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一种数字电容表的防护装置: 本实用新型涉及电容表领域，且公开了一种数字电容表的防护装置，包括底座，所述底座的内部固定连接有转动装置，所述转动装置的顶部固定连接有数量为两个且呈左右对称的套管，两个所述套管的内部均通过紧固件固定连接有支撑杆，两个所述支...; 胡小军曾槐梅肖锋

一种电容表面保护层覆压装置: 本实用新型公开了一种电容表面保护层覆压装置，包括水平放置的底座以及设置在底座上方的挡板；还包括：所述挡板的内壁固定有液压杆，且液压杆的输出端和第一固定盘相连接，并且第一固定盘的下表面设置有第一限位块；所述底座上固定有驱动...; 黄赛胡娟赵立娟

薄膜电容表面镀金工艺: 本申请涉及电容镀金的技术领域，具体涉及薄膜电容表面镀金工艺，包括以下步骤：S1、设置一喷金机，喷金机包括主体、安装在主体内的驱动电机、环形阵列的设置在驱动电机输出端周边的多根支撑杆、安装在支撑杆上的转盘、安装在转盘上的夹...; 李联吴建明王习华

基于深度学习的电解电容表面视觉检测: 2024年; 在工业环境下的电解电容检测中,由于光照不均和其他噪声干扰,单步骤多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)算法易出现检测效果不佳、漏检率高等问题。为提高电解电容检测的准确性,在原SSD算法的基础上提出一种基于深度学习的第3版轻量级网络的单步骤多盒探测器(mobile networks version 3-single shot multibox detector,MobileNetV3-SSD)算法。采用改进的视觉几何群网络(visual geometry group networks 16,VGG16)模型提取输入图像的特征信息,并利用网络中4个有效的特征图生成目标的众多先验框,经非极大值抑制(non maximum suppression,NMS)进行筛选确定边框位置,从而完成电容的表面识别。本算法还引入了迁移学习提高了算法模型本身的稳定性和泛化能力。相比于SSD和快速区域卷积神经网络(faster region convolutional neural networks,Faster R-CNN)算法,文中的算法识别精度和运行速度都得到了提升,平均精度达92.71%,耗时仅为25 ms,为电解电容的出厂检测提供很好的技术支持。; 刘宏利于斌; 关键词：电解电容

推导平行板电容器电容表达式的两种方法: 2024年; 通过构建物理模型,利用两种方法从理论上推导了平行板电容器的电容表达式C=ε_(r)S/4πkd,过程简洁易懂.; 赵曰峰; 关键词：平行板电容器微元法极限法电容

基于恒电容表面络合模型预测土壤中As(Ⅴ)吸附行为研究: 2024年; 吸附是控制As在土壤中迁移的重要过程之一,为了预测As(Ⅴ)在土壤中的吸附过程,使用恒电容表面络合模型(CCM)模拟As(Ⅴ)在土壤中的吸附行为,获取As(Ⅴ)在土壤上吸附的表面络合常数,建立土壤基本理化性质(pH、有机质、碳酸钙、无定形铁/铝/锰、总铁)与As(Ⅴ)表面络合参数的线性回归模型,以阐明As在土壤中吸附的主控因子。结果显示,As(Ⅴ)在不同类型的土壤中表现出不同的吸附特征,恒电容模型能够很好地模拟As(Ⅴ)在不同pH下的吸附特性(R^(2)为0.71~0.96),通过CCM模型拟合得到As(Ⅴ)在土壤表面的3个表面络合常数,绝大部分土壤lg K_(1)比lg K_(2)和lg K_(3)的值要大,说明As(Ⅴ)在土壤中的吸附相较于单齿络合物更偏向于形成双齿双核的络合物。As(Ⅴ)表面络合常数与土壤性质间的回归分析结果表明,As(Ⅴ)表面络合常数主要受土壤pH和无定形铁、无定形锰含量的影响。为了进一步验证上述线性模型的普适性,利用文献数据中土壤性质数据预测不同土壤上As(Ⅴ)的表面络合常数,并结合CCM模型预测了As(Ⅴ)在文献土壤中的吸附量,预测值和实测值具有很好的相关性,说明该模型具有一定的普适性。; 薛沁李焱郁何敏王玉军

一种高比电容表面改性活性炭的制备方法及其应用: 本发明公开了一种高比电容表面改性活性炭的制备方法及其应用，属于生物质热解方法技术领域。使用生物质如松木屑作为原材料，使用生物质制备活性炭充分利用清洁能源，使得可再生资源得到充分利用，制备过程包括干燥、粉碎、热解、洗涤和表...; 孙洋于倩倩杨天华李润东张晓梅

基于改进YOLOv3的电容表面缺陷检测方法被引量：3: 2023年; 基于在电容表面缺陷识别任务中所用方法效率低下、准确率低等问题,提出了一种改进的YOLOv3(you only look once)的电容表面缺陷检测方法。使用CIoU(Complete Intersection over Union)进行损失函数的计算,加速收敛、提高定位精度;通过Mosaic方法增强数据集,丰富检测样本;使用K-means聚类算法优化先验框,使先验框更适于解决电容表面缺陷检测问题;引入基于PANet(Path Aggregation Network)结构的特征融合层,增强语义信息与定位信息。实验结果表明,改进的YOLOv3算法的平均精度均值可以达到89.70%,与原始算法相比有4.79%的提升。相比于其他主流算法,该算法在钽电容表面缺陷检测中精度更高,且能满足实时检测的要求。; 李俊杰周骅唐纲浩; 关键词：图像处理损失函数

用于测试在具有手套时使用电容表面的装置和方法: 本发明涉及一种用于测试在具有手套时使用电容表面(20)的装置(10)，该装置(10)包括由导电材料制成的量规(11)、以及由非导电材料制成的板(12)，该量规适于被待测试的该电容表面(20)检测到，该板适于放置在待测试的...; 豪尔赫·F·卡瓦略

一种电容表面快速涂覆装置: 本实用新型提供一种电容表面快速涂覆装置，包括料斗、横梁顶板、输送带、固定底座、支腿以及支撑架，固定底座上端面设置有支撑底板，支撑底板四个拐角部位设置有支撑架，支撑架内部上侧设置有横梁顶板，横梁顶板上侧设置有料斗，料斗右侧...; 葛亮胡娟黄赛余功名

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