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基于目标样本划分的渐进式无源适应方法
本发明提出了一种基于目标样本划分的渐进式无源适应方法,应对间数据分布不同和源数据无法使用带来的挑战。该方法通过伪标签优化、邻结构利用、对比学习等关键技术充分挖掘和利用目标数据的特点,首先将目标样本划分为分为...
李晶刘攀赵萌陈胜勇
一种目标音频训练数据的获取方法及装置
本申请公开了一种目标音频训练数据的获取方法及装置,所述方法包括:获取已训练的源语音识别模型,以及不带声音事件标签的目标音频数据,源语音识别模型处理的音频数据的长度为源数据长度,将目标音频数据编辑至源数据长度...
黎子骏马金龙王伟喆吴文亮曾锐鸿熊佳盘子圣罗箫焦南凯徐志坚谢睿陈光尧
一种多目标轴承剩余使用寿命预测方法与系统
本发明公开了一种多目标轴承剩余使用寿命预测方法与系统,包括:从相关数据集中随机选取不同工作条件下的数据分别作为源目标及测试数据,随后利用ModernTCN对处理后的源数据预训练;接下来,利用DTW计算距离并分配...
王兆静李浩男成子惠黄自鑫朱飞颜小运彭涛胡新荣
一种基于深度领自适应的多目标心电信号分类方法
一种基于深度领自适应的多目标心电信号分类方法,不需要两个之间进行特征对齐,侧重于目标的类别准确率和多样性的预测方法,提高了模型在多目标上的泛化能力,而且收敛速度快,解决了单一目标适应算法在多目标上效果不佳的...
舒明雷许会芳田岚刘辉
一种基于指向目标的模板学习的无监督适应方法
本发明公开了一种基于指向目标的模板学习的无监督适应方法,包括:获取有标签的源数据和无标签的目标数据,通过适应分类模型中的特征提取器分别获得源特征、目标特征,并构建一个源目标共用的类别模板;根据源特征...
彭昱龙陈旭超李晨阳徐羽晨汪蕊雪叶香华高峰陈卫东张韶岷
匹配目标风格的流量样本生成方法及相关设备
一种匹配目标风格的流量样本生成方法及相关设备。本申请通过确定源目标中不同类别的流量样本群组,并通过每个群组的统计信息对各个群组的特征进行精细调整,从而适应各自的分布,避免因不同群组之间的较大差异而引起的迁移困难,...
郑艳烈李博蔡敏沈琼霞
基于目标倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法
本发明涉及故障诊断领,特别涉及一种基于目标倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法,本发明将结合无监督领中的开放集领自适应方法与对抗学习中的领对抗网络,充分利用了无标签目标故障样本信息,避免了现有开放集故障...
苏祖强姜维龙王淑娴罗茂林余建航
一种基于多视图转换的双目标个性化物品推荐方法及装置
本发明涉及一种基于多视图转换的双目标个性化物品推荐方法及装置,属于人工智能技术领。方法包括:通过对用户行为进行编码和模型训练,得到每个目标的用户直接嵌入、用户关系嵌入和用户基于元路径的嵌入;分别构建个性化桥接函数,...
徐小龙朱凡徐佳
目标推荐模型的训练方法及装置
本申请公开了一种双目标推荐模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括:对于每个目标,执行如下训练操作:根据双目标对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据,确定用户表示数据和项目表示数据;将...
苏义军陈高德张钧波郑宇
一种目标模型训练方法、系统、设备和存储介质
本申请实施例公开了一种目标模型训练方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:基于源样本集训练得到源模型;所述源样本集为目标用户群在数据库中所有交易平台的历史数据;调用所述源模型根据目标样本集得到带权重的目标...
张含陈曙东佟达胡晓琛

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研究主题:目标域 目标跟踪 网络 源域 注意力
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作品数:205被引量:318H指数:10
供职机构:清华大学
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研究主题:井下 矿井机车 存储介质 目标域 源域
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作品数:319被引量:1,040H指数:16
供职机构:合肥工业大学
研究主题:二进神经网络 目标域 源域 井下 射频