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基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型: 2025年; 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。; 李启明张鹏飞喻泽成余波; 关键词：钢筋混凝土柱不确定性

一种基于混合核函数的车辆状态估计方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于混合核函数的车辆状态估计方法、系统及设备，属于数据处理领域，包括：用状态方程和观测方程来描述构建车辆状态的线性系统模型，系统中的过程噪声和测量噪声用高斯混合的非高斯噪声统计模型来刻画。基于车辆状态的线...; 葛泉波

基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置: 本发明提供一种基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置，获取烟叶中的70种常量和半微量化学成分数据，以这些化学成分为基础，基于混合核函数Fisher判别或支持向量机，构建基于化学成分的烟叶等级判别模型，以识别烟叶...; 王聪谭涛李山刘红海杨松王志才李星亮翟玉俊王洪波刘惠民聂聪张晓兵

基于混合核函数ν-SVR的船舶操纵运动非参数建模方法: 2024年; 非参数建模方法已广泛应用于船舶操纵运动建模。本文提出一种基于混合核函数(mixed kernel function,MK)的ν-支持向量回归(ν-support vector regression,ν-SVR)非参数建模方法,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化超参数,即遗传算法优化的混合核函数ν-支持向量回归(genetic algorithm-mixed kernel-ν-support vector regression,GA-MK-ν-SVR)。为了提高ν-SVR的性能,提出一种混合核函数,该核函数结合径向基和多项式核函数来同时捕获全局和局部性能。基于遗传算法,模型的超参数实现了优化。采用SIMMAN2008提供的KVLCC2油轮自由自航测试数据对该建模方法的性能进行了评估,并与多种现有操纵模型的预测结果进行了对比研究。试验结果表明,所提出的GA-MK-ν-SVR模型对船舶操纵运动具有良好的预测精度和较强的泛化能力。; 姜立超尚晓兵王伟张智李嘉祺; 关键词：非参数模型混合核函数系统辨识船舶操纵运动

混合核函数下的SVM妊娠期糖尿病的风险预测模型: 本发明涉及混合核函数下的SVM妊娠期糖尿病的风险预测模型，包含孕妇数据集合、孕妇SVM模型；其中：孕妇数据集合包含孕妇基本信息集合、孕妇建档数据集合；孕妇数据集合中的数据，为早孕期的孕妇的数据；孕妇SVM模型用于根据孕妇...; 张莹

利用混合核函数的磨削面形预测方法、系统及终端设备: 本发明提供了一种利用混合核函数的磨削面形预测方法、系统及终端设备，方法包括：设置不同的输入变量，对晶圆进行磨削，其中，所述输入变量包括姿态调节参数、加工参数和磨削过程参数中的至少一个；测量磨削后的晶圆厚度，提取晶圆的面形...; 陶红飞刘远航赵德文路新春倪孟骐

基于混合核函数GA-SVR的动车组制动闸片寿命预测被引量：2: 2023年; 制动闸片是基础制动装置中的执行机构,对其使用寿命的精确预测直接关乎动车组的安全运行问题。为解决传统的SVR模型在寿命预测时存在着不能兼顾各类核函数优良性能的问题,进一步提高动车组制动闸片剩余寿命预测精度,提出一种基于遗传算法优化且集合了不同核函数优点的混合核SVR回归模型。首先分别采用具有优良泛化能力的多项式核函数和突出学习能力的RBF核函数构建2个单个核函数SVR回归模型。随后利用遗传算法以交叉验证方式下模型预测产生的均方误差和作为适应度函数,对2个单一核SVR回归模型的惩罚因子c和函数带宽g进行寻优求解,得到2个性能最佳的单核SVR回归模型。然后以均方误差最低为目标调整混合因数,将2个核矩阵融合为一个仍满足Mercer条件的混合核矩阵,作为新的GA-SVR模型核函数矩阵。最后基于得到的模型对动车组制动闸片剩余寿命进行评估。结果表明:混合核模型在各个时段预测时产生的累积相对误差均低于单一核模型,且在方上差也更为平稳。直接体现了所建立的模型在学习能力与泛化能力上都较单一核GA-SVR模型有了提高,有效提高了动车组制动闸片寿命预测的精度,更出色的泛化能力也表明了该模型具有一定的工程实用价值与普适性。; 毛嘉伟李永华王佳楠胡超群; 关键词：混合核函数支持向量机

基于混合核函数高斯过程的大坝变形预测方法被引量：1: 2023年; 传统大坝变形预测方法多基于统计模型,并未考虑输入变量和输出变量间非线性映射关系,且模型调参过程复杂、耗时,易出现过拟合现象。针对上述问题,提出一种组合非线性核函数高斯过程回归的大坝变形预测分析方法,并以某高混凝土拱坝实测监测数据为例,建立预测模型并评估验证,同时用已有的3种常规变形预测方法进行对比。结果表明:该方法多个量化回归精度评估指标均显著优于对比方法,验证了其有效性和泛化能力,该方法对于大坝异常监测数据评估、异常行为诊断均具有重要意义。; 李维华娄健康李星; 关键词：拱坝

基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法: 本发明公开的基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法，首先，建立泥石流监测预警系统，获取初始泥石流灾害发生的影响因子，并且通过PCA将获取的初始影响因子进行降维；其次，利用降维后的初始影响因子构建混合核函数LSS...; 温宗周程少康李丽敏徐根祺郭伏李璐

基于时间序列与混合核函数SA-SVR的滑坡位移预测模型研究被引量：13: 2022年; 本文针对阶跃型滑坡变形定量预测困难,提出一种基于时间序列分解与混合核函数SA-SVR的滑坡位移预测模型。首先基于时间序列分解原理,反复使用指数平滑法将滑坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移,使分解后的趋势项位移较平滑且能保证周期项位移的预测精度。同时针对多项式预测容易过拟合造成预测值偏离真实值的问题,采用K-flod交叉验证的3次多项式对趋势项位移进行预测;通过SVR核函数性质,构造泛化能力和学习能力都较强的混合核函数作为SVR模型的核方法,以滑坡诱发因子作为SVR模型输入向量,以模拟退火算法(SA)对使用混合核函数的SVR模型进行参数寻优,从而建立混合核函数的SA-SVR模型预测周期项位移;最后合并趋势项位移和周期项位移得到总位移预测值。以三峡库区白家包滑坡为例,选取ZG325监测点2012年1月~2020年9月数据进行研究,并以ZG324监测点作为辅助验证。结果表明,相较于传统SVR预测模型,模拟退火算法(SA)在参数寻优方面表现良好,混合核函数对SVR模型更加敏感,能较大幅度提高预测精度,具有较高的应用和推广价值。; 尚敏熊德兵张惠强赵国飞; 关键词：时间序列混合核函数

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