H指数:3
- 供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院
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- 研究主题:半参数回归模型 纵向数据 正交平衡区组设计 消费结构 矩阵象
- 樊明智

- 作品数:52被引量:140H指数:6
- 供职机构:许昌学院
- 研究主题:超收敛 纵向数据 半参数回归模型 超收敛分析 逼近性