搜索到926篇“ 等式约束优化“的相关文章
等式约束优化问题的改进光滑l_(1)精确罚函数法
2025年
针对不等式约束优化问题的l_(1)精确罚函数,利用光滑技术,构建了一个改进的二次连续可微的惩罚函数和光滑惩罚问题,基于光滑惩罚问题,提出了一种解决不等式约束优化问题的算法.在适当的条件下,证明了光滑惩罚问题的最优解是原问题的近似最优解,进一步验证了算法的收敛性,并通过几个数值算例来说明算法的性能,初步数值结果表明该算法的可行性和有效性。
徐奥房明磊盛雨婷丁德凤
关键词:不等式约束优化近似最优解
基于混合耗散不等式约束优化的故障检测新方法
2025年
本文基于混合耗散不等式约束优化提出了一种面向离散时间脉冲系统的分布式故障检测方法,充分考虑了系统单元间的相互作用特性。首先针对脉冲作用下的故障检测观测器设计,确保其满足故障混合敏感性和干扰混合鲁棒性要求。通过引入混合矢量耗散性概念,系统地处理脉冲效应、故障混合敏感性和干扰混合鲁棒性条件,确保脉冲误差动态相对于混合供给率是混合矢量耗散的。接着,推导出保证脉冲估计误差动态矢量耗散的充分条件。最后,通过求解混合耗散不等式约束优化问题离线获得观测器参数,并实现在线故障检测。在数值仿真中,通过与现有方法的比较,验证了本文提出方法的有效性和优越性。This paper presents a novel distributed fault detection approach for discrete-time impulse systems, leveraging an optimization framework constrained by a mixed dissipativity inequality. The interaction characteristics between system units are considered. First, the research emphasizes the design of a fault detection observer that operates under impulse actions, ensuring compliance with fault mixed sensitivity and disturbance mixed robustness requirements. By introducing the concept of mixed vector dissipativity, the proposed approach systematically addresses the effects of impulse actions, fault sensitivity conditions, and disturbance robustness conditions, ensuring that the impulse error dynamics are mixed vector dissipativity with respect to the mixed supply rate. Then, sufficient conditions are derived to guarantee the dynamic vector dissipativity of the impulse estimation error. Finally, the parameters of the fault detection observer are obtained offline by solving the optimization problem constrained by mixed dissipativity inequalities, and online fault detection is realized. In numerical simulation, the effectiveness and superiority of the proposed method are verified by comparing with existing method.
宋健李思睿
关键词:故障检测敏感性鲁棒性
利用平整化凝聚函数求解不等式约束优化问题
2024年
提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复杂且数量较大时,会有效节约计算成本。数值实验表明了所提方法的有效性。
闫镯璘姜晓威王斯瑶
关键词:不等式约束优化罚函数法
带误差的等式约束优化问题的BFGS-SQP-L方法分析
本文主要研究一类等式约束下目标函数及其梯度存在一定误差的优化问题(EOEP),给出了两种算法,BFGS-SQP-L和MBFGS-SQP-L算法,并讨论了相应算法的收敛性。  针对(EOEP),本文所提出的BFGS-SQP...
武听
关键词:目标函数等式约束误差分析收敛性
带误差的等式约束优化问题的BFGS-SQP-L方法分析
2022年
针对一类等式约束下目标函数及其梯度存在一定误差的优化问题,将经典的BFGS公式嵌入误差下的序列二次规划(SQP)框架,采用拉格朗日线搜索(L)步长,给出了该问题的BFGS-SQP-L迭代算法。所采用的延长差分技术,可保证算法的可行性。进一步,如果目标函数及其梯度估值的误差是一致有界的,那么迭代收敛到解的邻域,且解的大小取决于误差。
武听周永辉
关键词:BFGS算法SQP算法
求解非线性等式约束优化问题的自适应三次正则化方法
非线性约束优化广泛应用于科技、军事、工程、金融、工业和经济等许多领域,构造和分析非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理论意义和实际价值.在求解约束优化问题的算法中,线搜索方法和信赖域方法是保证算法收敛性的两种基本策略....
孔维悦
关键词:非线性约束优化价值函数罚函数
求解非线性等式约束优化问题的线搜索滤子方法
非线性约束优化广泛应用于国防、经济、金融、工程、管理等许多领域,构造和分析高效的非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理论意义和实际价值.在求解约束优化问题的算法中,核心问题都是如何平衡满足约束和改进目标函数值这两个问题...
董兰婷
关键词:等式约束优化线搜索
一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法
一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法,属于智能优化算法技术领域。首先,基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理,在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理,保证粒子可行性。其次,构造...
孙辉彭飞翔胡姝博高正男周玮张富宏孙卓凝田青松
一种非单调滤子信赖域算法解线性不等式约束优化被引量:2
2020年
本文给出了一种新的多维滤子算法结合非单调信赖域策略解线性约束优化.目标函数及其投影梯度的分量组成了新的多维滤子,并且与信赖域半径有关.当信赖域半径充分小时,新的滤子能接受试探点,避免算法无限循环.非单调信赖域策略保证了新算法的整体收敛性.目前为止,多维滤子算法局部收敛性分析仍然没有解决,在合理假设下,我们分析了新算法的局部超线性收敛性.数值结果验证了算法的有效性.
王珏钰顾超朱德通
关键词:局部收敛性
max-product算子模糊关系不等式约束优化的光滑化算法研究
本文研究了max-product算子模糊关系不等式约束的线性目标函数最小化问题,主要包括以下两部分内容:  1、通过连续可微函数光滑化约束函数来构造一个近似问题,我们证明了近似问题的可行域与最优解分别收敛到原问题的可行域...
李晓菲

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朱志斌
作品数:86被引量:141H指数:6
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:全局收敛性 SQP算法 超线性收敛 共轭梯度法 不等式约束优化
张新华
作品数:17被引量:26H指数:3
供职机构:南京农业大学
研究主题:非线性规划 不等式约束优化 英文 非光滑分析 广义梯度
徐大川
作品数:44被引量:99H指数:6
供职机构:北京工业大学
研究主题:全局收敛性 半定规划 惩罚 信赖域算法 线性规划
张浩
作品数:18被引量:150H指数:6
供职机构:南京农业大学工学院
研究主题:MATLAB 非线性规划 耕地保护 城镇化 数学模型
赵富强
作品数:4被引量:1H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院
研究主题:等式约束优化 增广LAGRANGE函数 SQP算法 等式约束 优化算法