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搜索到1058篇“ 波束赋形算法“的相关文章

基于二层RS结构的RIS-UAV辅助RSMA系统波束赋形算法: 2025年; 针对现有RIS-UAV辅助RSMA系统中采用一层RS结构下易产生多用户干扰最终抑制波束赋形的性能等问题,文章提出一种基于二层RS结构的RIS-UAV辅助RSMA系统波束赋形算法。首先,为了能够灵活地管理多用户间干扰,通过引入二层RS结构使得每个用户不再需要严格的排序来进行串行干扰消除;其次,由于系统总速率最大化问题的非凸性和耦合性,将优化问题转换为WMMSE最小化,并采用AO算法对主被动波束赋形进行解耦交替优化;最后,通过引入回溯搜索思想对基于传统P-CCP的RIS相移进行优化设计,改善在二层RS结构下导致的高度非线性的多维搜索空间问题。实验结果表明,与一层RSMA和SDMA相比,文章所提算法在具有较高收敛性的情况下,显著提高了系统的总速率。; 孙娜许鹏于春和; 关键词：波束赋形

卫星通信中高鲁棒性自适应波束赋形算法: 2024年; 在卫星通信中,采用自适应波束赋形技术能极大提升导航接收机的抗干扰性能,然而,传统自适应波束赋形算法对模型失配极为敏感.针对传统自适应波束赋形算法在期望信号导向矢量和协方差矩阵失配时,输出性能急剧下降的问题,本文提出了一种高鲁棒性自适应波束赋形算法.该算法首先估计期望信号的输入信噪比(SNR),再根据SNR构造投影矩阵来估计期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量;接着,基于不确定集优化方法再次校正期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量;最后,估计信号功率并重构干扰加噪声协方差矩阵.仿真结果表明,相比于协方差矩阵重构波束赋形算法,本文算法具有更优异的输出信干噪比(SINR)性能,当SNR为10.0 dB并存在期望信号波达方向(DOA)估计失配时,本文算法的输出SINR增益可达1.9 dB;当存在波前扰动失真时,输出SINR增益约1.5 dB;当存在局部相干散射时,输出SINR增益约1.6 dB.; 张颉徐厚东王海贺洪星李里傅宁涂斌; 关键词：天线阵列波束赋形

基于双向定位信息驱动的波束赋形算法: 本发明公开了基于双向定位信息驱动的波束赋形算法，包括以下步骤：根据用户和RAU的双向位置信息以及用户之间与RAU之间是否存在LOS路径进行聚类；计算出用户和其关联的RAU之间的AOA和AOD；根据RAU与用户的双向位置信...; 李文刚俎嘉豪滕飞江明阳叶琼

基于信道映射的RCF-mmMIMO系统波束赋形算法: 2024年; 针对现有基于信道状态信息(channel state information,CSI)的波束赋形方法中,导频开销大、训练成本高且不适宜实际应用需要的问题,文章提出一种基于信道映射的智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive MIMO,CF-mMIMO)系统(RCF-mmMIMO)的波束赋形网络方案。该算法采用遍历最优波束向量选择子网络,计算出级联信道最适合的波束向量,并且为后续网络学习提供基础数据集,再利用波束赋形训练子网络负责对于生成的数据集进行训练,预测信道最优波束。仿真实验结果表明,这一算法能有效改善现有基于CSI和基于波束训练的波束赋形方案会产生大量的训练开销和能量损耗的问题,显著提升整个无线通信系统的性能和效率。; 朱泽邦许鹏尹航; 关键词：波束赋形信道状态信息遍历算法多输入多输出

带旁瓣约束的鲁棒波束赋形算法研究与实现: 随着阵列信号处理领域的研究愈加深入,鲁棒波束赋形算法作为复杂环境下的阵列信号处理中的关键技术也成为了研究热点。随着阵列使用场景的复杂度增加和阵列规模的增加,大规模阵列下的波束赋形算法面临着信号角度预估不准确以及阵元数增加...; 白昊翔; 关键词：FPGA

IRS辅助的毫米波MIMO系统多目标波束赋形算法: 2024年; 针对分布式智能反射面(IRS)辅助的毫米波多输入多输出(MIMO)系统中无法兼顾能量效率和频谱效率的问题,提出一种基于能量效率和频谱效率权衡的多目标优化的主、被动波束赋形算法。首先,利用线性加权法建立能量效率和频谱效率的多目标优化框架;其次,利用交替优化算法联合优化主动波束赋形和被动波束赋形;最后,利用半正定松弛算法解决非凸的单位模约束问题。仿真实验结果表明,所提算法可以根据实际通信业务灵活调节权衡系数,以实现能量效率与频谱效率之间的均衡。; 王晓辉许鹏常文慧; 关键词：波束赋形频谱效率

IRS辅助去蜂窝mMIMO系统低复杂度波束赋形算法: 2024年; 针对目前智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助去蜂窝大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output,mMIMO)系统现有算法复杂度高的问题,提出了一种基于IRS辅助去蜂窝mMIMO系统联合波束赋形低复杂度算法。在满足还原用户接收的信号、IRS相移和发射功率约束的条件下,以得到最优发射波束赋形向量为目标,构建了一个联合优化接入点(access point,AP)主动波束赋形和IRS被动波束赋形问题。利用交替优化方法将原问题转换为两个易于处理的子问题,并基于解非齐次线性方程组,采用Lagrange乘数法和人工蜂群算法对子问题进行求解。仿真结果表明,相较于传统算法,所提算法有更低的复杂度和误码率,可使用更小的发射功率和频谱效率等资源获得与其他方案相当的性能。; 鲜永菊于东方邢智童梁吉申; 关键词：多输入多输出系统波束赋形

可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法: 2024年; 为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改变环境态势以获取多样的无线传播链路数据来构建数据集。其次,使用该数据集训练基于机器学习的无线传播链路预测模型。最后,在最大发射功率约束条件下,构建了联合波束赋形问题模型,并基于预测结果采用交替迭代优化方法(AIOA)优化基站波束赋形矩阵和RIS相移矩阵,以实现同步通信车辆用户最小信干噪比(SINR)的最大化。仿真结果验证了该方法的有效性,通过引入非信道先验知识驱动,降低了信道探测开销,提高了该方法在V2I场景中的可行性。; 仲伟志何艺段洪涛万诗晴范振雄朱秋明林志鹏; 关键词：信道预测

可重构智能反射面辅助太赫兹通信系统鲁棒波束赋形算法被引量：2: 2024年; 太赫兹通信作为6G的关键技术之一,被认为是能够解决频谱资源短缺、提升系统容量的有效手段。然而,由于路径损耗极高和分子的吸收作用,太赫兹容易被障碍物阻挡导致通信中断。为了解决该问题,该文将可重构智能反射面(RIS)引入到太赫兹通信系统中,且考虑信道不确定性对传输稳定性的影响,基于用户服务质量约束、基站发射功率约束及RIS离散相移约束,建立多用户能效最大化波束赋形模型。利用丁克尔巴赫、连续凸近似、S-程序、半正定松弛、相位映射和块坐标下降将原非凸优化问题转化为凸优化问题进行求解。仿真结果表明,与传统非鲁棒波束赋形对比,所提算法能效提升了15.4%,中断概率减小了15.48%。; 袁一铭徐勇军周继华; 关键词：能量效率

几种数字波束赋形算法研究及仿真分析: 2024年; 针对雷侦、通侦一体化系统对数字波束灵活赋形的需求,研究了几种数字波束赋形算法,给出不同算法的仿真。从展宽倍数范围、旁瓣电平等方面入手,分析了几种波束宽度展宽算法的实用性,为在工程应用中选用合适的波束宽度展宽算法提供了一定的指导。; 杨玺宁蔡春霞曹森徐利兵; 关键词：波束赋形相位加权幅度加权

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