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基于模糊推理系统的稀释沥青黏度预测模型: 2025年; 为探究不同溶剂对沥青黏度的影响规律,采用碳氢溶剂(HS)和乙酸乙酯(EA)制备了单、复掺型稀释沥青,进行了布氏旋转黏度试验,分析了两种溶剂的降黏效果.基于模糊推理系统(FIS),建立了沥青黏度预测模型,并将预测值与试验测得的实际值作了误差分析.结果表明:单掺HS的降黏曲线呈指数函数倒数形式分布,且单掺的HS质量分数为10%~30%时,降黏曲线急速下降段的沥青黏度从88 000 mPa·s下降到5 800 mPa·s;复掺的HS和EA质量分数分别为10%和25%时,沥青黏度分别小于3 500 mPa·s和150 mPa·s,复掺HS和EA对沥青降黏效果较好,且EA降黏更高效;预测值与试验值的误差项MAE、MAPE、RMSE、R^(2)和配对t检验p值分别为12.216 7、0.068 5、18.159 4、0.999 3和0.667,表明预测模型能真实反映实际效果,建立的复掺溶剂型沥青黏度预测模型的精度较高,形成的交互式黏度计算窗口具有实用便捷性.; 田镍郑木莲刘侠; 关键词：黏度模糊推理系统乙酸乙酯

基于模糊推理的电力系统信息安全风险感知研究: 2025年; 电力系统是一个高度复杂的网络,包括发电、输电、配电和用电等多个环节,每个环节都可能存在安全风险。这些风险可能来自系统内部,也可能来自外部攻击,增加了电力系统信息安全风险感知难度,为此提出对基于模糊推理的电力系统信息安全风险感知方法。结合当前的电力系统信息安全风险感知需求,先进行电力系统数据采集与模糊化处理,采用模糊推理技术缩小筛选感知重叠区域,并搭建电力系统信息安全风险感知模型,结合去模糊化核验的方式来实现风险感知。测试结果表明,所设计方法的风险感知误识次数较低,均可以达到10次以上,这说明此次在模糊推理的背景下,该方法更加灵活、稳定,感知的效果更佳,具有较高的实际应用价值。; 王莉鑫李星宇; 关键词：模糊推理电力系统信息安全数据整合风险感知

基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质: 本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质，基于模糊推理的故障检测方法，包括如下步骤：S1、获取变电站设备的历史故障数据，其中，历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息；S2、基于变电站设备的历史...; 曹冲张攀徐康涂弘娟刘智郭蕾陈敏蔡兰明何天玺

一种基于神经模糊推理算法的能源管理方法及系统: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于神经模糊推理算法的能源管理方法及系统。获取能源系统的有功功率变化和无功功率变化的输入信号；通过小波Petri网的神经模糊推理算法的多层结构对输入信号进行分析处理，多层结构包括输入...; 陈卫东喻磊李克文刘胤良俞小勇段舒尹陈绍南林心昊金庆忍徐敏原吕泽芮陈千懿张碧芸杨雄杰王楚源

一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法: 本发明提供了一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法。该方法包括：采集目标列车前端、后端卫星定位决策信息、列车运行速度及加速度信息，构建列车完整性状态基础特征数据集；采集列车所含机车及各车厢间的成对相对距离，构建列车...; 刘江钟天宇蔡伯根王剑陆德彪姜维柴琳果巴晓辉陈俊杰

复合模型与模糊推理联合的溢流风险分级评估新方法: 2025年; 溢流作为钻井施工过程中的井喷前兆,对其及时准确识别和评估,对于降低井喷发生概率、保障安全高效钻井具有重要意义。为解决当前数据驱动的溢流风险评估模型在复杂地质环境作业中泛化能力不足和评估结果可解释性较差的问题,构建了具备深度特征挖掘能力的组合卷积神经网络、长短期记忆网络与随机森林算法的复合模型(CNN-LSTM-RF),提取了数据特征、计算风险概率,并采用模糊综合评价方法确定了临界风险概率阈值;然后引入模糊推理,将专家经验转化为模糊规则,优化风险分级边界,提高溢流风险评估的透明度和灵活性;最后形成了一种基于复合模型与模糊推理的溢流风险分级评估方法,并成功将其应用于海上某油田的溢流风险管理。研究结果表明:(1)卷积神经网络(CNN)有效提取了多源数据的局部特征和空间关联,长短期记忆网络(LSTM)则捕捉了数据序列的长短期依赖关系,提升了模型处理复杂数据的能力;(2)模糊综合评价结合正态分布隶属度函数和置信度,能够准确计算临界风险阈值,实现了溢流风险概率的分级标定,提高了评估的可操作性;(3)该方法在低风险和高风险井段钻井溢流识别的准确率达到97.9%,显著降低了固定阈值方法的高风险误判率(降低44.92%)。结论认为,该方法在识别和评估高风险井段及预警方面表现出色,能够提前发出预警信号,在溢流风险分级评估中更加灵活,为实际钻井溢流风险管理提供了可靠的技术支撑。; 廖华林屈峰涛许玉强魏凯; 关键词：钻井风险模糊推理

融合语义分割与模糊推理的无人机应急降落选址算法: 2025年; 随着无人机的应用领域从娱乐摄影拓展到物流、军事和灾害响应,对于无人机的自主智能化要求也越来越高。针对无人机紧急情况下自主降落区域复杂难以保证着陆安全的问题,提出了一种实时语义分割网络与模糊推理相结合的降落选址算法(STDC-LSSNet)。考虑到潜在危险因素在航拍图像上占比小、易被错误分割的问题,提出了小目标特征提取模块(small target feature capture module,STFCM),通过计算不同尺度特征的相似性并进行权重分配,强化小目标特征的表达。考虑到安全区域与危险区域边界混淆会导致无人机降落存在巨大风险,提出了边界特征融合模块(boundary feature fusion module,BFFM),将浅层网络由拉普拉斯卷积得到的边界信息与深层网络的语义信息进行特征融合,引入注意力机制,增强边界区域特征的表达。通过对分割得到的图像进行模糊推理,从而精确识别应急降落地点。所提算法在公开数据集Semantic Drone和AeroScapes上与最先进的算法进行了广泛的对比实验,mIoU提升1.72个百分点和3.89个百分点,实时分割速度达到210 FPS,选址的速度达到58.62 ms,实现了无人机在复杂情况下的应急降落选址。; 李迪肖敏任东谢咏昶姚远; 关键词：无人机模糊推理

基于自适应神经模糊推理居家肺癌患者护理方案生成方法: 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理居家肺癌患者护理方案生成方法，包括S1、综合健康数据集；S2、通过自适应神经模糊推理模型对所述综合健康数据集进行深度分析；S3、根据步骤S2的深度分析结果，生成护理方案；S4、收集和...; 左靖芳冯冬杰陈小芳谷爱花盛晨晨雍定丽

基于模糊推理的铝电解氧化铝浓度在线辨识方法与系统: 本公开提供一种基于模糊推理的铝电解氧化铝浓度在线辨识方法与系统，该方法包括：通过时序知识图谱获取表观氧化铝浓度和综合下料周期，计算当前综合下料周期及上一综合下料周期的PDHC值；将所述当前综合下料周期及上一综合下料周期的...; 曾朝晖杨阳陈晓方岑丽辉阳春华殷泽阳沈正弘

基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置: 本发明公开了一种基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域。包括：获取多个待检测样本；将多个待检测样本输入到构建好的特征提取模型，得到样本的缺陷特征；其中，特征提取模型包括多个特定缺陷特征提...; 曲福明荆洪迪柳小波王培涛陈岩李鹏张英

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