搜索到62418篇“ 粒子群算法“的相关文章
- 基于模拟退火粒子群算法解决TSP
- 2025年
- 为了充分利用粒子群算法的快速寻优能力以及全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将模拟退火算法与粒子群算法结合,保证了群体的多样性,避免了种群的退化,得到收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好的混合算法。
- 吴丽丽王鸿
- 关键词：TSP问题粒子群算法模拟退火算法模拟退火粒子群算法
- 融合改进莱维飞行的混沌粒子群算法
- 2025年
- 为提升粒子群优化算法的性能,文章提出了一种融合改进莱维飞行策略的混沌粒子群算法chaoLPSO。首先,通过引入改进的混沌序列来初始化粒子群,从而增强了算法的全局搜索能力;同时,采用分段式自适应权重策略来调整粒子的速度和位置,以提高算法的收敛速度;此外,通过引入改进的莱维飞行策略,增加了搜索范围,有助于克服局部最优问题。在4个经典测试函数上的验证结果表明,chaoLPSO算法在搜索性能和收敛速度方面均优于传统粒子群算法。
- 段艳潘峰
- 关键词：混沌优化粒子群算法全局搜索
- 基于改进粒子群算法的配电网重构分析
- 2025年
- 近年来,分布式能源(distributed energy,DE)因其发电灵活性与清洁性被广泛使用,在新型电力系统中具有广阔的发展前景。但是随着分布式能源的大量并网,其发电随机性不可避免地对电力系统的稳定运行造成冲击。为此提出了一种计及新能源消纳的配电网重构研究方法,通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)对配电网潮流进行优化,以有功网损最小为目标在IEEE33节点对所提方法进行仿真分析,结果表明该方法能够有效降低配电网有功网损。
- 王琳语
- 关键词：分布式能源配电网重构改进粒子群算法有功网损
- 一种基于粒子群算法的结构优化设计方法
- 本发明公开了一种基于粒子群算法的结构优化设计方法，针对超高层建筑，通过建立优化模型，设定目标函数，并将结构层位移、层间位移角及顶层峰值合成加速度作为约束条件，生成初始结构参数矩阵。结合结构动力特性和风洞试验结果，采用频域...
- 丁亮亮卢连成尹续峰高平马奕炜张庭玮
- 一种基于粒子群算法的微电网调度方法
- 本申请公开一种基于粒子群算法的微电网调度方法，利用用电成本和用户满意度构建目标函数，将粒子群的每一个粒子代表一组包含有储能电源SOC曲线，以及其他电源出力情况的数据，其中，将储能电源SOC变化值作为粒子速度变化，将储能电...
- 姜岚黄飞夏云鹏吴江
- 一种基于改进粒子群算法的目标分配方法
- 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的目标分配方法，先设定种群数和迭代次数，初始化各粒子的位置和速度，计算个粒子的适应度，记录个粒子的pbest和种群当前的gbest，然后依次更新粒子的位置和速度、惯性权重和加速常数，将适...
- 聂晨锐王洪徐寅董力文
- 一种基于粒子群算法的安卓应用体积优化方法
- 2025年
- 随着移动应用功能迅速增长,安装包的体积也不断增大,导致手机经常因内存空间不足从而无法正常安装应用。代码混淆技术通过对Java字节码进行重构和修改,在提高程序安全性的同时也有利于减少应用体积。然而,目前主流的R8和ProGuard代码混淆器,其混淆规则众多,不同应用在不同混淆策略下,体积优化差距较大。为此,文章设计了一种基于粒子群算法的安卓应用体积优化方法。该方法以应用体积优化为目标,通过粒子群算法的速度更新和位置更新,搜索最佳策略,为Java字节码提供最合适的混淆规则组合。实验结果表明,该方法相对于R8和ProGuard混淆器的核心规则,能够获得8.3%的体积优化效果,有利于生成更小的安卓应用。
- 周少杰
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法
- 2025年
- 针对海上遇险目标搜寻范围动态化、影响因素众多导致搜救成功率较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法,旨在寻找最佳搜寻路径,提高海上遇险目标的搜救成功率;该方法基于遇险目标的位置信息和搜寻资源参数,构建海上遇险目标搜寻模型,并采用余弦曲线自适应方法改进算法的惯性权重系数,增强粒子群算法的初期全局搜索和后期局部搜索能力;采用自适应策略调整加速度,并保持其总和不变,以避免搜索效率下降或不稳定;引入扰动粒子更新机制来保持种群的多样性,避免陷入局部最优;将改进算法应用于实际搜寻问题,验证了算法的有效性,将改进算法与传统的粒子群算法和遗传算法进行对比,结果表明,改进算法较传统粒子群算法和遗传算法具有更高的搜救成功率。
- 孔祥凤王海红李盛威黄伟
- 关键词：改进粒子群算法自适应全局最优惯性权重
- 基于模拟退火粒子群算法的兴趣点推荐方法
- 本发明提供一种基于模拟退火粒子群算法的兴趣点推荐方法，包括根据用户预选的兴趣点类型、以及兴趣点类型的影响因素，生成属性信息列表；针对所有类型的兴趣点类型建立最优化求解算法目标函数的表达式；建立初始粒子群，并设置模拟退火粒...
- 苗晓婷程小宣
- 基于模拟退火粒子群算法的微电网优化调度
- 2025年
- 在全球对环境问题日益关注的背景下,包含可再生能源的微电网作为清洁且可持续的能源方案备受青睐。为了有效利用可再生能源,并在经济和环保之间取得平衡,提出了基于多目标的优化模型。首先,运用线性加权法平衡微电网系统的经济性和环保性两个目标函数,然后引入了模拟退火粒子群优化算法用于求解多目标优化模型,以达到优化经济和环保目标的目的。仿真结果表明,在解决微电网多目标优化问题时,引入模拟退火粒子群优化算法能够有效提升系统性能,使得微电网的运行状态更倾向于经济高效和环保友好,从而推动了可再生能源微电网的可持续发展。
- 梅雨
- 关键词：微电网模拟退火粒子群算法优化调度多目标优化
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- 作品数：673被引量：3,677H指数：28
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