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空间数据 挖掘 在地理信息系统中的应用2024年 空间数据 和信息的技术体系,已经在科学研究和实际应用中取得了显著的成就。然而,随着数据 量的急剧增加和信息的复杂性,如何更好地挖掘 和利用空间数据 成为了当前GIS领域的一项重要任务。空间数据 挖掘 作为数据 科学的一支重要分支,专注于从大规模、高维度的空间数据 中发现潜在的模式、关系和知识。本文通过探讨空间数据 挖掘 在地理信息系统(GIS)中的应用,旨在深入了解这一领域的基本概念、方法以及在实际应用中的效果。期望可以为研究人员、决策者和实际应用者提供关于如何更好地利用空间数据 挖掘 技术的指导和启示。关键词：空间数据挖掘 地理信息系统 基于空间数据 挖掘 的营销决策支持研究 2023年 空间数据 挖掘 ,结合新零售营销数据 统计与分析,在数据 驱动基础上,以技术赋能新零售,为新零售企业营销提供决策支持。关键词：空间数据挖掘 营销决策 K-MEANS 基于空间数据 挖掘 的巡游巴士路径规划与推荐 2023年 空间数据 挖掘 方法,从车辆的驾驶行为选择、途经道路属性和周边环境特征多个维度构建奖励函数,结合Q-learning算法实现巡游路径的规划和推荐。经过验证,该方法能够在避免公交车掉头等不便行为的同时,实现有导向的巡游巴士路径规划。该方法也可为没有公交站点等公交设施布设的城市外围和新开发区等地新开公交线路提供参考。关键词：Q-LEARNING 路径规划 空间数据 挖掘 的研究2022年 空间数据 挖掘 (Spatial Data Mining,SDM)作为数据 挖掘 的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据 挖掘 技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数据 的数据 预处理方法,最后介绍了粗糙集和遗传算法数据 挖掘 。总之,文章提出了一种采用粗糙集和遗传算法,实现空 间的数据 挖掘 ,可以指导实际项目的实施。关键词：粗糙集 遗传算法 地理信息系统 空间数据 挖掘 算法在煤矿能源保护监管中的应用被引量：1 2022年 空间数据 挖掘 算法在煤矿能源保护监管中的应用研究。由信息层、控制层和设备层构成监管系统,明确系统职责,结合监管系统特征,设计空间数据 挖掘 模型整体结构。将粗糙集和神经网络方法相结合,去除冗余数据 ,采用误差函数和代价函数,确定神经网络训练样本数量。探究数据 挖掘 模型在煤矿保护监管中的应用过程,设计神经网络结构,计算神经元数量,反复训练网络生成关联规则。经过实例应用分析,从关联规则中可得出:煤矿能源安全和瓦斯浓度、日开采量之间支持度较高,必须将二者指标控制在合理范围内。由此证明了挖掘 算法不但可以获取煤矿能源现状,还能通过历史数据 得出预见性结论。关键词：空间数据挖掘 神经网络 粗糙集 基于空间数据 挖掘 的遥感图像立体测绘方法研究 被引量：1 2022年 空间数据 挖掘 的遥感图像立体测绘方法。首先,利用卫星获取遥感影像,根据 立体测绘需求,在指定区域布控测点;然后,通过空间数据 挖掘 对遥感图像进行分类处理,通过决策树确定正例集和反例集消息源,明确期望信息;最后,选择MapMatrix软件导入遥感图像期望信息,恢复遥感图像三维结构,通过空间数据 挖掘 ,实现遥感图像立体测绘。实验结果表明:设计的遥感图像立体测绘方法,在实际应用中可提高图像连续点分辨率,保证图像具有较高的平滑性。关键词：空间数据挖掘 遥感图像 测绘方法 空间数据 挖掘 与时空 大数据 分析的探索者--记武汉大学遥感信息工程学院教授秦昆2022年 据 密集型科学发现的时代。数据 已经成为新时代重要的生产要素、国家基础性战略资源。美国、俄罗斯、法国、日本,以及中国,先后发射了大量的卫星,每天接收海量的遥感卫星数据 。还有无所不在的传感网数据 ,带有全球导航定位的车辆轨迹数据 等,积累了海量的时空 大数据 。时空 大数据 时代的到来,给遥感与地理信息创新带来了各种挑战和机遇。关键词：空间数据挖掘 地理信息 传感网 空间数据 挖掘 方法与实践空间数据 挖掘 是数据 科学研究的重要方向，旨在探测空间数据 中隐含的知识和空 间关系，发现有用的特征和模式。本书是作者团队在完成国家自然科学基金项目、郑州大学高层次人才项目基础上撰写而成，主要反映作者团队围绕空 间聚类分析和变化检...空间数据 挖掘 驱动城市疫情监测常态化的作用研究被引量：3 2022年 空间数据 成为当前研究疫情发展过程和辅助发现预测可能疫情的重要战略资源。对空间数据 的加权聚类提取为解决空间数据 挖掘 所遭遇的海量、多源和高维挑战提供了新途径。对准确发现疫情可能爆发或具有高传播性的关键区域,准确获取疫情可能爆发的重点区域或感染区域的空 间分布,满足于具有大数据 特征的空间数据 挖掘 分析都具有更好的支持作用,驱动了城市疫情监测常态化工作的科学有效开展。关键词：空间数据 数据挖掘 聚类分析 疫情监测 基于面向大数据 的地理空间数据 挖掘 研究 被引量：1 2022年 空间数据 的挖掘 技术也得到了社会各界的广泛关注。基于此,从多个方面来作为主要的出发点,对数据 挖掘 技术在大数据 的地理空 间系统当中的应用进行了分析研究,深入探讨了面向大数据 的地理空间数据 挖掘 技术,为相关的工作内容提供了必要的理论参考。关键词：大数据 地理信息 地理空间 数据挖掘
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王丽珍 作品数：221 被引量：654 H指数：14 供职机构：云南大学 研究主题：空间数据挖掘 数据挖掘 CO-LOCATION模式 数据库 LOCATION 郑新奇 作品数：396 被引量：3,275 H指数：31 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院 研究主题：土地利用 GIS 地理信息系统 集约利用 农村居民点 邓敏 作品数：481 被引量：1,839 H指数：22 供职机构：中南大学 研究主题：GIS 空间聚类 路网 拓扑关系 多尺度 贾泽露 作品数：34 被引量：283 H指数：9 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院 研究主题：GIS 空间数据挖掘 地理信息系统 专家系统 可视化 郭达志 作品数：260 被引量：2,522 H指数：28 供职机构：中国矿业大学（北京） 研究主题：GIS 矿山测量 地理信息系统 遥感 矿山
