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- [目的/意义]当前大语言模型驱动的AI问答仍以用户主动式提问场景为主,面对复杂或模糊场景时,模型难以有效引导对话。[方法/过程]文章提出了用户响应式场景下大语言模型驱动的AI问答框架,包含继续预训练、有监督微调、人类反馈强化学习、模型评估4个步骤,最后以医疗分诊为例进行实证研究,验证其可行性。[结果/结论]构建的模型具备主动引导信息收集、个性化互动、用户体验优化三大优势;创新了大语言模型的场景化应用的形式,可为后续AI问答服务的发展提供借鉴。
- 张君冬刘江峰王震宇黄奇刘艳华李娜
- 计及用户响应特性的电动汽车充电站设备优化配置方法
- 2025年
- 电动汽车的迅猛发展带来了海量潜在的需求侧电网调节资源,因此亟须对现有充电站设备进行合理规划配置以适应辅助服务需求。考虑到用户充电行为的强随机性,提出一种计及用户响应特性的电动汽车充电站优化配置方法。首先,考虑不同用户对时间和价格的异质化心理权重,基于韦伯费希纳定律计算用户满意度,进而构建用户响应特性模型;其次,基于不同类型用户响应结果,提出充电站负荷可调节边界计算方法;最后,考虑充电站参与辅助服务的收益,以综合效益最大为优化目标,构建充电站优化配置模型并求解。仿真结果表明:所提方法可以在准确刻画用户实际充电行为决策的基础上,实现充电站的最优配置,有效提高充电站包括辅助服务收益在内的综合运行效益。
- 颜俊罗宇杰颜安贺伟韩涛杨军
- 关键词：电动汽车
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- 本发明涉及空调负荷技术领域的一种考虑用户响应行为的居民空调负荷双层优化调度方法，包括以下步骤：步骤一：建立空调负荷的二阶ETP统计模型，根据二阶ETP统计模型获得配电网原始日负荷曲线，并根据配电网原始日负荷曲线确定消减负...
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- 用户响应预测系统的训练方法、用户响应预测方法及装置
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- 张雷何建杉褚崴
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