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基于查错率的测试用例选择策略: 2025年; 测试用例的质量决定了软件测试的成本和有效性,一组查错能力比较强的测试用例可以使软件测试的效率大幅度提高。本文提出了一种基于查错率的测试用例选择策略,该策略能以较小的代价选择出查错能力较强的测试用例。; 李翘婕庞欣杰; 关键词：测试用例选择软件测试质量

测试用例选择方法及装置: 本说明书实施例提供测试用例选择方法及装置，其中所述测试用例选择方法包括：确定目标软件关联的测试用例集合；获取所述测试用例集合中每个候选测试用例对应的测试用例信息，以及所述目标软件对应的软件开发信息；根据所述测试用例信息和...; 王文皓郑才灵雷伟乔静万俊

测试用例选择方法及装置: 本说明书实施例提供测试用例选择方法及装置，其中所述测试用例选择方法包括：确定目标软件关联的测试用例集合；获取所述测试用例集合中每个候选测试用例对应的测试用例信息，以及所述目标软件对应的软件开发信息；根据所述测试用例信息和...; 王文皓郑才灵雷伟乔静万俊

一种面向深度神经网络模型的测试用例选择方法: 本发明涉及一种面向深度神经网络模型的测试用例选择方法，属于计算机软件测试技术领域，该发明的核心思想是，度量循环神经网络对每个测试用例的置信度与测试用例之间的相似程度，选择出具有代表性的低置信度测试用例。该发明主要由状态向...; 鄢萌蒋中豪张小洪孙松黄黎孙伟峰刘超

一种基于优先级的目标检测深度模型测试用例选择方法: 本发明涉及一种基于优先级的目标检测深度模型测试用例选择方法，属于测试技术领域。本发明首先对目标检测模型进行训练；测试用例经过目标检测模型处理之后，得到检测结果，以特定的检测阈值进行推断，将检测结果拆分成不同的实例；对实例...; 赵睿卓徐哲炜陈国英曲紫畅刘绍桐姜志学闫惟娜

测试用例选择方法、计算设备和计算机程序产品: 本申请提供了一种测试用例选择方法、计算设备和计算机程序产品。在实施例中，方法包括确定待测试代码；从多个测试标签中，确定所述待测试代码的功能匹配的至少一个测试标签；基于所述待测试代码的功能匹配的至少一个测试标签，确定用于对...; 吕状

一种基于适应度的测试用例选择方法: 本发明涉及一种基于适应度的测试用例选择方法，属于测试技术领域。本发明进行目标检测模型训练，通过基于适应度的测试选择模型ATS进行错误模式计算，计算适应度度量，自适应进行测试用例选择。本发明能够有效选取覆盖类别更均衡的测试...; 赵睿卓徐哲炜陈国英曲紫畅刘绍桐姜志学闫惟娜

基于数据变异的神经网络测试用例选择方法: 2024年; 深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域,因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键.然而,为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高.因此,筛选出能够揭示DNN模型错误行为的测试用例并优先对其进行标注,能够尽快修复模型缺陷,从而提升DNN测试的效率、保证DNN模型质量.提出一种基于数据变异的测试用例选择方法DMS.该方法设计并实现数据变异算子生成变异模型,以模拟模型缺陷并捕获测试用例揭错时的动态模式,从而评估测试用例的揭错能力.在25个深度学习测试集和模型的组合上进行实验,结果表明,无论是筛选出的样本中揭错用例的比例还是揭错方向的多样性,DMS都要显著优于现有的测试用例选择方法.具体来说,以原始测试集作为候选集时,在选择10%的测试用例时,DMS能够筛选出候选集中53.85%–99.22%的揭错用例,在选择5%的测试用例时,DMS筛选出的测试用例已经几乎能覆盖所有的揭错方向.相较于8种对比方法,DMS平均多找出12.38%–71.81%的揭错用例,证明了DMS在测试用例选择任务中的显著有效性.; 曹雪洁陈俊洁闫明尤翰墨吴卓王赞; 关键词：软件测试测试用例选择

一种基于状态水平覆盖的深度强化学习软件测试用例选择方法: 本发明公开了一种基于状态水平覆盖的深度强化学习软件测试用例选择方法。该方法系首次提出面向深度强化学习软件的覆盖准则度量设计以及根据状态覆盖准则进行测试用例选择，通过定义主要探索空间，对连续的状态空间离散化，设计基于状态边...; 郑征石颖

一种基于多样性的深度神经网络测试用例选择方法: 本发明公开一种基于多样性的深度神经网络测试用例选择方法，属于软件测试与测试用例选择领域。该方法包括：针对未标注测试用例的不确定性和故障方向，将输出向量转换为几个间隔，所述间隔的大小和位置反映模型的不确定性和测试用例的故障...; 冯洋高新宇张亦弛尹伊宁刘子夕陈振宇

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