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基于动态调整和邻居对比模块的网络社团划分方法: 本发明公开一种基于动态调整和邻居对比模块的网络社团划分方法，获取社交网络数据并构建原始图，图增强模块基于样本学习正负例法对原始图进行社团划分，生成两个新的增强图，将两个增强图输入共享参数的双层编码器，通过编码器分别进行特...; 孙登第吴志翔

基于共邻节点贡献度的社团划分算法: 2025年; 在复杂网络中高质量的社团划分会更好地揭示网络的结构特性与功能。基于节点相似性的算法是一类具有代表性的社团划分算法,但现有的基于节点相似性算法没有充分考虑到共邻节点之间的联系导致准确率下降。针对上述问题,首先定义共邻节点贡献度概念,提出一种基于共邻节点贡献度的社团划分算法(Contribution of Common Neighbor Nodes Based Community Division Algorithm, CCNNA),将共邻节点之间的连边数参与到RA相似度指标的计算当中,提高了度量的准确性;然后运用改进的层次聚类与最优模块度值的思想实现网络的社团划分。在人工合成网络与真实网络上的实验结果表明,所提算法能够很好地挖掘社团结构,与模块度优化CNM(Clauset-Newman-Moore)算法以及最新的基于节点相似性算法相比,所提算法有更高的社团模块度和划分准确率。; 付立东武鑫雍泽旭; 关键词：复杂网络社团划分层次聚类模块度

基于社团划分算法的电极铣削批量加工分批决策方法: 本发明涉及一种基于社团划分算法的电极铣削批量加工分批方法，具体步骤为：从电极铣削编程工段获取电极加工的工单信息；获取并分析所述工单信息中的电极属性和刀具参数；根据所述电极属性和所述刀具参数分析结果实施分组操作；输出电极分...; 史双元李畅刘颖柯灿

基于中心节点的动态扩散社团划分算法: 2024年; 社团划分是复杂网络研究中的关键研究方向之一。现有的绝大多数工作都聚焦于网络拓扑而忽略网络上的动态过程,针对此问题提出一种基于中心节点的动态扩散社团划分算法。首先,提出基于非回溯游走路径数的节点中心性评价指标;其次,为了对网络上发生的多尺度社交互动模式进行建模,找到一种新的边隶属度向量表示节点的社团归属情况,将中心节点与社团划分联系在一起,用动态系统表示社团成员的动态分配过程进而完成重叠社团划分;最后,为验证所提算法的有效性,将其应用于真实网络和人工网络,实验结果表明,所提算法在划分精度上有很大的优势。; 卓新建谭雯泽; 关键词：复杂网络社团划分

基于标签传播的加权网络重叠社团划分算法: 2024年; 针对加权复杂网络重叠社团划分的问题,提出一种基于SLPA算法改进的加权网络重叠社团划分算法。首先,采用PageRank升序序列固定标签传播顺序;其次,以标签的权重和为依据选择标签;最后,消除嵌套包含的社团结果。为验证算法,选择两种经典算法在人工仿真网络和真实网络中进行测试。结果表明:所提算法在不同划分难度下的加权LFR基准网络中重叠标准互信息(NMI)值均高于对比算法;在五个真实网络中的扩展模块度(EQ)和划分密度(PD)均高于对比算法。相较于SLPA算法,所提算法具有更好的适用性,能够发现高质量的社团结构。; 胡志涛孔得志赵洋洋潘文林; 关键词：复杂网络加权网络社团划分

融合影响力和标签传播的社团划分算法: 2024年; 针对传统标签传播算法因在节点更新序列初始化和标签更新过程中采用随机策略而导致的社团划分结果不稳定和准确度较低的问题,设计了一种融合影响力和标签传播的社团划分算法(ILPCD)。首先,基于k-shell算法对网络进行层次划分,并利用节点及其一阶邻居节点的k-shell值计算节点在网络中的全局影响力,并按照全局影响力的降序来初始化节点更新序列,消除更新顺序的随机性;然后,引入平滑系数对Jaccard相似系数的计算方法进行改进,更客观地衡量节点之间的关联性,得到节点的局部影响力;最后,依据局部影响力来更新标签,消除标签传播过程中的随机性。在4种真实网络数据集上的实验结果表明,ILPCD算法能够有效地对社团进行划分,并且具有更高的稳定性和准确性。; 李谢君李玲娟; 关键词：社团划分

基于局部子图的超网络社团划分方法及其应用研究: 复杂网络在日常生活中无处不在,以复杂网络为基础的网络科学作为一门新兴的交叉型学科,引起了各领域的广泛关注。然而,普通的复杂网络只能描述成对节点之间的交互关系,在许多实际应用中不能提供完整描述,而基于超图的超网络由节点和超...; 王烽; 关键词：超图超网络社团划分

基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法: 2024年; 随着大数据的不断发展,用户的个性化推荐得到普遍应用,现有的推荐算法忽略了用户之间的多种社交关系组成的社团结构,但在现实的网络空间中用户间的多种社交关系可以很好的作用于推荐系统。基于多子网复合复杂网络模型,利用多种社交关系组成的社团结构特性,提出了基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法。通过在真实数据集Epinions上与现有推荐算法进行对比,准确率评价指标δMAE、δRMSE分别提高了30%、20%,由此可以证明,基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法能有效提高推荐准确率。; 张德亮宋振华郑震宇王新闫怀创; 关键词：社团结构矩阵分解

基于多阶邻居信息融合的节点表示学习与社团划分方法: 本发明提出了基于多阶邻居信息融合的节点表示学习与社团划分方法，包括以下步骤：构建无向图，所述无向图包括节点集合和边集合，根据所述节点集合中各节点之间的连接关系构建节点特征矩阵；构建节点表示学习模型，所述节点表示学习模型包...; 胡芳金梦园陈慧龙乐思

出行网络动态社团划分方法、装置、计算机设备及介质: 本发明公开了出行网络动态社团划分方法、装置、计算机设备及介质，基于距离阈值构建距离切片出行网络，采用BRIM算法对距离切片出行网络进行社团划分，并引入社团影响力用以定量描述出行网络动态的演化特征，可以得到城市功能空间交互...; 洪武扬李洁炜贺彪郭仁忠杨舒雯赵滢湄李晓明张立梁敏德

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