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一种基于图像变化检测的目标毁伤 评估 方法 2025年 毁伤 评估 是指挥员实施科学决策、正确指挥的重要依据,提出一种基于高斯混合模型和EM算法的图像变化检测算法。通过检测目标打击前后的图像变化率,评估 判断目标毁伤 情况;同时考虑图像的灰度和纹理特性,构建差分融合图像,针对差分融合图像的变化像元和非变化像元,构建高斯混合模型,采用EM算法计算模型参数;用最小错误率的贝叶斯决策,对差分融合图像进行变化检测。实验结果表明:该方法合理可靠,目标毁伤 评估 实用性强。关键词：毁伤评估 变化检测 高斯混合模型 EM算法 一种面向多节点服务的毁伤 评估 系统及方法 毁伤 评估 系统及方法，涉及仿真技术领域，该系统包括毁伤 评估 服务器及多个仿真运行节点；多个仿真运行节点均与所述毁伤 评估 服务器连接；仿真运行节点用于按照仿真实例进行毁伤 仿真，并在有炸药爆炸炸毁目...基于毁伤 评估 结果的无人机对地攻击任务分配方法 2025年 毁伤 概率结果的任务分配方法。构建3种典型地面目标毁伤 评估 模型,计算不同打击方向下各目标的毁伤 概率作为任务分配问题的数据支撑。对各无人机挂载不同武器打击地面目标的典型场景,提出改进混合粒子群优化算法解决任务分配问题。利用遗传算法的交叉、变异操作更新粒子位置,对交叉操作、变异操作进行改进并引入粒子反转操作增加粒子的多样性,避免陷入局部最优。通过仿真算例对所提方法进行验证,结果证明在利用毁伤 评估 模型计算地面目标的毁伤 概率后,所提方法能在满足毁伤 要求的前提下得到满足约束条件的任务分配方案,且能提高多无人机体系整体上的作战效能。关键词：毁伤评估 毁伤概率 混合粒子群优化算法 基于EMT-BN的HPMW攻击反射面天线雷达毁伤 评估 方法 2025年 毁伤 评估 ,提出基于电磁拓扑-贝叶斯网络的高功率微波武器攻击反射面天线雷达毁伤 评估 方法,将高功率微波武器攻击雷达电磁拓扑图和雷达贝叶斯网络结构图相结合,建立高功率微波武器攻击反射面天线雷达毁伤 效能评估 模型,预测和评估 高功率微波武器攻击时雷达的毁伤 程度。仿真结果表明,该方法可定量预测和评估 高功率微波武器攻击雷达的毁伤 效果,能为实际评估 雷达抗高功率微波毁伤 效能提供理论支撑。关键词：高功率微波武器 毁伤评估 贝叶斯网络 目标毁伤 评估 方法和系统、电子设备及存储介质 毁伤 评估 方法和系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：将第一建筑传感数据输入初始毁伤 评估 模型，得到第一毁伤 分类数据和类型分类概率，并根据第一毁伤 分类数据和类型分类概率训练初始...爆炸作用下建筑结构高效毁伤 评估 方法 2025年 评估 战后建筑结构的毁伤 等级,针对爆炸作用下典型地面建筑,即含填充墙钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架结构,提出了损伤破坏和倒塌的高精度数值仿真分析方法,并通过RC结构爆炸试验、倒塌事故和砌体墙爆炸试验进行了充分验证;开展了典型3层原型RC框架结构在不同爆炸当量(25~200 kg TNT)下的内爆炸数值仿真,定量分析了爆炸冲击波在建筑结构内部的传播、结构损伤破坏和墙体飞散等。爆炸作用下建筑结构的高效毁伤 评估 流程为:结合镜像爆源和非线性叠加原理确定内爆炸荷载,基于等效单自由度方法评估 梁、板、柱及墙体构件的毁伤 等级,引入构件重要性系数加权确定房间毁伤 等级,考虑房间功能及位置重要性评估 整体结构的毁伤 等级。高精度数值仿真分析与毁伤 评估 方法计算的典型RC框架结构的整体毁伤 等级一致,即在25、100和200 kg TNT爆炸下RC结构分别呈现轻度、中度和重度毁伤 ,毁伤 评估 方法可缩短99%以上的计算耗时,兼具可靠性与时效性。关键词：爆炸荷载 建筑结构 一种基于ACMI技术的气动仿真及毁伤 评估 方法 毁伤 评估 方法。该方法包括：获取ACMI采集的历史数据组集合D；遍历D，根据D<SUB>i</SUB>获取第i训练样本和第i标签B<SUB>i</...生成式人工智能弹药毁伤 评估 方法、系统及程序产品 毁伤 评估 方法、系统及程序产品，属于人工智能技术领域。方法包括：步骤1：建立一个高斯混合模型，其包括N个高斯分布；步骤2：获取弹药的P个物理参数；步骤3：根据数据分类模型将第p个物理参数归属于第y个物...一种典型目标易损性毁伤 评估 方法及系统 毁伤 评估 方法及系统，包括步骤：确定地图环境模型、战斗部模型、目标易损性模型和弹目交汇条件；生成目标易损性模型的目标毁伤 树；建立转换矩阵获取弹目交汇前后的相对位置关系；基于蒙特卡罗方法与圆概率...一种基于多模态遥感数据的建筑目标毁伤 评估 方法 毁伤 评估 方法，构建文本引导的两阶段建筑目标分类网络，包含CLIP文本编码器、Unet图像编码器和文本图像融合解码器，输入图像文本描述信息和灾前/灾后双时相遥感图像，CLIP文本...
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