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- 红外图像分割模型训练方法及红外图像分割方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种红外图像分割模型训练方法及红外图像分割方法，该训练方法引入将高频图像块作为输入，且与初始红外图像分割模型结构相同、参数共享的辅助分割模型，用以辅助训练初始红外图像分割模型，可以提升目标...
- 丁昆武华王颖孟高峰向世明潘春洪
- 基于改进分水岭算法的电力设备红外图像分割
- 2025年
- 分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑制图中噪声;然后结合红外图像中的灰度信息,利用K均值聚类算法实现图像的预分割,并以基于Otsu算法的扩展极值变换对预分割图像进行形态学标记;最后结合标记结果修正预分割图像的梯度图,获取分水岭算法的输入图像,完成最终的图像分割。实验结果显示,该方法可以解决传统分水岭因图中噪声及灰度突变而引起的过分割问题;相对于Otsu算法、区域生长法等经典算法,该算法只分割出设备的外部轮廓形状,而忽略表面的纹理细节。
- 王振刘磊
- 关键词：图像分割K-MEANS聚类算法
- 一种基于红外图像分割的装配式墙体非均匀传热分析方法
- 本发明公开了一种基于红外图像分割的装配式墙体非均匀传热分析方法，包括以下步骤；S1：以拼接缝为中心，通过红外热成像仪获得一组装配式墙体红外图像；S2：对得到的红外图像进行预处理操作，并利用基于改进的高斯混合模型算法对预处...
- 刘大龙杨一帆冯本成
- 基于Kapur熵与改进蝴蝶优化算法的电力设备红外图像分割模型
- 2025年
- 电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterfly Optimization Algorithm)的位置更新方式,提升算法全局寻优能力;设计高斯混沌变异机制对精英个体进行扰动,提升种群多样性,使算法避免收敛于局部最优。利用基准函数测试IBOA的寻优性能。以Kapur熵作为IBOA的适应度函数,设计基于IBOA和Kapur熵最大化的图像分割方法,并利用三幅经典伯克利图像和一幅核磁共振图像验证了图像分割性能。将改进算法应用于电力设备红外图像分割,证实算法在非均匀背景和噪声干扰下依然能够有效提高红外图像分割的精度和效率,从而保障电力设备故障诊断成功率。
- 茹传红樊建惠赵洲申兴发
- 关键词：红外图像分割电力设备
- 基于超像素的改进FCM电力设备红外图像分割
- 2025年
- 针对传统模糊C均值(FCM)算法在图像分割中存在分割精度低、收敛速度慢、对初始聚类中心选取不佳而陷入局部最优等问题,提出一种适用于电力设备红外图像的基于超像素的改进FCM分割方法。首先,采用多特征融合的简单非迭代聚类(SNIC)超像素算法对图像进行预分割,用超像素代替像素表达图像特征,降低后续处理复杂度;其次,运用最大类间方差的思想,选取类间方差最大时灰度直方图最大值对应的灰度值作为改进算法的初始聚类中心,避免生成局部最优解;最后,将多特征融合的SNIC算法与FCM算法结合,实现电力设备红外图像分割。实验结果表明:该算法在设备轮廓和局部高温区域的分割上改善了对比算法存在的欠分割现象,提升了运算效率,为后期电力设备故障诊断奠定基础。
- 吴晓君余显喆王鹏赵鹤李天成
- 关键词：红外图像模糊C均值聚类初始聚类中心
- 具有自学习和邻域搜索能力的改进蚱蜢优化算法及红外图像分割应用
- 2025年
- 传统图像分割方法处理电力设备红外图像分割问题时存在精度低、诊断效率差的不足。提出一种具有自学习和邻域搜索能力的改进蚱蜢优化算法IGOA,并结合Cross熵应用于电力设备红外图像分割。为了提升标准蚱蜢优化算法GOA的寻优精度和寻优速率,利用佳点集、伪对立学习、配对自学习及邻域搜索策略对GOA的全局寻优能力进行改进。然后以Cross熵作为评估标准,构建红外图像分割模型IGOA-Cross。利用四种常规电力设备红外图像进行实验分析,结果表明:与对比模型相比,该分割模型误分率更低,峰值信噪比和结构相似度更高,能够处理背景非均匀、噪声较大的红外图像分割,分割效率和精度都有提升。
- 张云吴强
- 关键词：红外图像分割邻域搜索
- 基于可见光图像增强的红外图像分割方法及装置
- 本发明提供一种基于可见光图像增强的红外图像分割方法及装置，该方法包括：将待分割红外图像输入红外图像分割模型中的红外图像编码器中，得到红外图像编码器输出的待分割红外图像的特征；确定待分割红外图像的特征与预设目标类别的参考可...
- 丁昆张好剑孟高峰潘春洪
- 基于热红外图像分割的堤防险情检测方法及装置
- 本发明实施例公开一种基于热红外图像分割的堤防险情检测方法及装置。方法包括：获取包含待测堤防设施的待测图像，待测图像为热红外图像；将待测图像输入图像分割网络，以确定待测图像中的险情区域的位置，险情区域为待测堤防设施中存在险...
- 高绿洲孙洪泉王中根李任之杨思全苏珊
- 基于GAN-SUNet网络的电路板红外图像分割方法
- 2025年
- 红外图像可以直观反映电路板温度及其变化情况。为了解决电路板红外图像上芯片定位困难的问题,本文提出了一种基于GAN-SUNet网络的电路板红外图像分割方法。SUNet网络是在UNet网络的基础上进行改进,通过引入空间金字塔池化模块(SPP)并修改网络损失函数,减少卷积核数量的方法提高网络检测精度和运行速度。首先,使用生成对抗网络(GAN)对采集到的电路板红外数据进行学习训练并生成仿真红外图像,扩充数据集;然后,使用生成的数据集对SUNet网络进行训练并通过调整模型参数提升其验证精度;最后,使用训练完毕的模型对电路板上的芯片进行识别检测与图像分割实现电路板红外图像芯片定位。实验结果表明:对于电路板红外图像分割,GAN-SUNet网络平均交并比达到93.77%,可以有效减轻人工定位芯片提取数据的压力,为之后芯片温度数据处理提供有力保障。
- 王力夏璇
- 关键词：红外图像
- 一种改进的Chan-vese模型及其红外图像分割方法
- 本发明涉及图像分割技术，公开了一种改进的Chan‑vese模型，所述改进的Chan‑vese模型为在原Chan‑vese模型的水平集函数的基础上引入边缘能量项、径向基函数以及内部能量项，本发明还公开了一种基于改进的Cha...
- 张秋铭谢欢吴斗杨懿杨牧川陈龙黄林
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