搜索到429篇“ 模糊辨识“的相关文章
- 基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法、系统和电子设备
- 本发明公开了基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法、系统和电子设备，包括以下步骤：S1：获取设备的负荷分解数据，组成负荷分解数据的样本数据集合；S2：将样本数据集合分别输入到非侵入式负荷分解模型和非侵入式模糊辨识模型中，得到...
- 郭家虎时曼玉
- 多标记分类基于模糊辨识度矩阵的特征选择算法研究
- 在传统的机器学习框架下，一个样本对象通常只包含一个类别标记或输出值。随着学习场景的日益复杂，数据对象与多个二元语义输出值相关联的例子愈发普遍。传统的监督学习算法显然难以同时对一个样本所关联的多个标记进行建模与预测。近年来...
- 弥佳佚
- 关键词：多标记学习模糊粗糙集
- 层流冷却过程中参数的模糊辨识方法被引量：1
- 2022年
- 为了解决轧后温度控制中准确率和效率不足的问题,搭建了热轧带钢层流冷却动态模型,提出利用TS模糊模型对水冷换热系数进行建模。首先基于某热轧厂的工业实时数据,建立了层流冷却水冷换热系数的数据库。由于在TS模糊模型中,模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心存在依赖性,使用人工蜂群模糊C-均值聚类算法计算隶属度函数和聚类中心,并使用卡尔曼滤波方法求解后件参数。通过结合辨识模型的特点,对机理模型进行优化。将得到的水冷换热系数,运用于某层流冷却生产模型中,可以有效提高控制精度,具有在实时工业上的应用前景。
- 张晨缘付晓薇李曦
- 关键词：层流冷却人工蜂群算法
- 基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识被引量：6
- 2021年
- 针对传统方法的非线性系统模糊辨识精准度较低,且辨识速度较慢的问题,该文提出一种基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识方法。通过非线性系统模型原理,估计实质模型参数,从而将问题转换成非线性函数优化,获得模型参数估计值。引入自适应粒子群算法,并结合核函数的FCM聚类方法,清除在辨识非线性系统的不利行为,即可完成非线性系统的模型辨识。通过实验证明,该文方法能够有效地对非线性系统模糊辨识,且与传统方法对比,该文方法的辨识精度较高,速度更快。
- 周怀芳王宏伟张子建
- 关键词：非线性系统模糊辨识自适应粒子群算法模型辨识
- 基于标记增强和模糊辨识度的标记分布特征选择被引量：1
- 2021年
- 特征选择作为多标记学习任务中关键预处理步骤,能够有效地解决高维多标记数据存在的维度灾难问题。在现有大部分的多标记学习中,标记是以逻辑分布的形式刻画,即示例中相关标记的重要性相同;然而,在许多现实生活中,每个示例的标记重要程度呈现差异性。本文提出了一种基于模糊相似性的标记增强算法,通过衡量示例中标记的模糊相关性,将传统的多标记数据转换为标记分布数据;分析了标记分布数据中在标记上的标记差异性和在特征上的模糊相对辨识关系,给出了在标记空间和特征空间上的模糊辨识度,并构造了衡量特征辨识能力的特征重要度;在此基础上,构建面向标记分布数据的特征选择算法,能获得按特征重要度降序的特征选择结果。最后通过在多个多标记数据集上实验对比和分析,进一步验证了算法的有效性和可行性。
- 熊传镇钱文彬钱文彬
- 关键词：粒计算粗糙集
- 考虑重要输入变量选择的非线性系统模糊辨识被引量：3
- 2021年
- 针对有数百个可能输入的复杂非线性动态系统模糊建模问题,本文提出一种新的考虑重要输入变量选择的模糊辨识方法.首先采用两阶段模糊曲线方法(TSFC)从大量可选择的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重,根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类(FCM)和高斯(Gaussian)型隶属函数确定模糊模型前提参数,采用递推最小二乘(RLS)辨识出模糊模型结论参数.最后通过对Mackey-Glass混沌时间序列和Box-Jenkins煤气炉数据两个国际标准例题模糊建模验证了该方法的有效性,并将该方法应用到一个实际气动变载荷加载系统的模糊建模中,验证了该方法的实用性.
- 刘福才吕金凤吕金凤
- 关键词：模糊系统
- 基于改进模糊C回归聚类的水轮发电机组的模糊辨识被引量：1
- 2021年
- 针对水轮发电机组精确建模的难题,提出了一种基于改进模糊C回归聚类的T-S模糊模型辨识方法。考虑到样本输出值与聚类超平面输出之间的误差值指标的重要性,对于模糊C回归聚类算法进行了改进。该算法将误差值的倒数赋给对应的样本隶属度,构建新的权重矩阵用于更新聚类超平面,从而加速聚类朝向最优聚类超平面的收敛;提出一个新的超平面型隶属度函数,直接利用超平面辨识前提参数;应用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识模型的结论参数。以三个常用的数学实例及某水电站水轮发电机组为对象,进行T-S模糊模型的建立,并与其他辨识方法进行比较。结果表明,所提出的模糊辨识方法具有较高的辨识精度,辨识所得模型具有较强的泛化能力。
- 罗红俊马龙张官祥魏春阳陈绪鹏金学铭李超顺
- 关键词：水轮发电机组T-S模糊模型
- 非线性动态系统模糊辨识方法研究
- T-S模糊模型可简单、高效地描述复杂非线性系统，因其具有万能逼近性而被广泛应用于复杂非线性系统辨识领域。T-S模糊系统辨识的主要工作包括输入变量的选择与确定、模糊规则个数的确定、模糊空间划分以及前提和结论参数估计等。T-...
- 吕金凤
- 关键词：参数辨识T-S模糊模型
- 连续搅拌反应釜的自适应模糊辨识与预测控制被引量：6
- 2020年
- 化工领域为保证生产安全,对温度、压强、浓度等工艺指标有严格的要求。连续搅拌反应釜属于典型的化工设备,存在较强的非线性和时滞性,传统的建模与控制方法无法满足其精度要求。针对连续搅拌反应釜系统提出一种自适应模糊辨识与预测控制的方法。首先根据模糊划分C均值聚类算法得到模糊隶属度和初始聚类中心,在此基础上采用分层遗传算法进一步优化连续搅拌反应釜T-S模糊模型的参数。其次,采用自适应机制遗忘因子递推最小二乘法来估计T-S模糊模型的后件参数。最后,基于得到的T-S模糊模型,对连续搅拌反应釜进行自适应模糊广义预测控制,仿真结果验证了该算法的有效性。
- 许娣高钰凯佃松宜
- 关键词：模糊辨识T-S模糊模型
- 基于模糊辨识方法的阀控非对称缸液压伺服系统建模研究
- 电液伺服控制系统因为具有功率密度大和控制精度高等优势，所以在机器人、国防工业等领域被广泛应用。精确的数学模型是实现高品质液压伺服控制的重要前提，但由于液压伺服系统控制机理复杂且存在大量参数和结构不确定性，仅通过机理分析难...
- 崔少飞
- 关键词：模糊辨识模糊C均值聚类最小二乘算法
相关作者
- 王宏伟
- 作品数：294被引量：1,158H指数：13
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：非线性系统 模糊辨识 力学性能 系统辨识 钛合金
- 刘福才
- 作品数：341被引量：1,436H指数：18
- 供职机构：燕山大学
- 研究主题：空间机械臂 混沌系统 PLC 模糊辨识 自抗扰控制
- 王广军
- 作品数：104被引量：344H指数：9
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：模糊辨识 在线辨识 仿真 模糊控制 模糊规则
- 陈红
- 作品数：84被引量：309H指数：9
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：模糊辨识 在线辨识 模糊规则 锅炉 仿真
- 韩璞
- 作品数：434被引量：2,746H指数：28
- 供职机构：南阳理工学院
- 研究主题：神经网络 PID控制 预测控制 火电厂 热工过程
