搜索到226篇“ 系统辩识“的相关文章
- 系统辩识
- 本书内容包括:模型方法及系统辩识、模型参数的最小二乘估计法、闭环系统的辩识等。
- 徐南荣等编著
- 关键词：系统辩识
- 基于TM系和学习理论的逼近方法研究及其在系统辩识中的应用
- 系统辨识研究的是在给定了输入和输出的数据之后,从拟合模型中确定出一个与所测系统等价的模型.本文将研究稳定的线性时不变(LinearTime-Invariant,LTI)因果系统的辨识问题.由于我们可以将稳定的线性时不变因...
- 谢伟翔
- 关键词：系统辨识HILBERT变换
- 文献传递
- 一种用于鲁棒控制的系统辩识方法
- 本发明公开了一种用于鲁棒控制的系统辩识方法，涉及鲁棒控制技术领域；它的方法如下：步骤一：建立辨别系统；步骤二：验证模型的正确性：根据建立的模型进行试运行，当验证正确后进行实际使用；步骤三：根据模型的实验进行节点位置传感器...
- 黄金杰宋崴
- 文献传递
- 基于频域特性的分数阶系统辩识及控制器参数整定
- 近年来,随着科技的发展与进步,人们对控制系统的要求也越来越高,尤其是在一些特殊领域,如:粘弹性材料,电解化学等,常用的整数阶微积分控制理论已经不能很好的满足要求。而分数阶微积分理论,特别是分数阶微积分控制理论的研究吸引了...
- 范伟光
- 关键词：分数阶系统系统辨识参数整定控制器
- 文献传递
- 基于支持向量机的组合核函数及模糊系统辩识研究
- 基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。它具有推广能力强、全局优化、与维数无关等优点,已成功的应用于文本分类、模糊辨识、智能控制、图像处理等领域。核函数将低维输入向量通过映射而工作在高维特征空间,从而有效的解...
- 郭守团
- 关键词：支持向量机组合核函数模糊系统辨识
- 文献传递
- SVR与K-LSE在系统辩识中的应用
- 支持向量机是九十年代中期发展起来的一种新的机器学习技术，它是以统计学习理论为基础，重点研究在小样本条件下的统计规律和学习方法。相对于传统的以足够多的样本数为前提的统计学，它具有很多的优点，能够在样本容量有限的情况下取得比...
- 蒋良卫
- 关键词：系统辩识统计学习最小二乘法核变换
- 文献传递
- 基于梯度的双率采样数据系统辩识
- 陈晓明著
- Modified L-P小波最小二乘支持向量机及在动态系统辩识中的应用被引量：2
- 2008年
- 为了提高动态系统的辩识品质,提出了一种新的可调带宽多维支持向量小波核函数—modified L-P小波核函数。理论上证明了这种核函数是满足平移不变核定理的支持向量核函数。由于该核函数具有平移伸缩正交性,而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测,从而提升了支持向量机的泛化性能。应用Modified L-P小波核作为最小二乘支持向量机的核函数,可以简化计算复杂性,提高学习效率。回归实验和动态系统辩识的仿真结果表明,Modified L-P小波核函数最小二乘支持向量机的建模和逼近能力优于基于L-P小波核函数或高斯核函数最小二乘支持向量机,更适合工程应用。
- 邢永忠吴晓蓓徐志良张永
- 关键词：MODIFIED支持向量机最小二乘支持向量机
- 大纯滞后过程系统辩识与鲁棒性控制研究与实现被引量：3
- 2006年
- 论文中对大纯滞后系统数学模型进行了辩识,并对其鲁棒性进行了研究,系统设计与调试结果,证明该方法是可行的。
- 程济芳王涛赵淑贤
- 关键词：大纯滞后系统系统辩识鲁棒性
- 基于机理与系统辩识法建模的电源噪声对无线电引信作用影响研究
- 2006年
- 采用机理法和系统辩识法两种方法对电源处理电路(集成稳压器)进行分析,重点探究了电源处理电路对电源噪声的响应与抑制能力,最后得出电源噪声对无线电引信的作用影响是,会使炸高提高,当噪声足够大时,会引起早炸.
- 陈传波高峻荆玉焕王世忠刘凯
- 关键词：噪声无线电引信炸高
相关作者
- 叶金杰
- 作品数：36被引量：138H指数：6
- 供职机构：安徽工业大学
- 研究主题：电液伺服系统 系统辩识 神经网络 皮带机 托辊
- 潘紫微
- 作品数：140被引量：682H指数：13
- 供职机构：安徽工业大学机械工程学院
- 研究主题：故障诊断 滚动轴承 滚动轴承故障诊断 机械故障诊断 神经网络
- 韩忠旭
- 作品数：101被引量：365H指数：16
- 供职机构：国家电网公司中国电力科学研究院
- 研究主题：状态反馈 状态观测器 状态反馈控制 计算机控制 单元机组
- 周荫清
- 作品数：299被引量：1,177H指数：18
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院
- 研究主题：合成孔径雷达 SAR 星载SAR 雷达成像 星载合成孔径雷达
- 刘君华
- 作品数：484被引量：2,324H指数：25
- 供职机构：西安交通大学
- 研究主题：碳纳米管薄膜 传感器 电极 第三电极 气体浓度
