搜索到46篇“ 灰导数“的相关文章
- 基于灰作用量和灰导数优化的DGM(2,1)模型
- 2023年
- 为解决原始DGM(2,1)模型中灰作用量存在的灰色不确定性问题,以及直接以差商代替微商选取灰导数会产生较大误差的问题,首先利用变换的一阶中心差商替换积分项以优化灰导数,再将线性时变灰作用量引入DGM(2,1)模型,进而推导出基于线性时变灰作用量和优化灰导数的DGM(2,1)模型的时间响应序列.通过实证分析得出新模型较其他几类模型精度更高,具有一定的可行性与有效性.新模型不仅适用于非齐次指数序列的预测,并且也适用于摆动序列的短期预测.
- 胥俊林陈友军
- 关键词：灰导数灰色预测
- 优化灰导数的MGM(1,m)模型
- 2022年
- 基于灰色MGM(1,m)模型的建模机理,分析了该模型的模型误差产生的原因,针对该原因并结合灰色MGM(1,m)模型的时间响应式的形式和1-AGO序列的准指数规律构造了灰导数的优化公式,使得模型的精度得到了较大的提高,扩大了模型的适用范围,实例证明,优化模型具有较高的理论意义和实际应用价值。
- 张怡
- 关键词：灰导数
- 灰色Verhulst模型的灰导数优化及其应用
- 针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷，本文从灰导数优化角度出发，构建新的灰色Verhulst模型。结果表明，该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷，对于一次累加生成近似满足Logist...
- 丁松党耀国徐宁
- 关键词：灰色VERHULST模型灰导数
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- 丁松党耀国徐宁
- 关键词：灰色VERHULST模型灰导数
- 灰导数优化的一类新信息多变量MGM(1,m,k)模型
- 2016年
- 以白化方程组为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时利用新信息原理,得到一种改进的多变量灰色预测模型.应用实例表明:改进模型具有较高的模拟和预测精度,适用于原始数据序列为非齐次指数函数情形的预测,并且拓宽了灰色模型的适用范围.
- 王健
- 关键词：灰导数
- 基于灰导数和预测系数同时优化的近非齐次指数序列GM(1,1)模型
- 根据近非齐次指数序列的GM(1,1)模型的白化方程解的形式,可以将一次累加序列系数归并整理为：x(1)(k)=BeAk+Ck+D的形式。将k视为连续变量对x(1)(k)求关于k的导函数,得到ABeAk+C来取代近非齐次指...
- 田念魏勇
- 关键词：GM(1,1)灰导数导函数
- 基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型被引量：5
- 2014年
- 针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x^((0))(k)=ce^(-ak)在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.
- 曾柯方魏勇
- 关键词：GM(1,1)模型灰导数最小二乘法
- 灰色Verhulst模型的灰导数优化及其应用
- 针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型。结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logist...
- 丁松党耀国徐宁
- 关键词：灰色VERHULST模型灰导数
- 文献传递
- 灰导数优化的一类灰色预测直接建模被引量：6
- 2014年
- 针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模型精度,也拓宽了灰色预测模型的使用范围.
- 王健
- 关键词：灰色系统灰导数
- 改进灰导数和时间响应函数的新灰色预测模型被引量：2
- 2014年
- 以白化方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时根据最小二乘法求出时间响应函数中的常数c,得到一种改进的灰色预测模型.应用实例说明改进模型具有较高的预测和拟合精度.
- 王健
- 关键词：灰导数
相关作者
- 魏勇
- 作品数：76被引量：429H指数：12
- 供职机构：西华师范大学数学与信息学院
- 研究主题：GM(1,1)模型 背景值 灰导数 GM 细胞分裂
- 党耀国
- 作品数：303被引量：3,642H指数：38
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院
- 研究主题：灰色系统 GM(1,1)模型 灰色关联 数学模型 灰色关联分析
- 王健
- 作品数：61被引量：73H指数：5
- 供职机构：郑州大学
- 研究主题：最优误差估计 非协调元 高等数学 有限元方法 抛物问题
- 肖新平
- 作品数：79被引量：495H指数：14
- 供职机构：武汉理工大学理学院
- 研究主题：GM GM(1,1)模型 累积法 背景值 粒子群算法
- 王丰效
- 作品数：90被引量：385H指数：12
- 供职机构：喀什师范学院数学系
- 研究主题：组合预测 英文 GM(1,1)模型 灰色预测 多变量
