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电动汽车保有量预测方法: 本公开提供了一种电动汽车保有量预测方法，包括：根据电动汽车保有量历史数据，利用指数函数拟合得到保有量历史函数；利用保有量历史函数和灰色预测模型，确定保有量预测函数；利用保有量预测函数，预测电动汽车保有量。本公开还提供了一...; 张侃君王婷滕捷黎恒烜唐爱红李信燃王文浩廖阳春

一种对配电区域内的电动汽车保有量进行估计的处理方法: 本发明实施例涉及一种对配电区域内的电动汽车保有量进行估计的处理方法，所述方法包括：获得居民配电区域的电动车日行驶里程/起始充电时刻概率分布记为第一、第二概率分布，获得区域变压器容量范围记为区域负荷范围,获得单日负荷曲线S...; 周锡忠胡兴婷解博钧袁铭望张家乐

一种考虑新能源汽车保有量的农村充配电设施容量需求预测方法: 本发明公开了属于充电负荷预测技术领域的一种考虑新能源汽车保有量的农村充配电设施容量需求预测方法。包括以下步骤：预测区域新能源汽车保有量；根据区域新能源汽车保有量分析区域农村电动汽车数量；根据区域新能源汽车保有量和区域农村...; 王鹏秦世伟刘洪涛崔正湃

基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统: 一种基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统，包括如下步骤：S1利用自动化的数据抓取工具与API接口从数据库中抓取训练数据，并对其进行分类标注，S2基于动态模糊隶属度驱动的SMOTE算法，对原始电动汽车数据训练集进...; 叶高翔夏方舟杨洁邵非凡陈曦徐敬友李亚馨杨子立郑子健彭文彦吴昶

中国汽车保有量预测研究被引量：1: 2024年; 我国经过一段时期的经济和社会持续快速发展以及能源转型的发展趋势,汽车销量近期出现增长速度放缓现象。2018年,中国汽车销量(含出口)终结了自1991年起连续27年的增长态势,同比降幅3.4%。此后,叠加疫情因素的影响,汽车市场发展进入低谷。基于当前市场发展状况,前期有关中国汽车市场的研究预测已与市场的实际发展出现偏差,需要进一步深化研究,将市场实际数据与科学研究方法相融合,调整更新预测结果。本研究以过去20年的汽车市场发展数据为基础,深入分析了乘用车、客车、货车三大类车型的市场特点。通过采用Gompertz方程、弹性系数法等计量经济学方法,对未来10年中国汽车保有量进行了预测,对2030年前中国汽车保有量的变化情况进行了预测。预计到2030年,中国汽车保有量较当前水平将提升32%~43%左右,其中乘用车仍会是支撑汽车保有量增长的主要动力。; 刘斐齐; 关键词：汽车保有量销量计量经济学方法

基于多元回归和GM的新能源汽车保有量预测: 2024年; 近几年国家大力推动新能源汽车发展。本文基于多元回归模型和GM模型建立新能源汽车保有量预测模型。首先,对新能源汽车保有量影响因素进行筛选,最终选取5个(公共充电桩保有量、老龄化率、国内生产总值、城镇化率、汽车驾驶员人数)作为本文影响因素,然后选取2013~2022年新能源汽车保有量和影响因素数据建立多元回归模型,再利用GM模型对2023~2025年的数值进行预测,将影响因素预测值代入多元回归模型,最终得出2023~2025年新能源汽车保有量分别为1909.61、2964.52、4576.94万辆。为检验模型准确性,本文首先选取2013~2019年的数据建立新的多元回归模型,并利用GM模型预测2020~2022年影响因素数据,将其代入新多元回归模型算出2020~2022年新能源汽车保有量,再与真实值相比较,最终得出平均误差为8.6%。同时利用GM模型对2020~2022年新能源汽车保有量进行预测,得出平均误差为27.5%,远高于本文建立模型所得出的平均误差。; 吴振阳邢杰; 关键词：新能源汽车保有量多元回归模型

一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法: 本发明公开了属于电动汽车技术领域，特别涉及一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法，输入预设置的电动汽车相关数据，使用灰色预测对电动汽车保有量的总体趋势进行预测；利用遗传算法对Bass模型参数进行估计，再使用Bass...; 潘艳陈奇芳李付强夏明超李庆海赵伟张沛文张晶徐鹏董烨

基于Logistic增长模型的电动汽车保有量及占有率预测方法: 本发明涉及一种基于Logistic增长模型的电动汽车保有量及占有率预测方法，该方法包括：基于获取的汽车及电动汽车保有量的历史数据，分别构建汽车保有量和电动汽车保有量的Logistic增长模型；分别拟合前述模型的参数，得到...; 闫林芳金颋周咏朱星阳赵杨阳

双碳目标背景下上海新能源汽车保有量及用电需求分析及预测: 2024年; 本研究旨在分析和预测在3060双碳目标背景下,上海地区新能源汽车至2060年的保有量及用电需求趋势。通过收集上海新能源汽车历史保有量、行驶里程、能耗水平等数据,运用Gompertz、Logistic时序分析、以及国际对标等方法,得出以下结论:上海地区新能源汽车的保有量逐年增加,增速呈现先快后慢的趋势,预计在2040年左右趋于饱和。饱和值与城市车辆极限保有量和经济发展水平相关,根据人口规模等城市发展条件,若极限保有量越大、经济发展水平越高,则新能源汽车保有量也会越大。此外,不同场景的模拟结果显示,未来新能源汽车用电需求将呈倒U型趋势,大幅增加后略微下降,拐点预计出现在2040年左右。这一变化主要是由新能源汽车保有量达到饱和阶段后电耗的进一步下降所驱动。总体而言,面向3060目标未来上海新能源汽车用电需求的变化将对上海电力系统的科学规划和有效管理提出新的挑战,需要积极采取相应措施来确保电力供应的可靠性和稳定性。; 戚宇辰姜雨萌李灏恩崔旻谢云飞; 关键词：新能源汽车能源消耗用电需求

基于新能源汽车保有量预测的北京市V2G削减电力负荷研究: 积极推动新能源汽车发展,是中国在绿色发展道路上迈出的重要战略步伐。然而,新能源汽车保有量的持续增加给电力负荷的稳定性带来了新的挑战。车网互动(V2G)技术可以通过反向售电将分布在移动储能设备上能量聚集,以有效减轻供电压力...; 裴佳艺; 关键词：电力负荷

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