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- 神经网络集成被引量:345
- 2002年
- 神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成 ,可以显著地提高学习系统的泛化能力 .它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究 ,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题 .因此 ,它被视为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术 ,已经成为机器学习和神经计算领域的研究热点 .该文从实现方法、理论分析和应用成果等三个方面综述了神经网络集成的国际研究现状 。
- 周志华陈世福
- 关键词:神经网络神经计算泛化
- 一种基于物理神经网络集成学习的NOx排放预测方法
- 本发明公开了一种基于物理神经网络集成学习的NOx排放预测方法,包括以下步骤:步骤1,根据柴油机NOx生成的物理规律建立物理预测模型;步骤2,利用柴油机台架采集试验数据;将采集的数据进行数据归一化;使用归一化数据采用反向传...
- 宋康丁鹏李前谢辉
- 基于神经网络集成架构搜索的皮肤癌诊断模型训练方法
- 本发明公开了一种基于神经网络集成架构搜索的皮肤癌诊断模型训练方法,包括如下步骤:步骤1、收集皮肤镜图像数据集并对数据集中的每张图像进行标注;步骤2、设计搜索空间:利用ResNet50卷积神经网络作为基础结构,通过扩展和变...
- 张蕾蒋献张楗伟魏新李佳奇杜丹黄月
- 基于深度随机神经网络集成的轴承故障诊断系统
- 本方案公开了轴承检测技术领域的基于深度随机神经网络集成的轴承故障诊断系统,步骤一:小波包能量谱特征提取;步骤二:初始化COOT算法,计算出参数;步骤三:构建DRNNE模型,计算适应度值;步骤四:保存种群全局最优位置和最佳...
- 郑凯张成龙刘杰余朝静
- 基于神经网络集成的离心压缩机迁移建模方法
- 2025年
- 传统的离心压缩机建模方法往往依赖于大量实验数据和复杂的物理模型,难以适应不同工况和设备配置的快速变化。综合考虑源域和目标域数据收集、建立源域神经网络模型、迁移目标域参数等,提出一种基于神经网络集成的离心压缩机迁移建模方法。测试实验表明,迁移后的模型在标准工况、变工况和轻载工况下的预测准确率均显著提高,特别是在变工况下预测精度的提升尤为明显,这表明迁移建模方法能够有效解决离心压缩机在不同工况下的性能预测问题,为设备的运行优化和故障预警提供有力支持,可促进工业生产的高效运行。
- 贺安阳
- 关键词:神经网络目标域
- 用于金融时间序列预测的神经网络集成模型
- 2025年
- 准确预测金融时间序列数据对金融市场的运行和管理起着重要作用。基于神经网络和集成学习思想,将卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络以及自回归移动平均(ARMA)模型在集成框架中进行组合,提出一种新的用于预测金融时间序列数据的ARMA-CNN-LSTM模型。该模型通过CNN-LSTM模型对数据中时空特征进行建模,同时利用ARMA模型对数据的自相关特征进行建模,实现对金融时间序列数据中线性和非线性特征的混合建模。实验结果表明,与基准个体模型相比,所提模型在预测金融时间序列数据的精度和鲁棒性方面都显示出优异的性能。
- 张晗王维国
- 关键词:金融时间序列卷积神经网络
- 基于Modelica的系统仿真与神经网络集成方法
- 本发明公开了一种基于Modelica的系统仿真与神经网络集成方法,通过运用Modelica语言构建精确的系统仿真模型,获取关键运行数据,借助Python实施神经网络训练关键运行数据,形成能够准确反映实际系统运行状态的简洁...
- 潘利 徐爱国 钱剑杰 夏飞鹏
- 基于神经网络集成架构搜索的皮肤癌诊断模型训练方法
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- 张蕾蒋献张楗伟魏新李佳奇杜丹黄月
- 一种基于多神经网络集成学习的吊物类型识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于多神经网络集成学习的吊物类型识别方法及系统,包括:基于收集的吊物激光雷达点云数据和三个特征提取神经网络对吊物识别神经网络进行训练,得到训练完成的吊物识别神经网络;将吊钩的高度值下方的点云进行欧式聚类,...
- 姜贺安民洙葛晓东
- 基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统,根据锂电池循环充放电过程采集的数据及预设的多组神经网络,构建多个锂电池健康状态预测模型;将多个模型的结果综合,迭代调整各网络模型的线性组合系数,得到综合后的...
- 张恒山 许家璇 王云 吴迪刘晓燕 李昊儒 弥济时 贾森 周芸 黄雨欣 陈雨涵
相关作者
- 周志华

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- 吴建生

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- 供职机构:广西科技师范学院
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- 陈兆乾

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- 陈世福

- 作品数:296被引量:3,193H指数:26
- 供职机构:南京大学
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- 汪灵枝

- 作品数:55被引量:93H指数:4
- 供职机构:广西科技师范学院
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