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森林凋落叶释放挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响研究: 2025年; 土壤水溶性有机碳是土壤微生物可以直接进行利用的有机碳源,在为土壤提供养分以及元素在土壤中的循环、迁移和转化过程中发挥重要作用。影响土壤水溶性有机碳含量的因素有很多,本文主要研究森林凋落叶释放的挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响。通过在实验室模拟森林凋落叶释放挥发性有机物,利用顶空/气相色谱—质谱法检测凋落叶释放挥发性有机物的种类和含量,设置土壤含水率分别为10%、20%和30%的实验组,每组中设置不加入凋落叶的对照组,并利用TOC仪测量土壤水溶性有机碳的含量,对获得数据进行处理研究,得出的实验结果对这一方向的研究起到参考作用。; 李春燕; 关键词：土壤水溶性有机碳挥发性有机物

基于紫外-可见光吸光度双组分模型评估大气水溶性有机碳含量: 2025年; 大气水溶性有机碳(WSOC)在大气环境和气候变化中发挥重要作用。本研究将大气WSOC的复杂组成简化为A、B两个组分,构建了一个评估大气WSOC含量的模型。模型假设组分A中的分子具有强吸光性,而组分B中的分子弱吸光或不吸光,且两个组分分别具有唯一且恒定的紫外–可见光(UV-vis)吸收光谱。首先从10个城市大气颗粒物(PM_(2.5))样品中选取部分样品,采用WSOC含量和UV-vis吸光度数据对模型进行参数化,并基于参数化的UV-vis吸光度的双组分模型实现了样品WSOC含量的精准模拟(R^(2)=0.98,P<0.01)。与使用单波长(分别仅使用280 nm或365 nm)回归分析方法模拟大气WSOC含量相比,基于双组分模型的大气WSOC含量的模拟值与实测值之间的相关性分别提升了5%和53%,均方根误差(RMSE)分别降低了21%和71%。进一步使用10个城市的PM_(2.5)样品评估双组分模型,全部样品WSOC含量的计算值与实测值之间的相关系数(R^(2))为0.95(P<0.01),RMSE为0.80 mg/L。与单波长回归分析方法相比,使用双组分模型的大气WSOC含量的计算值与实测值之间的相关性分别提升了4%和28%,RMSE分别降低了13%和48%。总体而言,本研究构建的双组分模型为大气WSOC的定量分析提供了新的方法参考。; 何坦操涛吴杨王典蔡竟宋建中曾祥英于志强; 关键词：有机气溶胶水溶性有机碳

东北半干旱黑土区玉米秸秆还田方式对土壤水溶性有机碳含量及其组分的影响: 2024年; 为明确不同秸秆还田方式下土壤有机碳组分的变化特征,基于6 a秸秆还田长期定位试验,利用三维荧光光谱技术,对无秸秆还田(CK)、秸秆覆盖还田(FG)、秸秆翻埋还田(FM)处理下土壤有机碳(SOC)含量及水溶性有机碳(WSOC)含量及其结构特征进行分析。结果表明:(1)与CK相比,FM处理0~40 cm土层SOC含量提高7.87%~29.54%,FG处理0~30 cm土层SOC含量增加1.91%~18.61%,30~40 cm土层SOC含量降低7.67%;FM和FG处理0~40 cm土层土壤WSOC含量分别提升13.42%~39.42%和0.28%~26.34%。(2)通过WSOC三维荧光光谱发现,各土层CK(Ex/Em=300/34、Ex/Em=300/340、Ex/Em=240/340、Ex/Em=300/340)处理WSOC荧光特征峰为溶解性微生物代谢产物和类色氨酸蛋白质物质荧光峰;FM(Ex/Em=340/430、Ex/Em=340/430、Ex/Em=340/435、Ex/Em=340/435)和FG(Ex/Em=270/440、Ex/Em=270/435、Ex/Em=340/435、Ex/Em=340/430)处理为类腐殖酸类物质荧光特征峰,腐殖化程度较高,结构较为复杂;荧光区域积分表明,FM和FG处理类腐殖酸类物质(Ⅴ)和富里酸类物质(Ⅲ)的积分百分比分别较CK增加12.18%~27.39%、11.98%~30.72%和3.96%~5.73%、2.99%~5.40%。(3)土壤WSOC包含两个组分,C1(Ex/Em=340/435,270/435)组分为类腐殖酸类物质,C2(Ex/Em=290/345,240/345)组分为溶解性微生物代谢产物和类色氨酸蛋白质物质;F max值结果表明,0~40 cm土层的C1组分相对含量表现为FM>FG>CK,表明秸秆翻埋还田更有助于土壤中营养物质含量增加和形成更高分子量的有机物。综上,不同秸秆还田方式均可提升SOC和土壤WSOC含量,增加腐殖化程度,加强土壤的供肥能力,翻埋还田处理提升作用更为显著。; 高盼申慧波王宇先蔡姗姗徐莹莹杨慧莹王晨张巩亮; 关键词：秸秆还田方式水溶性有机碳东北黑土区

北京市PM_(2.5)中水溶性有机碳污染特征研究: 2024年; 于2019年的1月1日—12月31日采集了315个细颗粒物(PM_(2.5))样品,用于研究北京大气气溶胶中水溶性有机碳(WSOC)的特点和来源。结果表明:2019年北京城区WSOC平均质量浓度为4.58μg/m^(3),浓度范围为0.50~23.87μg/m^(3)。WSOC的质量浓度呈现了显著的季节差异,按照从大到小的顺序排列依次是冬季>秋季>春季>夏季。相关性分析结果表明在夏、秋季受到一次源和二次源的共同影响,而在春、冬季受到一次源的影响更大,在夏、秋季二次源影响高于春、冬季。在冬季WSOC受到燃煤的影响。; 姜洋吴敏刘兆莹邹本东沈秀娥常淼; 关键词：水溶性有机碳污染特征

我国积雪中水溶性有机碳特性及其对微生物群落的影响: 季节性积雪作为地球系统重要的组成部分,其较高的反照率使其在能量平衡中扮演了重要的角色。沉降到积雪表面的吸光性粒子,可造成积雪显著“暗化”,从而降低积雪表面的反照率,使得更多的太阳辐射到达地表,加速积雪消融。水溶性有机碳（...; 牛笑应; 关键词：季节性积雪水溶性有机碳干湿沉降微生物

PM_(2.5)中水溶性有机碳的污染特征、吸光特性和来源研究: 2024年; 大气颗粒物中水溶性有机碳(WSOC),碳质气溶胶的重要组成部分,因其具有吸光性和吸湿性,且含有有毒的组分,对区域气候变化和人体健康具有重要的影响。郑州是颗粒物污染严重的大都市,对WSOC的短期或长期研究均很匮乏。为探究郑州大气PM_(2.5)中WSOC的污染特征、季节变化、来源和吸光特性,于2020年12月-2021年10月4个不同季节连续采集PM_(2.5)样品,对WSOC的浓度(总有机碳分析仪)和吸光特性(紫外-可见分光光度计)进行分析,并结合水溶性无机离子(离子色谱),有机碳(OC)和元素碳(EC)(热光反射碳分析仪)数据对WSOC进行来源解析。结果表明,采样期间WSOC的质量浓度年平均值为(13.6±7.48)μg·m^(-3),且浓度具有明显的冬季高、夏季低的季节特征。与国内外研究对比发现,该研究的WSOC污染较严重,其对人体健康,对气候影响评估和预测的不确定性不容忽视。夏季WSOC对OC的贡献明显高于冬季,表明夏季二次生成的重要影响。正定矩阵因子分解法(PMF)和相关性分析结果显示WSOC主要来源包括生物质燃烧,二次生成和机动车尾气排放,其次是煤燃烧和土壤/建筑尘源。WSOC的光吸收指数(AAE)年平均值为6.88±1.31,没有明显的季节变化。光吸收强度(A_(bs365))年平均值为(9.71±5.77)Mm^(-1),通过相关性分析发现水溶性棕色碳(BrC)与WSOC具有相似的来源,冬季生物质燃烧,夏季二次生成均为其主要来源。质量吸收效率(MAE_(365))年平均值为(0.710±0.206)m^(2)·g^(-1),与国内外研究相比,其大小处于中等水平,单位质量WSOC对郑州辐射强迫的影响不能忽略。Abs_(365)和MAE_(365)均具有与WSOC相同的季节变化特征,与不同季节WSOC的组成和排放源密切相关。; 张俊美王志宇杨本勇杨书申杨凌霄; 关键词：水溶性有机碳污染特征

南京大气水溶性有机碳的气-粒分配特征、来源和光学特性研究: 水溶性有机碳（WSOC）是含碳气溶胶中重要吸光性组分,在大气中以气相（WSOCg）和颗粒相（WSOCp）两种形态存在。WSOCg作为前体物和中间产物向WSOCp的分配是大气二次有机气溶胶（SOA）形成的主要途径,研究气粒...; 薛永文; 关键词：气相颗粒相光学特性

燃烧氧化-非分散红外吸收光谱法测定大气颗粒物中水溶性有机碳的含量: 2024年; 对于TSP(总悬浮颗粒物,空气动力学当量直径不大于100μm的颗粒物)样品,采用大流量采样器(采样膜为TSP石英膜,膜面积为414 cm^(2))以1.05 m^(3)·min^(-1)流量采集24 h。对于PM_(2.5)(空气动力学当量直径不大于2.5μm的颗粒物)样品,采用小流量采样器(采样膜为PM_(2.5)石英膜,膜面积为12.56 cm^(2))以16.67 L·min^(-1)流量采集24 h。取出采样膜,截取11.5 cm^(2)TSP采样膜和全部PM2.5采样膜,加入去离子水至50 mL。振荡后超声80 min,振荡,用0.45μm针头过滤器过滤,前5 mL滤液弃去,收集续滤液置于总有机碳(TOC)分析试样瓶中,用锡纸封口,采用TOC分析仪测定总碳(TC)和无机碳(IC)的含量,利用差减法计算水溶性有机碳(WSOC)的含量。结果显示,TC和IC的质量浓度分别在28.0 mg·L^(-1)和8.0 mg·L^(-1)以内与吸光度呈线性关系,差减法所得WSOC的检出限(3.143 s)为0.12 mg·L^(-1);按标准加入法进行回收试验,回收率为90.0%~118%,测定值的相对标准偏差(n=7)为2.8%。方法用于北京市某城市点位2019年1月至2019年12月301份PM2.5样品的分析,WSOC的检出质量浓度为0.51~23.79μg·m^(-3)。; 姜洋周健楠吴敏刘兆莹常淼; 关键词：燃烧氧化大气颗粒物水溶性有机碳

不同环境功能区大气颗粒物中水溶性有机碳的污染特征及其吸光性研究: 2024年; 为了探究不同环境功能区水溶性有机碳(WSOC)光学特性的差异及其影响因素,本研究采集了江西农业大学(城区)、南昌梅岭森林公园(郊区)和庐山风景区(背景点)的大气细颗粒物(PM_(2.5))样品.采用总有机碳分析仪和紫外可见分光光度计对WSOC浓度及吸光系数(Abs_(365))、质量吸收效率(MAE_(365))和吸收波长指数(AAE)进行测量与估算.结果表明,城区、郊区和背景点均存在不同程度的PM_(2.5)污染,浓度水平呈城区>郊区>背景点的趋势.WSOC浓度水平呈郊区>城区>背景点的趋势,郊区和城区WSOC浓度与PM_(2.5)浓度有显著的相关性,而背景点没有显著相关性,说明城区和郊区的WSOC与PM_(2.5)颗粒物来源更具有同源性.WSOC的Abs_(365)呈城区>郊区>背景点的特点,3个观测点WSOC均存在一定量的吸光性物质,且城区的WSOC含有更多的吸光性物质.WSOC的MAE_(365)呈城区>背景点≈郊区的特点,说明城区的WSOC中有更强吸光性物质.郊区和背景点WSOC的MAE_(365)值相近,说明虽然背景点WSOC中含有较少的吸光性物质,但其含有的吸光性物质具有更强的吸光能力.3个观测点WSOC的AAE值接近,但分布范围有所不同.郊区的AAE值变化范围较大,WSOC的来源可能更为复杂.城区和背景点的AAE分布在4.7~7.0水平的占比较大,说明二次有机气溶胶(SOA)可能是城区和背景点WSOC的主要来源.WSOC的Abs_(365)与WSOC含量有关,随污染程度增加而增加.而WSOC的MAE_(365)与WSOC含量和Abs_(365)大小无关,高污染水平下不一定具有高MAE_(365).高污染水平下WSOC的吸光性更倾向于短波长,且污染水平越高,WSOC的Abs、MAE的波长依赖性越强.; 丁润萍程振宇陆国繁彭琬钰韦玉贵幸娇萍叶清刘苑秋王燕; 关键词：光学特性

山东省PM2.5中水溶性有机碳二次污染特征的季节差异和空间异质性研究: 石欣悦

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