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一种基于矩阵指数的有耗色散介质高精度电磁计算方法: 本发明公开了一种基于矩阵指数的有耗色散介质高精度电磁计算方法，包括以下步骤：S1.定义目标空间和激励源，并确定激励源和观测点在目标空间中的位置；S2.将目标空间剖分为FCC网格，定义目标空间中的有耗色散介质和非色散介质的...; 陈广志崔博言王新松张雅茹张奕雯

房价变动对城乡收入差距的影响——基于面板矩阵指数空间模型的实证研究: 2025年; 本文基于面板矩阵指数空间模型,采用中国大陆31个省(市、自治区) 2000年~2022年的平衡面板数据,实证研究了房价变动对城乡收入差距的影响。研究结果表明:本地区城乡收入差距的增大可通过空间溢出效应扩大相邻地区的城乡收入差距;房价的上涨也会对本地区和相邻地区的城乡收入差距带来正向影响。Based on the panel matrix exponential spatial specification, this paper empirically studies the impact of housing price changes on the urban-rural income gap by using the balanced panel data of 31 provinces (municipalities and autonomous regions) in Chinese mainland from 2000 to 2022. The results show that the urban-rural income gap in this region can widen the urban-rural income gap in adjacent areas through spatial spillover effects. Rising housing prices will also have a positive impact on the rural-urban income gap between the region and neighbouring regions.; 王晗笑彭丽玲马小斐张甜甜范国锋; 关键词：房价城乡收入差距

关于特征值法计算矩阵指数函数的研究: 2025年; 首先,本文介绍矩阵指数函数的定义,进一步基于矩阵指数函数的定义分析n阶对角型矩阵和m×m若尔当块矩阵这两种特殊的矩阵指数函数的表达式。其次,基于已学习的知识探究使用特征值法计算矩阵指数函数的步骤,通过讲解和讨论,学生理解使用特征值法计算矩阵指数函数的重要步骤,即构造将方阵转换为对角型或若尔当标准型的非奇异变换矩阵的方法。最后,通过讲解两个不同的计算矩阵指数函数的例子,学生能够加强对该方法的理解与掌握,提升教学效果。; 刘钰妃谭海龙张雪康; 关键词：特征值对角型教学效果

一种基于矩阵指数的弹性保持投影方法及其应用: 本发明公开了一种基于矩阵指数的弹性保持投影方法及其应用，包括如下步骤：为了捕获图像数据的局部和全局结构特性，分别构建局部和全局邻域图，并计算权重获得相似矩阵S<Sub>local</Sub>和S<Sub>global</...; 袁森葛建军黄文涛张峰

基于贝叶斯LASSO矩阵指数空间模型辨识布鲁氏菌病发病的关键风险因素: 2023年; 目的探索2020年中国内地31个省、直辖市、自治区布病发病率与气候、自然环境及畜牧业因素间的关系,从众多因素中筛选出关键变量,为布病防控提供科学依据。方法针对空间自相关性,结合矩阵指数空间模型(MESS)与贝叶斯LASSO建立BL-MESS模型,利用置信区间辨识重要变量,通过空间效应分解揭示各因素对布病发病率的潜在关系。结果我国布病省域发病率存在显著的空间正相关性,关键因素识别结果表明平均气温、平均海拔高度、牧草地面积占比、山羊、绵羊年末存栏量对发病率有显著影响,此外山羊年末存栏量空间溢出效应显著为正,平均海拔高度则相反。表明低海拔的地区及山羊养殖规模较大的省份有布病外溢的风险。结论新方法显著缩小了参数估计的标准差,提升了精度,并有效识别重要风险因素。布病深受气候因素与畜牧业因素影响,密切关注气候变化与动物防护应是今后布病防控的重要内容。; 张辉国梁韵婷胡锡健; 关键词：布鲁氏菌病

基于广义矩阵指数的判别局部保持投影方法被引量：2: 2022年; 【目的】局部保持投影(LPP)是一种经典的非线性数据降维方法。在LPP方法基础上人们提出了判别局部保持投影方法(DLPP),并取得了良好的效果,但DLPP方法存在小样本问题,针对该问题提出了广义矩阵指数判别局部保持投影(GEDLPP)算法。【方法】基于矩阵函数的性质,使用广义矩阵指数函数来重构DLPP,即为GEDLPP算法。【结果】提出的算法有两个优点:一是解决了DLPP方法的小样本问题;二是GEDLPP所隐含的非线性映射拉伸了不同类别样本之间的距离,从而提高了模式分类的能力。【结论】在COIL-20数据库,Yale,Extended Yale B和CMU-PIE人脸数据集上的实验结果表明:与最近提出的解决DLPP小样本问题的改进方法相比,GEDLPP的识别率优于其他方法。; 任银山冉瑞生房斌; 关键词：流形学习数据降维局部保持投影小样本问题矩阵函数

分形集上基于延迟矩阵指数的一类时滞微分方程解的表示: 2022年; 根据局部分数阶积分理论,在分形集R^(nα)(0<α≤1)上构造延迟矩阵指数和Mittag-Leffler型矩阵指数函数,利用常数变易法得到一类时滞微分方程解的表示。; 邱克娥熊胜兰陶磊石昌梅欧阳建新; 关键词：时滞微分方程分形集

矩阵指数空间模型的经验似然推断: 空间计量经济学作为一门研究领域广泛的交叉性学科,已经成为经济学界和统计学界等众多学者关注的热点.随着经济社会的快速发展,空间计量经济学的相关理论与应用成果日益丰富,其中包括各种空间计量经济模型的基本理论、模型设定、参数估...; 刘雁; 关键词：面板数据经验似然

带有自适应学习速率的矩阵指数梯度在线量子态估计算法被引量：2: 2021年; 针对连续弱测量中存在高斯噪声的情况,提出一种带有自适应学习速率的矩阵指数梯度在线量子态估计算法.将量子态估计问题转化为含量子约束的凸优化问题,通过引入Von Neumann散度(量子相对熵),在一阶最优条件下,推导出指数型的量子态迭代公式,保证量子态密度矩阵的半正定性.再通过对迭代结果进行迹为1的投影,得到最终的量子态估计值.同时在迭代公式中设计自适应的学习速率,进一步加快算法的收敛速度.将所提出的算法分别在1,2,3和4个量子位系统上,进行了在线量子态估计的数值仿真实验,并与现有的在线量子态估计算法进行了性能对比.实验结果表明,所提出的算法具有更好的快速收敛性,以及更高的状态估计精度.; 丛爽汪涛张坤; 关键词：自适应学习速率

基于矩阵指数法的双线性Z变换PML模拟FDTD地下探测与成像被引量：1: 2021年; 凭借矩阵指数技术,一套紧凑且高精度的基于双线性Z变换的复频率偏移完全匹配层(perfectly matched layer,PML)算法被提出截断时域有限差分问题,实现甚低频地下探测和甚高频地下成像的模拟.正因为采用了该技术,所提出的算法呈现为紧凑的一阶微分矩阵格式,使得该算法能够在数学推导期间完全地避免进行卷积操作、公式重排、变量替换.再者,所提出算法不仅可以灵活地截断任意材料(因为采用了电/磁通量本构关系式),而且能够高效地衰减隐失波以及减少电磁波相互作用过程中后期的反射,从而更好地模拟开域空间问题.此外,在距离目标体更近的距离进行截断模拟时,所提出算法仍然可以维持较高的吸收性能,以至于更小的计算区域可以被采用于模拟三维地下探测与成像问题,从而节省了大量的内存和计算时间.最后,地下探测与成像问题被应用到阐述所提出算法的有效性和精度.; 冯乃星张玉贤郑宏兴曾庆生童美松; 关键词：时域有限差分方法

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