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具有量化的传感器网络机动目标状态估计算法
2025年
针对传感器网络(sensor network,SN)对机动目标的状态估计问题,提出一种交互式多模型量化无迹卡尔曼滤波(interacting multiple model quantization-based unscented Kalman filter,IMM-QUKF)算法。为节省通信带宽,传感器的测量数据经过概率量化后发送给远程局部估计器;考虑量化机制引入的误差,设计改进的无迹卡尔曼滤波算法,并与交互式多模型算法结合得到局部估计。数值仿真验证结果表明:该算法对于机动目标具有较好的跟踪效果。
何文韬陈欣王威振
关键词:传感器网络状态估计交互式多模型无迹卡尔曼滤波
无线传感网络高维时序数据状态估计算法研究
2025年
无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传感网络高维时序数据状态估计算法。采用基于信息熵的PCA降维算法对传感节点中的高维时序数据进行降维处理,基于最优集成随机森林算法提取数据的特征,将提取的状态特征数据输入到贝叶斯估计模型中,并采用粒子滤波对模型求解,完成无线传感网络高维时序数据的状态估计。仿真结果表明:所提算法估计时间始终在1.99 s以下,节点能耗小于22.1 J,估计结果与实际结果一致,具有良好的估计效果。
邓俊华屠敏
关键词:无线传感网络粒子滤波信息熵
基于非线性状态估计算法的风机设备故障预警模型研究
2025年
该文提出一种基于非线性状态估计算法(NSET)的风机设备故障预警模型。该模型通过实时监测与分析风电机组的关键参数数据,利用NSET算法进行状态估计,并通过预测值与实际值之间的残差判断设备的健康状况。研究结果表明,该模型能够提前预警潜在故障,有效降低设备停机时长,提高风电场的运行效率和经济效益。此外,模型还具备自适应调整能力,能够随着系统状态的变化动态更新,从而提升故障预警的准确性和可靠性。
张劲戈
关键词:风机设备风电场
一种锂电池状态估计算法的测试方法及装置
本发明涉及锂电池技术领域,公开了一种锂电池状态估计算法的测试方法及装置。该方法采用python脚本程序读取电池采集仪根据预设的第一时间间隔采集的电池标准工况数据,生成单一温度下的单一工况数据和通过随机切换不同温度下的工况...
袁洪元 薛晨 周钰 何师 田哲 陈冰 巴红霞 李江涛
用于雷达数据的多胞体双滤波状态估计算法
本发明公开一种用于雷达数据的多胞体双滤波状态估计算法,其包括如下步骤:建立数学模型;对数学模型线性化,求得线性化误差范围;代入预设的多胞体卡尔曼框架求得预测多胞体;通过超平行体观测带约束进行测量更新,获得更新后的状态估计...
王怀採何青李修庆
用于雷达数据的多胞体双滤波状态估计算法
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王怀採何青李修庆
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袁洪元 薛晨 周钰 何师 田哲 陈冰 巴红霞 李江涛
一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法
一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法,涉及锂离子电池技术领域。考虑环境温度、电池荷电状态和电池健康状态三种影响因素建立数字孪生电池模型,设置参数系数取值并通过卡尔曼滤波算法建立SOC估计模型,生成考虑三种影...
赵林辉秦鹏亮
基于循环神经网络的高超声速机动目标状态估计算法
2024年
针对高超声速机动目标运动状态的实时、高精确估计问题,提出了一种基于循环神经网络的高超声速机动目标状态估计算法。首先,将气动参数作为缓变量引入半速度系下的高超声速飞行器运动模型中,建立了高超声速机动目标状态估计模型,并给出了地面雷达测量模型;其次,考虑到高超目标的策略性机动带来的模型不确定性会超出常规滤波方法的处理能力,基于高超声速飞行器运动模型建立目标机动行为数据集,对其在实际作战过程中可能出现的运动行为进行模拟;然后,将多模型滤波与循环神经网络相结合设计了多滤波器联合估计算法;最后,在多种仿真条件下对本文所提出的算法进行了仿真验证。仿真结果表明,提出的高超声速机动目标状态估计算法可实现对高超声速目标机动变化的快速响应,并且算法估计结果平滑、精度高,有利于后续预报。
臧红岩谢晓龙徐亚周陶业高长生
关键词:状态估计循环神经网络
基于并行计算的电力系统状态估计算法分析
2024年
阐述通过引入OpenMP和CUDA并行计算编程模型和框架,能够充分利用多核处理器和GPU硬件资源,并行计算的电力系统状态估计算法大幅度提升计算速度,确保电网状态的评估准确度。
高渊
关键词:并行计算编程模型状态估计算法

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卫志农
作品数:1,045被引量:5,928H指数:38
供职机构:河海大学
研究主题:电力系统 配电网 状态估计 状态估计方法 能源系统
孙国强
作品数:875被引量:4,630H指数:36
供职机构:河海大学
研究主题:配电网 电力系统 状态估计 状态估计方法 能源系统
叶芳
作品数:11被引量:50H指数:4
供职机构:河海大学能源与电气学院
研究主题:状态估计 多平衡机 雅克比矩阵 状态估计方法 电力系统状态估计
吴在军
作品数:384被引量:3,068H指数:32
供职机构:东南大学
研究主题:微电网 配电网 微网 分布式电源 不确定性
高赐威
作品数:327被引量:3,264H指数:33
供职机构:东南大学
研究主题:需求响应 空调负荷 电力市场 电动汽车 储能