搜索到2717篇“ 混合统计模型“的相关文章
- 几类混合统计模型的构造、性质及应用
- 由于研究对象的复杂性和多样性,以及随机抽样的时间性,要使某随机变量满足给定分布函数或者密度函数的假设是非常困难的.在拟合实际数据时,需要更加丰富的统计分布类,使得构建的新模型能够更好的刻画相应的实际问题.本文使用两种方法...
- 宋晓琳
- 关键词：混合模型参数估计
- 基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法
- 本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯...
- 刘刚史恒亮张丹郑林涛刘森赵旭辉
- 非下采样轮廓波域混合统计模型红外图像降噪方法被引量：1
- 2016年
- 针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,推导原始信号系数估计公式,并对包含噪声的图像系数进行处理,实现非下采样Contourlet域红外图像降噪。实验结果表明,该方法能够对红外成像过程中产生的高斯噪声实现有效抑制,较完整地保持图像的边缘等细节信息,在峰值信噪比提高与视觉效果上优于部分经典算法。
- 刘刚王明静周珩张喜涛
- 关键词：红外图像降噪非下采样CONTOURLET变换
- 基于混合统计模型的过程操作性能评价方法
- 安全性和平稳性是生产过程操作重点关注的两方面性能，它们会受到过程扰动、人为操作等因素的影响，并且会随着过程特性而发生变化，因此，对过程的在线操作性能实施评价具有重要的实际意义，论文针对此问题展开了如下的研究工作。 首先...
- 牟晓涛
- 关键词：混合统计模型时间序列性能评价
- 基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法
- 本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯...
- 刘刚史恒亮张丹郑林涛刘森赵旭辉
- 基于混合统计模型的DNA序列压缩算法
- 2014年
- 基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高.
- 孙季丰仝雪珂谭丽
- 关键词：混合统计模型
- 基于四元数小波混合统计模型的图像去噪被引量：2
- 2012年
- 图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度内具有相关性,而且在尺度间也具有一定的相关性。文中提出一种混合统计模型,该模型包括尺度间的二元非高斯分布模型和尺度内的广义高斯分布模型,然后运用最小均方误差(MMSE)估计从噪声图中的小波系数恢复原图的系数,从而达到去除图像的噪声的目的。仿真实验表明,论文方法不仅可以获得信噪比上的提高、视觉上达到明显的去噪效果,而且取得了较高的压缩比。
- 殷明刘卫
- 关键词：图像去噪图像压缩广义高斯分布
- 非下采样Contourlet变换域混合统计模型图像去噪被引量：11
- 2012年
- 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯分布来模拟重要系数的概率分布,根据贝叶斯理论得到自适应阈值,并求出最佳参量范围.为了克服软、硬阈值函数的缺点,提出一种自适应的新阈值函数,利用新阈值函数估计出不含噪音的变换系数,并通过非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的图像.仿真实验表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性与视觉效果上均优于目前许多优秀的去噪算法.
- 殷明刘卫
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换广义高斯分布峰值信噪比
- 基于混合统计模型的中文基本名词短语识别被引量：3
- 2011年
- 采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。在ACE2005中文语料上的实验表明,F值比使用单一模型提高了1.37%,达到了88.67%,能提高中文基本名词短语的识别性能。
- 谭魏璇孔芳倪吉周国栋
- 关键词：基本名词短语支持向量机模型
- 基于四元数小波混合统计模型的图像去噪
- 图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度内...
- 刘卫殷明
- 关键词：图像去噪图像压缩广义高斯分布
相关作者
- 刘卫
- 作品数：14被引量：78H指数：5
- 供职机构：合肥工业大学数学学院
- 研究主题：图像去噪 四元数小波变换 广义高斯分布 混合统计模型 非下采样CONTOURLET变换
- 殷明
- 作品数：50被引量：268H指数：10
- 供职机构：合肥工业大学数学学院
- 研究主题：图像去噪 四元数小波变换 下采样 脉冲耦合神经网络 广义高斯分布
- 赵旭辉
- 作品数：72被引量：6H指数：2
- 供职机构：河南科技大学
- 研究主题：红外图像 轮廓波变换 轮廓波 下采样 图像
- 郑林涛
- 作品数：72被引量：133H指数：6
- 供职机构：河南科技大学
- 研究主题：图像纹理 纹理图像 网络 轮廓波变换 最近邻分类器
- 刘森
- 作品数：20被引量：8H指数：2
- 供职机构：河南科技大学
- 研究主题：功能磁共振成像 轮廓波变换 图像分割 数学形态学 FMRI
