搜索到111篇“ 混合互补问题“的相关文章
求解大规模混合互补问题的Newton-GMRES方法
2023年
针对大规模混合互补问题,借助Chen-Harker-Kanzow-Smale(CHKS)光滑逼近函数,将其转化为光滑方程组。与非精确牛顿法相结合,得到了一种求解混合互补问题的Newton-GMRES算法,证明了该算法的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法可行有效。
朱子旋芮绍平
关键词:混合互补问题非精确牛顿法全局收敛性
p-Laplace双障碍混合互补问题的插值型无单元Galerkin方法
本文研究了稳态和动态两种p-Laplace双障碍混合互补问题的插值型无单元Galerkin方法,论文的主要工作如下:第二章研究了在12两种情况下的稳态p-Laplace双障碍混合互补问题的插值型无单元 Galerkin ...
丁超仁
p--Laplace双障碍混合互补问题的插值型五单元Galerkin方法
丁超仁
Chen-Harker-Kanzow-Smale局部光滑化函数及其在大规模混合互补问题中的应用
本文首先给出了一类新的箱式集合上光滑化投影函数.这类光滑化投影函数仅在投影函数的非光滑点的邻域内对投影函数进行光滑化处理,在其它点处与其保持一致.相比于其它一般的光滑化投影函数,CHKS局部光滑化函数的函数值及其导函数值...
彭云婵
关键词:收敛性
求解P_0-函数混合互补问题的正则化光滑牛顿算法
2012年
基于扰动的CHKS光滑MCP函数,提出了求解P0-函数混合互补问题的一种正则化的光滑方法.该算法中的正则参数和光滑参数都是彼此独立的变量,并且可以通过线性方程组的迭代很快得到.
唐嘉马昌凤
关键词:混合互补问题局部收敛性全局收敛性
混合互补问题的光滑算法及收敛性被引量:1
2010年
利用Fischer-Burmeister函数将混合互补问题转化为非线性方程组,由光滑函数逼近FB函数来求解非线性方程组.文中将信赖域方法和梯度法相结合,提出了Jacobian光滑化方法.算法在一定条件下的全局收敛性得到了证明,数值试验表明算法切实有效,有一定的优越性.
何郁波马昌凤董晓亮
关键词:混合互补问题信赖域方法二阶收敛
混合互补问题光滑算法的局部二阶收敛性
2010年
采用将混合互补问题转化与其等价的KKT系统,利用Fischer-Burmeister函数进一步将其转化成非线性方程组求解.利用光滑逼近函数来逼近Fischer-Burmeister函数,得到相应的光滑方程组.文中把信赖域方法和梯度法相结合,提出了Jacobian光滑化方法,推广了Ma和Chen的方法.在算法中给出了一个限制条件,当条件满足时,采用信赖域步;条件不满足时,采用梯度步.证明了当迭代步数足够大时,产生的下降方向都是牛顿方向,算法在一定条件下的局部超线性及二阶收敛性都得到了证明.
何郁波马昌凤董晓亮
关键词:混合互补问题信赖域方法二阶收敛性
混合互补问题的光滑类Broyden拟牛顿算法被引量:1
2010年
混合互补问题的求解能够转化成对其KKT系统的求解.对于混合互补问题KKT系统的求解采用先将KKT系统转化成一个非光滑的非线性方程组,然后构造新的光滑函数来逼近非线性方程组的方法.文中算法采用光滑类Broyden拟牛顿算法,全局收敛性得到了证明,数值试验表明算法是有效的.
何郁波董晓亮
关键词:光滑牛顿法
求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法
本文研究了两种求解随机混合互补问题的抽样平均逼近方法: 1.期望值(EV)方法:首先给出随机混合互补问题的EV模型,进一步利用所谓Fischer-Burmeister函数将EV模型转化为非光滑方程组。接着运用基于蒙特卡罗...
何志峰
关键词:蒙特卡罗方法
求解混合互补问题的LG算法
2007年
基于混合互补问题等价的非光滑方程组,提出了求解混合互补问题的一个LG算法,并在不需要严格互补条件成立的条件下证明了算法的全局收敛性。
唐嘉马昌凤
关键词:混合互补问题全局收敛性

相关作者

马昌凤
作品数:137被引量:192H指数:6
供职机构:福建师范大学
研究主题:全局收敛性 非线性互补问题 非线性方程组 收敛性 光滑牛顿法
马昌凤
作品数:20被引量:6H指数:1
供职机构:长沙电力学院数学与计算机系
研究主题:全局收敛性 收敛性 非线性互补问题 混合互补问题 双障碍问题
何郁波
作品数:35被引量:69H指数:4
供职机构:怀化学院数学与计算科学学院
研究主题:全局收敛性 共轭梯度法 非线性不等式组 信赖域方法 收敛性
董晓亮
作品数:36被引量:79H指数:5
供职机构:北方民族大学
研究主题:共轭梯度法 全局收敛性 无约束优化 ARMIJO搜索 DY共轭梯度法
张培爱
作品数:20被引量:46H指数:4
供职机构:暨南大学信息科学技术学院
研究主题:光滑化 光滑化方法 内点法 极大极小问题 混合互补问题