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- 孟静胡勇
- 关键词：软测量广义回归神经网络振动信号
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- 深度极限学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)的泛化能力在权重输入和隐藏层配置方面仍然存在优化空间。为提高磨机负荷预测的准确性和实用性,提出一种基于改进冠豪猪优化算法的DELM回归预测模型(CTCPO-DELM)。根据算法的收敛性,通过改进冠豪猪优化算法的防御机制,利用柯西逆累积分布函数和正切算子调整模型最佳输入权值,提高模型泛化寻优能力和预测精度。利用UCI标准数据集和磨机负荷数据集,将CTCPO-DELM模型与WOA-DELM模型和CTCPO-DELM模型进行对比试验,证明了CTCPO-DELM模型的有效性。
- 石建全秦敏钦刘坤毕文
- 关键词：磨机负荷预测
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- 高浩 袁良义 白棕仁
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- 邹静
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- 高云鹏张其旺孟雪晴冯英辉谢琴王俊霖
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- 曾尧马军吴建德
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- 阎高伟刘溢文
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