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脑机接口技术中的独立成份分析研究
脑-机接口技术BCI作为一种新型的交流控制系统,其在康复医疗等领域的应用引起了广泛关注和讨论。独立分量分析ICA,作为一种新颖的信号处理手段,在BCI系统中的应用,也使得脑-机接口迎来了新的进步和发展。  本文的研究工作...
于涵
关键词:脑机接口特征提取
独立成份分析在中红外光谱数据中的应用研究
含能材料的合成过程是复杂的,如果能从混合物光谱数据(中红外光谱数据)中分离出参与反应的中间体和过渡态的纯光谱信号和相对浓度信息,并使分离出纯光谱信号和相对浓度信息尽可能的独立,就可以更准确的推断出未知物,从而推断出含能材...
仇小娟
关键词:独立成份分析混合算法
基于独立成份分析算法的人脸识别技术
针对单一人脸识别对姿态变化判别误差较差的问题,本文使用串联特征融合的方法提高姿态变化下的识别率。与传统的独立成份分析首先获得独立的基向量(ICA1,Independentcomponentanalysis)不同,本文使用...
张耀朕
关键词:人脸识别独立成份分析
基于独立成份分析法的风电功率预测模型
独立成份分析方法进行研究,将其用于风电场风电功率实测信号的源信号提取, 对各独立成分分别使用最小二乘支持向量机进行预测,并对预测出的功率进行修正,得 到最终预测结果。通过对我国某风电场功率进行实例预测,结果表明,基于独...
关键词:支持向量机风电功率
基于独立成份分析的证券市场分析被引量:2
2009年
为研究独立成分分析用于证券市场分析,首先介绍了独立成分分析的理论基础,然后介绍了一种独立成分分析的具体算法Fastica算法。为分析出对股票成交量影响的因素,进行了几只重点股票交易额的ICA分离实验,并对实验结果进行了分析研究,从而找到了影响股票交易量的几个重要因素,揭示出了股票交易额变化的几个重要原因。结果说明ICA是揭示隐藏在想象背后的原因的有效手段,非常适合于对证券市场的分析
马裕段哲民彭斌霍建
关键词:独立成份分析交易额证券市场
基于独立成份分析与支持向量机集成故障诊断方法的研究
故障诊断技术的主要任务是当系统发生了故障时,找出故障的特征描述,并利用它进行故障检测、预报、分离、辨识,进而实现故障决策。本课题以故障诊断中常用的独立成份分析和支持向量机为基础,采用他们相结合的方法,构成集成故障诊断方法...
查焱
关键词:独立成份分析支持向量机
基于小波变换和独立成份分析的磁共振信号处理
2009年
在信号处理中,小波变换和独立成分分析均为重要的分析方法。从信号的噪声处理方面,因为往往得到的数据是信号的采样,因此使用离散小波变换有助于对相应的自相关噪声进行白化;对于磁共振中得到的其它任务相关信号,独立成分分析则可避免模型的局限,对各种独立成分进行解析从而为进一步理解各成分的意义提供依据。
韩亮
关键词:小波变换
颅底功能磁共振图像独立成份分析方法研究
随着无损人脑成像技术的发展,人脑结构和功能研究的重点转移到图像数据的分析处理上。功能磁共振成像/(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI/)技术,凭借高分辨率、高清晰度的优...
张超
基于独立成份分析的MPSK信号调制制式自动识别被引量:2
2008年
针对低信噪比情况下传统的MPSK信号识别算法效率不高的问题,提出一种基于快速独立成份分析(FICA)的MPSK信号非监督识别算法。该方法借助快速独立成份分析提取具有不同分布特征的信号分量作为最大似然分类器的识别特征。实验结果表明,此算法在低信噪情况下能有效地分离信号与噪声分量,挖掘有用信息,实现对MPSK信号的高精度自动识别。
路威张杭
关键词:主成份分析特征提取MPSK
照明变化人脸图像在独立成份分析空间中的分布被引量:4
2008年
应用独立成份分析(ICA)方法研究了不同照明条件下同一姿势人脸的图像,并用图像在ICA空间中任意三个独立成分的组合系数模拟得出:1)强度变化的同一幅人脸图像分布在一条直线上;2)照明方向变化下的同一姿势人脸的图像按一定规则集中分布.这两个结论可以分别用来判断两幅图像是否源于同一幅图像和一幅图像是否源于照明角度变化下的同一个姿势物体.
郑震张延炘胡颖新王建华常胜江
关键词:独立成份分析

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周昌军
作品数:67被引量:21H指数:2
供职机构:大连大学
研究主题:图像 人脸识别 蛋白质结构预测 图像重构 搜索
尧德中
作品数:412被引量:847H指数:13
供职机构:电子科技大学
研究主题:脑电 脑电信号 网络 脑电图 静息态
余先川
作品数:160被引量:435H指数:12
供职机构:北京师范大学
研究主题:遥感影像 整数小波变换 矿产预测 盲源分离 合成孔径雷达
魏小鹏
作品数:418被引量:886H指数:16
供职机构:大连理工大学
研究主题:图像 运动数据 计算机视觉技术 适应度 光学运动捕捉
郑震
作品数:4被引量:13H指数:3
供职机构:南开大学电子信息与光学工程学院现代光学研究所
研究主题:独立成份分析 ICA 支持向量机 SVM 光谱