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传统因素和外部冲击对猪肉价格波动的影响——基于VAR模型: 2025年; 为了探究猪肉价格波动的影响因素,合理地宏观调控猪肉价格,本文基于2009年3月至2020年10月的月度数据,利用VAR模型从传统因素和外部冲击因素两方面分析我国猪肉价格波动因素。研究表明:猪肉价格除受自身影响最大之外,传统因素方面,生猪存栏量对猪肉价格存在显著作用,玉米价格和鸡肉价格对猪肉价格影响有限;外部冲击因素方面,疫病对猪肉价格具有持续的显著负向作用,国际石油价格对猪肉价格影响有限。本文得出相应的对策启示:增强对于生猪疫病的应对能力;深化农产品供给侧改革,提高猪肉的供给质量水平;结合互联网发展猪肉产品的线上交易。; 禹钱馨柏京秀丁胜吴家治; 关键词：猪肉价格

春节后猪肉价格或回落: 2025年; 日前,农业农村部畜牧兽医局组织专家、行业协会和大型养殖企业开展会商。总的来看,2024年猪肉市场供需总体适配,生猪养殖实现正常盈利,头部企业生产经营情况持续改善,生猪疫情整体平稳可控,生猪行业系统性金融风险降低。生猪养殖在2025年春节前有望继续保持盈利,但节后消费淡季生猪价格下跌可能性较大。; 吴琳; 关键词：系统性金融风险生猪价格生猪养殖猪肉价格

基于多模态信息融合的猪肉价格指数预测研究: 2025年; 本文基于2012年1月至2024年2月猪肉价格指数月度同比数据,提出了一种运用多模态数据开展预测的LSTM模型。本文采用三次样条插值方法将原本146个月度数据扩充为581个周度数据,同时,从各大新闻网站爬取与猪肉价格相关的新闻数据共10634条并进行文本预处理。利用Transformer结构在新闻文本中提取的特征向量与市场价格信息相融合,引入LSTM对猪肉价格指数进行预测。通过与其他传统模型的预测效果对比发现,SARIMA和SVR模型对于拐点的预测存在滞后性,而LSTM模型则能够准确捕捉到真实值的拐点变化,对走势预测较为准确。相比较而言,加入新闻文本信息和市场数据的多模态组合LSTM模型的各项指标均优于对比模型,对于指数拐点的预测较为及时,且预测误差较小,取得了更好的预测效果。; 李玮卢辰昊许欢

猪肉价格异常波动的空间扩散与分级预警研究——基于复杂网络级联失效视角: 2025年; 猪肉价格的异常波动具有显著的跨区域传播特性,基于其所形成的空间网络建立分级预警机制对重大突发事件下猪肉市场保供稳价具有重要影响。文章基于猪肉价格空间网络,采用复杂网络级联失效模型描述猪肉价格异常波动的跨区域横向传导过程,以中国30个省份2000年1月至2020年8月的月度猪肉平均价格数据为研究样本,通过对价格异常上涨及价格异常下跌情境进行仿真来分析猪肉价格异常波动在网络中的空间传播路径,并综合运用TOPSIS和CUSUM方法探讨基于关键节点控制的猪肉价格异常波动分级预警机制。结果表明:价格异常上涨对网络的破坏力远远超出价格异常下跌,前者引发的价格异常波动扩散范围相较于后者更广;三类不同重要程度的网络节点在遭受攻击或干扰引发的价格异常波动的空间扩散链路存在显著差异。基于变结构点可以有效研判关键节点的价格峰值、猪肉价格波动及网络恢复趋势,应针对不同类型的关键节点风险评级建立不同等级的预警机制,以有效防范网络级联失效引发的“雪崩”效应。; 李坚飞唐昆彭寒; 关键词：级联失效

我国猪肉价格波动特征及调控对策研究: 2024年; 我国作为全球第一大猪肉生产和消费大国,无论是猪肉的需求端——广大百姓,还是猪肉的供应端——养殖户都与猪肉价格息息相关,猪肉价格频繁波动,不仅对生猪产业的健康发展不利,而且会影响到广大居民的日常生活,甚至影响社会安定。通过建立H-P滤波模型对2012—2021年的猪肉价格变动进行了较为全面的分析,得到了猪肉价格的周期性和趋势性变化特征;并且根据猪肉价格季节性和周期性波动的原因提出了相关政策建议,以保证猪肉市场的稳定和健康发展。; 侯森阳石晶; 关键词：猪肉价格波动

2024年辽宁省猪肉价格走势分析: 2024年; 2024年,我省猪肉价格呈现先上升后下降的趋势。整体来看,猪肉价格主要受市场供求、生猪期货行情和天气等因素影响。生猪养殖行业呈整体盈利趋势。; 赵会云; 关键词：生猪期货价格走势分析猪肉价格生猪养殖

四川省猪肉价格波动对CPI的影响研究: 2024年; 在“超级猪周期”的主导下,猪肉价格波动幅度极大,因此对CPI的影响不容小觑,甚至有时候能主导CPI的变化趋势.本文首先结合四川省实际数据分析了当前四川猪肉价格指数和CPI指数的变化趋势,发现CPI和猪肉价格走势重合度高,四川猪肉价格和CPI存在高相关性.同时,本文更进一步利用时间序列模型实证分析了四川省猪肉价格和滞后CPI的相关性,发现四川省猪肉价格指数与未来两期CPI显著相关,这可能是因为猪肉价格的延迟效应及波动性导致了四川省猪肉价格对未来CPI具有一定的预测价值.最后本文提出,应该合理把控猪肉价格的变动,从而为宏观经济的健康持续发展提供支持.; 唐梓菱; 关键词：猪肉价格 CPI预测宏观经济

云南省猪肉价格波动及其影响因素的实证分析: 2024年; 近年来,我国生猪养殖产业重心逐渐向中西部转移。云南省作为我国生猪生产的潜力发展区,规模化养殖趋势愈发明显。但目前云南省的规模化程度不高,地区行业整体抗疫病、抗风险能力不足,容易导致生猪价格出现巨大波动,进而形成“猪周期”。本研究基于云南省2006-2020年月度时间序列数据,通过季节调整和H-P滤波法研究云南省猪肉价格的波动特征,实证结果表明云南省猪肉价格短期存在季节性,长期存在周期性的特点;通过建立VECM模型进行实证分析,结果表明:云南省当期猪肉价格受到上一期猪肉价格、猪仔价格、配合饲料的负向影响,受到活猪价格和玉米价格的正向影响。并在实证研究基础上,综合其他影响因素提出有针对性的建议措施。; 付昕雨王姝蕲王冉冉李业荣; 关键词：猪肉价格影响因素 VECM模型

中国与主要进口来源国猪肉价格空间传导效应分析被引量：1: 2024年; 在国内猪肉供应紧俏时,进口猪肉市场能够作为国内猪肉市场的有力补充,但大量进口猪肉会对国内猪肉价格造成一定冲击,量化中国与主要进口来源国之间的猪肉价格传导性有利于提高供给体系对需求的适配度。采用2015年1月至2020年6月中国、美国、欧盟和巴西猪肉价格数据,构建VAR模型,验证中国与主要进口来源国猪肉价格的格兰杰因果关系,并通过脉冲响应函数和方差分解,对各变量之间的长期动态关系进行预测。结果发现,中国猪肉价格对其自身的冲击持续时期显著高于欧美等国;从中国猪肉价格对国外猪肉价格的冲击效果看,中国猪肉价格会对巴西和欧盟猪肉价格产生正向冲击,且在滞后8期时,中国猪肉价格对欧盟和巴西猪肉价格冲击的方差分解贡献度分别为1.88%和4.85%;从国外猪肉市场对中国猪肉价格的传导效果看,巴西猪肉价格也会对中国猪肉价格产生正向冲击,在滞后8期时,巴西猪肉价格对中国猪肉价格冲击的方差分解贡献度为3.13%。; 张馥周琳; 关键词：价格传导 VAR

生猪期货上市对我国猪肉价格波动影响的研究: 猪肉价格波动对中国经济和社会的稳定具有重要影响。2021—2024年的中央一号文件关注了生猪产业发展和猪肉供应的问题,强调了生猪产业发展和稳产保供在保障国家粮食安全中的战略地位。猪肉在居民消费价格指数(CPI)中的权重占...; 杨星宇; 关键词：生猪期货猪肉价格波动双重差分模型

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