搜索到1783篇“ 盲分离算法“的相关文章
- 极端数据辅助的RSSE-PSP盲分离算法
- 2024年
- 针对逐幸存路径处理(PSP)算法在处理成对载波多址(PCMA)信号盲分离问题时复杂度过高的问题,提出一种基于极端数据辅助的减状态序列估计逐幸存路径处理(RSSE-PSP)盲分离算法。该算法基于PCMA信号中存在部分极端数据,按照单路源信号的参数估计结果去除频偏、相偏后能够凸显出极端数据,充分利用这部分极端数据,可以直接解调出源信号相应位置的传输符号,继而在PSP算法进行序列估计的过程中减少需要遍历的状态数,有效降低了PSP算法的复杂度,同时避免了极端符号位置的误码。仿真实验表明,在较高信噪比条件下,RSSE-PSP算法在分离复杂度和分离性能方面均优于传统的PSP算法。
- 李钟书李天昀李放邱钊洋杨开元
- 关键词：盲分离
- 一种卫星隐蔽通信信号盲分离算法被引量：2
- 2024年
- 重构抵消算法是卫星隐蔽通信信号分离的关键技术,算法的性能主要依赖于参数估计的精度。然而在实际环境中,参数估计误差带来的算法性能损失无法被避免。此外,对信号的重构使得该算法计算复杂度较高。针对这个问题,首先分析了参数估计误差对分离性能的影响,然后提出基于盲均衡算法的协作分离算法,提升信号分离性能的同时降低了算法的计算量。仿真实验表明,新算法相较于重构抵消算法,降低了对参数估计精度的依赖,当参数估计误差大于0.05时,信号的解调误码率降低了一个数量级左右。
- 王亮魏合文陆佩忠
- 关键词：盲分离盲均衡参数估计
- 基于卷积神经网络的单通道盲分离算法及应用研究
- 信号可以作为信息的载体，通过对信号的利用可以实现对声源识别、生物体征检测、机器诊断等功能。但是在实际环境中传感器采集的信号是包含多个源信号的混合信号，通常难以直接对混合信号进行分析。盲分离技术作为一种数据处理方法，它结合...
- 杨海龙
- 关键词：信号处理单通道卷积神经网络
- 具有相似性传播的K-均值欠定盲分离算法被引量：1
- 2021年
- 对于稀疏信源的欠定盲分离问题,混合矩阵的估计是至关重要的。为了提高估计性能,提出一种组合的聚类分析算法。首先,利用短时傅里叶变换把时域中的观测信号转变成频域中的稀疏信号,并通过数据的归一化把稀疏信号在频域的线性聚类转变成致密聚类。然后,利用相似性传播AP聚类方法搜索每个观测数据的邻域自动形成数据族的数量和相对应的关键数据。最后,以AP聚类的结果作为K-均值算法的初始值,对每类(族)数据的聚类中心进一步修正。仿真结果表明,组合聚类法能有效地提高混合矩阵的估计精度。把AP聚类和K-均值算法相结合的另一个优势是,能够克服经典K-均值算法需要事先知道信源数量和对数据的初始划分非常敏感的缺陷。
- 何选森徐丽夏娟
- 关键词：欠定盲分离K-均值
- 一种室内混响语音盲分离算法被引量：1
- 2021年
- 在信号处理领域,室内环境下的混响语音盲分离一直以来都是一个重点与难点,主要是由于混合系统存在的混响和回声严重影响了语音质量,从而降低了算法分离效果。因此,本文提出了一个应对算法,由麦克风采集到室内混响语音混合信号后,对该混合信号进行两阶段去混响处理:首先通过设计一个逆滤波器来抑制早期混响或增大信号混响能量比,再采用谱减法来消除回声;然后将处理过的时域卷积混合语音信号通过短时傅里叶变换转化为频域各个频点的瞬时混合形式,用IVA算法分离混合语音信号,最终恢复为时域语音信号。实验表明,该方法可以有效提高室内混响环境下的语音盲分离效果。
- 曾金芳陈达张钰李友明
- 关键词：盲源分离
- 室内混响语音盲分离算法研究
- 近年来,语音信号的盲分离逐渐成为了盲信号处理的一个研究热点,它在移动通话、语音识别、语音定位以及视频通话等很多领域都具有广阔的市场和应用前景。在真实的室内环境中,语音从信源传递到接收器的过程中存在多径效应,也就是有延时、...
- 陈达
- 关键词：盲源分离卷积混合
- 基于材料组分先验的X射线多能投影盲分离算法被引量：3
- 2021年
- 能谱计算机断层成像(CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据来获取窄能谱投影,窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的准确性。鉴于此,基于未知的X射线能谱提出一种获取窄能谱投影的能谱CT盲分离算法。首先建立带有材料先验的X射线多能谱正演模型,其能够为窄能谱投影提供能量指向。其次依据测量数据的泊松统计特性,构建关于能谱拟合系数向量和厚度向量的约束优化问题,并采用块坐标下降算法对其进行求解。该算法在非负矩阵分解和高斯牛顿算法之间可以交替更新。仿真和实际实验结果表明,与已有算法相比,所提算法分解的CT图像具有更少的硬化伪影和噪声,各分解投影图像符合窄能谱投影的特征,能够提高获取窄能谱投影的准确性。
- 李毅红屈赵燕赵晓杰魏交统陈平
- 关键词：图像处理盲分离
- 主动声纳的时频盲分离算法研究
- 2021年
- 主动声纳目标探测中,水雷等浅海安静型小目标声散射回波受海洋环境干扰严重,影响对目标特征的准确提取与识别,探测可靠性低。针对上述问题,研究一种结合形态学滤波的时频域盲分离算法,根据主动声纳回波中目标与混响的时频特征差异,设计形态学结构元的几何结构,滤除与目标谱不重叠的混响及互项干扰,再利用波形聚类方法优化与目标谱重叠的混响干扰,突出目标亮点的时频谱线,得到目标声散射的自项时频信息,最后获得目标亮点的时频域解混矩阵,分离出目标声散射信号。数值仿真结果表明,结合形态学滤波的时频域盲分离算法,提高了目亮点信号的信混比。
- 杨阳张诚张诚
- 关键词：水下目标探测盲分离
- 低复杂度的fMRI脑激活区定位的盲分离算法
- 2020年
- 功能磁共振成像(FMRI)是一种医学影像技术,由于具有非侵入性和较高的时空分辨率等优点现已被广泛应用于脑区定位。然而传统的FMRI信号分离算法复杂度太高,运行时间长,不利于FMRI技术更有效地应用于脑功能的研究。针对传统FMRI脑区分离算法的计算复杂度问题,提出了一种基于二阶哈达码变换的盲分离算法。先计算fMRI数据中血氧水平依赖(BOLD)信号的相关函数,然后对其进行特征值分解得到解混矩阵,以此实现激活脑区定位。由于哈达码只由1或-1构成,因此可减少BOLD信号相关矩阵计算的复杂度。仿真结果表明,相比高阶统计量的独立分量分析(ICA)和二阶统计量的傅里叶变换盲分离算法,该算法的计算时间分别只有其25%和50%,而定位误差却较为接近。
- 陈安莹吴海锋李栋
- 关键词：盲分离独立分量分析脑激活区
- 基于深度学习的调制信号盲分离算法研究
- 盲信号分离技术一直是现代信号处理领域的主要组成之一。传统的盲分离研究主要集中在语音、图像、生物医学等信号的处理上，相应的盲分离算法不能直接适用于调制信号。目前盲分离算法大多是在源信号数目已知的条件下实现的，而在实际中源信...
- 常泽轩
- 关键词：调制信号盲分离算法信源数估计
相关作者
- 谢胜利
- 作品数：894被引量：2,387H指数：20
- 供职机构：广东工业大学
- 研究主题：盲分离 心音信号 盲信号分离 存储介质 混叠
- 章新华
- 作品数：259被引量：943H指数：15
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院
- 研究主题：盲源分离 水声对抗 最小二乘 目标识别 特征提取
- 付卫红
- 作品数：142被引量：317H指数：10
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院
- 研究主题：盲源分离 混合矩阵 跳频信号 欠定盲源分离 压缩感知
- 江桦
- 作品数：109被引量：342H指数：10
- 供职机构：解放军信息工程大学
- 研究主题：单通道盲分离 压缩感知 粒子滤波 信号 形态学
- 史晓非
- 作品数：75被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连海事大学
- 研究主题：相干斑 图像 海岸线检测 SAR图像 像素
