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非高斯噪声下互质阵压缩感知目标 方位 估计 2025年 目标 方位 (direction of arrival,DOA)估计 时,背景噪声通常被假定为高斯噪声,但在水声环境中,噪声的概率密度函数存在非高斯分布情况,这会造成DOA估计 出现伪峰及背景噪声增大等问题。文章将不服从高斯分布的水下噪声建模为α稳定分布,采用数据加权的方法对信号进行预处理,随后在互质阵列中应用压缩感知方法对宽带信号进行目标 DOA估计 。对8元互质阵列使用改进算法进行仿真,结果表明该方法可以准确做出DOA估计 ,同时减少了伪峰数量。湖试数据的处理结果表明,在互质阵列中基于数据加权的压缩感知DOA估计 能够减少伪峰,增强目标 检测能力,具有更好的检测效果及实用性。关键词：目标方位估计 Α稳定分布 利用深海座底单矢量水听器的目标 方位 估计 方法及系统 目标 方位 估计 方法及系统，所述方法包括：将单矢量水听器接收到的信号输入LMS自适应滤波器进行滤波；对滤波后的通道信号提取目标 线谱频率；通过目标 线谱频率估计 信号的水平方位 到达角和垂直...一种基于改进自适应匹配追踪的水下多目标 方位 估计 方法 目标 方位 估计 方法，属于阵列信号处理和水下目标 方位 估计 技术领域；方法步骤如下：通过阵列采集得到目标 信号，对获取目标 信号数据进行复数化处理；基于目标 信号来波方向构建改进自适应匹配追踪所...一种恒连续虚拟阵列构建方法、目标 方位 估计 方法及装置 目标 方位 估计 方法及装置。其中恒连续虚拟阵列构建方法包括：获取物理阵列的构建需求信息，所述物理阵列的需求信息包括物理阵元个数或阵列孔径信息；所述物理阵...一种基于四阶累积量虚拟阵列的水下目标 方位 估计 方法、系统及装置 目标 方位 估计 方法、系统及装置，涉及阵列信号处理的技术领域，通过计算天线阵列输出的四阶累积量，消除高斯有色噪声，抗噪能力强，更适用于复杂的水下目标 方位 估计 场景，并且通过与四阶累积量...一种水声目标 方位 估计 方法、系统、终端设备及存储介质 目标 方位 估计 方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：计算声源信号的四阶累积量矩阵；对四阶累积量矩阵去冗余；对去冗余的变换四阶累积量进行矢量化运算，得到单观测矢量模型；对单观测矢量模型进行去冗余，得...目标 方位 估计 优化方法及系统目标 方位 估计 优化方法及系统，对接收信号样本的协方差矩阵进行处理，移除向量化后的样本协方差矩阵中的噪声项，对空域角度离散化，得到无噪声下的稀疏信号表示目标 方位 估计 模型，由导向矢量扩展后得到的稀疏信号表示模型...基于机器学习的矢量水听器多目标 方位 估计 及谱分离方法 目标 估计 领域，特别涉及一种基于机器学习的矢量水听器多目标 方位 估计 及谱分离方法。本发明方法包括：S1.基于单矢量水听器接收的多个目标 辐射噪声的时域数据获得离散方位 谱；S2.将方位 谱按照最大幅度从大到小进...基于广义回归神经网络的均匀线列阵目标 方位 估计 方法 目标 方位 估计 方法，设置对应角度范围的阵列接收到数据并进行范数归一化，以复声压的实部和虚部作为GRNN模型输入特征；使用k折交叉验证来确定最优扩展因子，选取扩展因子范围和步长，...基于稠密连接网络的单矢量水听器目标 方位 估计 2024年 方位 估计 问题看成多标签分类问题,将稠密连接网络应用于单矢量水听器目标 方位 估计 ,使用经典方法中广泛关注的二阶统计量作为神经网络的输入,使用不断生成训练集的方法训练神经网络。仿真及湖试结果表明,使用稠密连接网络相较经典方法具有更窄的主瓣和更高的方位 分辨力;在2个目标 信噪比相差6 dB及以上的情况下,稠密连接网络具备经典方法没有的同时检测2个目标 的能力,且仍具有优秀的方位 分辨力;当2个目标 信噪比相差大于18 dB后稠密连接网络逐渐丧失了对弱目标 的检测能力。关键词：信噪比
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