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搜索到1496篇“ 水文模拟“的相关文章

一种基于机器学习模型的生态水文模拟方法: 本发明提供了一种基于机器学习模型的生态水文模拟方法，该方法包括：获取生态水文数据，对获取的生态水文数据进行预处理，得到数据集，基于改进的ConvLSTM网络结构构建生态水文模型，基于数据集对生态水文模型进行训练，得到训练...; 夏嘉惠袁山水任立良张林齐尤烽骅

一种考虑枯落物的流域水文模拟方法: 本发明提供了一种考虑枯落物的流域水文模拟方法，属于生态水文模拟技术领域，本发明构建了枯落物特征与遥感数据的参数集、枯落物特征与截持水特性方程、枯落物特征与地表糙度的修正方程，提供了通过遥感数据得到枯落物水文特征的方法；本...; 刘姗姗聂汉江吕锡芝秦天玲严昇田子昊

基于分段水文模拟的径流变化归因非线性贡献识别方法: 本发明公开了基于分段水文模拟的径流变化归因非线性贡献识别方法，包括：将年径流序列划分为天然时期和人类活动影响时期；选择流域水文模型，利用水文气象数据分别率定天然时期和人类活动影响时期的流域水文模型的参数；解析气候变化对径...; 王乐扬鲍振鑫张建云金君良王国庆王妍阮俞理

一种基于水文模拟和偏差纠正的径流变化归因分解量化方法: 本发明公开了一种基于水文模拟和偏差纠正的径流变化归因分解量化方法，包括划分天然时期和人类活动影响时期；利用天然期的水文气象资料，率定模型参数；基于天然时期实测与模拟的径流量过程，计算月径流的平均模拟偏差；利用人类活动影响...; 王乐扬鲍振鑫张建云贾雨凡谢康马昱斐阮俞理王妍朱姿颖

HSPF模型在呼兰河流域水文模拟中的应用: 2025年; 本文采用HSPF模型结合纳什效率系数(NSE)、相对误差(Er)与决定系数(R^(2))定量指标,系统评估了HSPF模型在呼兰河流域水文模拟的准确度与适用性。研究期间,对模型进行了全面的参数校正,并通过严格的验证程序检验了模型预测能力。结果显示,优化后的HSPF模型在模拟水文过程方面表现出色,各项验证指标均接近理想阈值,证明了模型的有效性和稳定性,为呼兰河流域水资源管理与规划提供了坚实的科学基础。; 杨桐李治军; 关键词：HSPF 流域水文模型呼兰河流域

一种面向水文模拟领域的区域划分方法及系统: 本发明公开了一种面向水文模拟领域的区域划分方法及系统，涉及水文模拟技术领域，包括以下步骤将城市排水系统以建筑物、路段、场地为单位进行区域划分，采集城市排水系统各个区域的下水情况数据，将城市排水系统各个区域进行分类，区域类...; 方园皓钱瑞曹雨农聂青张文婷皇甫锦阳张行南胡斌秦鼎超

CMADS对黄河源区水文模拟的适用性研究: 2025年; 再分析数据集对于水文模拟和可靠的水资源管理具有吸引力,特别是对于气象资料匮乏的地区。研究以黄河源为研究区,使用中国大气同化驱动数据集(the China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model,CMADS)驱动SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型进行日尺度径流模拟并使用SWAT-CUP(SWAT Calibration and Uncertainty Program)和SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting-2)算法进行率定和验证,评估CMADS的精度及其对黄河源区水文模拟的适用性。结果表明:(1)CMADS在黄河源区的日尺度气温精度非常高,与流域内8个气象站实测数据的相关系数均在0.95以上。汛期日降水精度令人满意,相对误差基本在±10%之间,非汛期的日降水精度差,相对误差基本在-30%到-50%之间。(2)SWAT模型在黄河源区水文模拟的适用性非常强,利用气象站观测数据驱动SWAT模型得到率定期和验证期的NSE、R2、PBIAS、RSR和KGE各项评价指标等级均为非常好。(3)采用两种方法对CMADS水文模拟适用性进行评估。方法一是用CMADS驱动SWAT模型率定和验证并进行水文模拟;方法二是用CMADS驱动已经用实测气象数据率定好最佳参数的SWAT模型进行水文模拟。结果发现,CMADS在黄河源区水文模拟与实测流量相关性高,但是容易低估流量,总体来看,CMADS在黄河源区水文模拟适用性不错,其中方法一比方法二的水文模拟效果好。研究的结果证明CMADS可为气象资料稀缺的高寒山区提供较为可靠的数据来源,为扩大水文模拟的时间和空间尺度提供了可能。; 王闯董增川崔洵彭宇晴; 关键词：黄河源区高寒山区 SWAT模型

一种水文模拟计算方法、装置及计算机设备: 本发明公开了一种水文模拟计算方法、装置及计算机设备，该方法包括，获取目标区域的流域数据；基于流域数据进行划分得到多个子流域数据；根据多个子流域数据创建至少一个独立水文单元，其中每一个独立水文单元包括多个子流域数据中的至少...; 杨默远李珠桑燕芳李炳华陈鹏李述张娟吴霞张君莹

基于CMIP6气候情景的泾河流域水文模拟及预测: 2025年; 【目的】气候变化和人类活动引发的土地利用变化为水资源调控与管理带来了挑战,使得探究在两者影响下的水文模拟过程并进行定量预测和分析成为了目前的研究需要。【方法】基于CMIP6的3种气候模式ACCESS-CM2、BCC-CSM2-MR、NorESM2-LM的两种浓度情景SSP245、SSP585,通过偏差订正后模拟出泾河流域在未来时期(2022—2044年)的降水、最低气温和最高气温;基于2005年和2015年流域土地利用数据,利用CA-markov模型预测流域2025年土地利用空间分布,并结合气候模式数据,驱动SWAT分布式水文模型,预测泾河流域未来时期的径流变化,并分析两种因素对径流变化率的影响。【结果】研究结果表明:(1)未来时期(2022—2044年)SSP245和SSP585情景下,年平均降水相对于基准期(2006—2012年)分别上升0.3%和1.41%,最低气温分别上升0.9℃和1.11℃,最高气温分别上升0.28℃和0.07℃。(2)2025年建设用地和耕地面积相较于2005年分别增加了34.97%和3.15%,而草地和林地面积减少了4.30%和1.59%。(3)基准期径流模拟值与实测值在率定期和验证期的R^(2)和NSE值分别为0.86和0.7、0.76和0.71,R^(2)均大于0.7,NSE均大于0.65。(4)S45_LUC05、S85_LUC05、S45_LUC25、S85_LUC25四种情景年平均径流模拟值分别为387 m^(3)/s,387.87 m^(3)/s、419.17 m^(3)/s、422.94 m^(3)/s。【结论】(1)未来时期(2022—2044年)泾河流域年均降水和年均气温呈整体上升趋势。(2)未来时期(2025年)泾河流域建设用地面积将显著增加,草地和林地面积呈减少趋势。(3)SWAT模型在泾河流域水文模拟中适用性较好。(4)4种情景驱动下未来径流呈上升趋势,气候与土地利用变化共同影响了径流变化,土地利用变化对径流影响程度大于气候因素。; 龙鸿元王丽霞张珈玮刘招杨耘; 关键词：SWAT模型径流模拟泾河流域降水

用于模拟水电站水体的水文过程的水文模拟方法及系统: 本发明提供用于模拟水电站水体的水文过程的水文模拟方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：确定多个入库流量影响因素及多个入库流量影响因素对应的入库影响最佳时滞、多个出库流量影响因素及多个出库流量影响因素对应的出库影响最佳...; 罗玮张峰赵建世

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