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模糊知识结构的一些性质: 2025年; 基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。; 张纪平吴伟志周缪娟李进金

模糊知识图谱对比嵌入方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明公开了一种知识图谱嵌入方法，具体是涉及到一种模糊知识图谱对比嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于模糊知识图谱构建第一视图和第二视图，第一视图用于从头实体的视角表示多个三元组之间的相关性，第二视图用于从...; 豆亚杰马玉凤戴昱龙贾清扬仇彪彪王纪凯袁仁鹏欧阳伟俊陈航刘曦姜江杨克巍李明浩于海跃唐帅文谭跃进

面向不完整多模态数据的模糊知识蒸馏方法: 本发明提供了面向不完整多模态数据的模糊知识蒸馏方法，属于医学信息智能诊断技术领域，解决了知识蒸馏过程中教师模型和学生模型之间模型能力不匹配的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、使用由Kawahara提出的边到边卷...; 黄嘉爽戚晓雨程学云鞠恒荣曹金鑫丁卫平

基于直觉模糊知识量的图像噪声检测与去除: 2024年; 针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平均灰度值,据此构建噪声检测参数化模型,实现噪点及疑似噪点的概率标记,表现出优良的噪声检测能力。噪声去除阶段,利用噪声概率矩阵提出一种基于直觉模糊知识量及概率噪声的去噪模型,在有效去噪的同时,更好地保护图像边缘及非噪声极值像素的特征。对比实验针对标准数据集及经典测试图分别进行,实验结果表明,所提方法能够准确识别图像脉冲噪声,有效实现图像去噪,整体性能及表现优于同类其他算法,关键指标值PSNR提升14.81%,SSIM提升11.35%。将知识测度新理论应用于图像去噪中,取得优良的评价指标与视觉效果,同时也实现该理论在其他相关领域的创新应用。; 郭凯红周永志吴峥张蕾; 关键词：知识测度直觉模糊集知识量脉冲噪声

高阶Takagi-Sugeno-Kang模糊知识蒸馏分类器及其在脑电信号分类中的应用: 2024年; 在脑电信号(electro encephalo gram,EEG)的分类检测任务中,低阶TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器的学习速度较快,但性能表现不理想,高阶TSK模糊分类器虽然具有较强的性能优势,但极其复杂的模糊规则后件严重影响模型的运行速度。为此,提出一种基于负欧氏概率和高阶模糊隐藏知识迁移的新型TSK模糊蒸馏分类器(solved TSK-least learning machine-knowledge distillation classifier,STSK-LLM-KD)。首先,利用所提出的基于知识蒸馏的最小学习机(LLM-KD)对教师模型的后件参数进行快速求解并得到相应的负欧氏概率用于生成软标签;然后,通过计算软标签之间的Kullback-Leible散度提取教师模型的高阶模糊隐藏知识并迁移至低阶学生模型中,使模型性能优于高阶TSK模糊分类器的同时保持更快的训练速度。在运动想象脑电数据集和新德里HauzKhas癫痫脑电数据集上的实验结果充分验证了STSK-LLM-KD的优势,STSK-LLM-KD相较于其他模糊分类器表现更加优异,与深度知识蒸馏模型相比,STSK-LLM-KD能够更好地提升学生模型的性能。; 蒋云良印泽宗蒋云良申情李华

模糊知识图谱嵌入方法、装置、电子设备及可读存储介质: 本发明公开了一种知识图谱嵌入方法，具体是涉及到一种模糊知识图谱嵌入方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括基于三元组的内部结构和全局结构确定拓扑成员度；基于三元组的关系嵌入及关系路径相关性确定自适应路径成员度和基于结...; 豆亚杰马玉凤陈子夷贾清扬戴昱龙张志伟张梦钰王纪凯刘曦袁仁鹏李明浩姜江杨克巍谭跃进

面向不完整多模态数据的模糊知识蒸馏方法: 本发明提供了面向不完整多模态数据的模糊知识蒸馏方法，属于医学信息智能诊断技术领域，解决了知识蒸馏过程中教师模型和学生模型之间模型能力不匹配的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、使用由Kawahara提出的边到边卷...; 黄嘉爽戚晓雨程学云鞠恒荣曹金鑫丁卫平

基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质: 本申请涉及无线通信业务技术领域，提供一种基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：确定无线网络的关键指标特性数据，并通过模糊关系矩阵聚类算法对关键指标特性数据进行模糊聚类，得到无线网络的性能指标结果...; 刘洋吴威蓝万顺杨文俊陆庆杭

模糊知识测度下图像增强方法研究: 图像噪声和对比度失衡是影响图像质量的主要问题,而模糊理论在解决此类问题上更具柔韧性,其中模糊知识测度理论在不确定性问题的研究上具有重要作用,其考虑从模糊集所蕴含的知识角度进行研究,能够更加全面有效地解决不确定性问题,贴合...; 崔明茜; 关键词：噪声检测空间滤波直方图均衡化模糊图像处理

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